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医療課題を技術で解決|フルスタックエンジニア リーダー候補 募集

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on 2026-06-17

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医療課題を技術で解決|フルスタックエンジニア リーダー候補 募集

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Shaoang Ma

medimo事業責任者。 採用面ではFSやCS、企画職などのBizサイドを担当。 東京大学医学部在学中より株式会社Arayaや松尾研究所でのAI開発に従事したのち、medimoを共同創業。

株式会社medimo's members

medimo事業責任者。 採用面ではFSやCS、企画職などのBizサイドを担当。 東京大学医学部在学中より株式会社Arayaや松尾研究所でのAI開発に従事したのち、medimoを共同創業。

What we do

患者との会話から5秒でAIがカルテを作成する医療AI SaaS「medimo」を提供しています。 医療用語対応の高精度な音声認識でAIがカルテを自動生成し、医師のカルテ残業を無くします。 累計診察件数は”100万回突破”、全国1,000以上の医療機関に導入されています! ▍展開しているサービスの詳細  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ カルテ自動生成で、診察をもっとラクに。 ◎medimo 患者との会話から5秒でAIがカルテを作成 医療用語対応の高精度な音声認識でAIがカルテを自動生成 医師のカルテ残業を無くします。 https://medimo.ai/ ◎medimo AI薬歴 患者さんとの会話からAIが5秒で薬歴を作成 SOAP対応の正確な医療用語で薬歴業務をググっと減らす。 https://medimo.ai/pharmacy

What we do

患者との会話から5秒でAIがカルテを作成する医療AI SaaS「medimo」を提供しています。 医療用語対応の高精度な音声認識でAIがカルテを自動生成し、医師のカルテ残業を無くします。 累計診察件数は”100万回突破”、全国1,000以上の医療機関に導入されています! ▍展開しているサービスの詳細  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ カルテ自動生成で、診察をもっとラクに。 ◎medimo 患者との会話から5秒でAIがカルテを作成 医療用語対応の高精度な音声認識でAIがカルテを自動生成 医師のカルテ残業を無くします。 https://medimo.ai/ ◎medimo AI薬歴 患者さんとの会話からAIが5秒で薬歴を作成 SOAP対応の正確な医療用語で薬歴業務をググっと減らす。 https://medimo.ai/pharmacy

Why we do

医療費の増大、長時間労働と人材不足、半数以上の病院の赤字経営。 少子高齢化が進み医療人材が不足する日本では、医療の持続可能性を確立できるかが今試されています。 ◎Mission 医療の変曲点になる。 AIとヒトが協働する未来の医療現場を作る。 AIの発展により、21世紀の医療は大きく変化します。 多くの場面でAIが人間と同等またはそれ以上のレベルの労働をこなすことができるようになります。 AIと医療従事者が協働することで、本来集中すべき業務に集中できる。 AIが医療従事者のサポートをすることで、いつでも最高の医療を提供できる。 持続可能であり、より良い医療を患者さんに届けることができる未来を拓きます。 ・medimo創業までのストーリー https://www.wantedly.com/companies/medimo/post_articles/990963

How we do

■ VALUE-01:仕事は「一瞬」でやろう 持たざる者たる我々が世界を変えるには、圧倒的なスピードを持って「即断・即決・即実行」を繰り返していくしかない。 競合が半年かけて検討に検討を重ねるものを我々は1週間で意思決定し、転びながら最適解を見つけにいく。 100時間の議論よりも1時間の実行に価値を置く。 ■ VALUE-02:顧客に「一途」であろう Amazonには「Focus on what makes your beer taste better」という格言がある。 株式会社medimoの存在意義は、医療機関・お客様に価値を提供することにあり、 逆にそれしかない。 全ての意思決定に顧客の視点を持たせる努力を怠ってはならない。 顧客の声を聞くのをサボらない。空想の声をもとに行動しない。 顧客価値に直結しない意思決定は時間を使いすぎない。 全ての行動が顧客の長期的なサクセスにつながるか?の視点を持って仕事に取り組もう。 ■ VALUE-03:チーム「一心」で取り組もう 大変な時ほど、人は自らの不運を嘆き、独りよがりになる。 うまくいっている時ほど、人は驕り、隣人への感謝を忘れる。 medimoにいるメンバーは全員、誰にも負けない能力と熱量を持っている。 しかし、奇跡を起こすにはまだ足りない。みんなが力を合わせ、掛け算していかないと世界は変わらない。 どんな時でも、チームの成果を最大化するために全力を尽くそう。 ■ VALUE-04:常に「一位」を目指そう 商談で失注した顧客に対し、失注理由の深掘りをサボってませんか? 仲間にしたい人にやんわり断られた時、あっさりアトラクトすることを諦めてませんか? 自社よりもいい機能が他社からリリースされた時、リソースが足りないから仕方ないと工夫を止めていませんか? 日本で二番目に高い山が広く知られていないように、残念ながら一位であり続けないと顧客から機会が回って来ません。 粘りに粘った先に勝ち取った一位はかっこいいし、楽しい。 一位になることは、世界を変える絶対条件である。

As a new team member

【募集背景】 医療SaaS「medimo」では、生成AIを中核としたプロダクト進化に加え、医療現場におけるAI・ICT活用や医療DXの推進がより重要なテーマになっています。制度面でも、医療現場でのAI・ICT等の活用や医療DXを進める方向性が示されており、医療機関側の投資意欲・導入検討が加速しやすい環境にあります。 こうした流れの中で、大規模病院や診療所・病院グループからの引き合いが急増しています。既存の大口顧客でも費用対効果が実証され、導入アカウント数が順調に拡大する一方、より大規模な運用に耐えるためのプロダクト要件が明確になってきました。 そこで今回、商談・導入検討の段階から現場の前提や制約を理解し、複雑な要件を整理して共通化/抽象化しながら、汎用機能としてプロダクトに組み込んでいけるフルスタックエンジニア(リーダー候補)を募集します。フロント〜バックエンド〜運用まで横断し、 “大規模運用で本当に成立するプロダクト”を作り上げるフェーズ を、手触り感を持って推進できるポジションです。 【主な業務内容】 ・プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ(必要に応じて実装・運用にも関与) ・商談・導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様に落とし込む(運用・制約・セキュリティ要件も考慮) ・大口顧客・エンタープライズ要件を整理し、共通化/抽象化して汎用機能として設計・実装 ・仕様・優先度の意思決定をリード(関係者を巻き込み合意形成) ・アーキテクチャ方針の策定(保守性・拡張性・長期運用)と、開発チームへの浸透 ・品質とスピードの両立に向けたプロセス整備(レビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフロー) ・運用設計・仕組み化(監視・ログ・エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル) ・リリース後の利用状況を踏まえ、価値検証・改善サイクルを回す 【求めるスキル・経験】 ・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること ・Webアプリケーション開発経験 3年以上 ・BtoB SaaS または業務システムの開発経験 ・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験 ・TypeScript を用いた Web開発経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・パフォーマンス(レスポンス/コスト/スケーラビリティ)を意識した開発・改善経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 ・(リーダー候補として)複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・小規模チームのリーダー経験(タスク設計・レビュー・育成など) ・Python を用いたバックエンド/データ処理/LLM周辺開発の経験 ・監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験 ・CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験 ・技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験 ・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・LLMの基本的な仕組み(推論、トークン、コスト、レイテンシ等)の理解 ・エコシステム(API・モデル特性・周辺ツール)への理解 ・プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験 【ポジションの魅力】 ・技術とプロダクトを「ゼロから立ち上げる」裁量 ・顧客理解から始まる一気通貫の開発 ・開発・運用の“型”を最初に作る経験 ・社会的意義の大きな挑戦 【参考URL】 ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社Pleap)(ベンチャー.jp) https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版(東洋経済) https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く(m3.com) https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える(テレ東BIZ) https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw
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    Founded on 04/2022

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