▍職種名 OCRシステム開発PM兼リードエンジニア（LLM・高精度テキスト構造化パイプライン構築） ▍お任せすること 金融機関と協業で進めている「次世代金融エンタープライズOCR・業務自動化システム」の開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント（要件定義・進捗管理）から、LLMを活用した高精度なデータ構造化パイプラインの設計・実装まで、プロダクト開発全般をプレイングマネージャーとして牽引していただきます。 【プロジェクトマネジメント＆要件定義（最重要ミッション）】 金融機関のステークホルダー（現場部門、セキュリティ部門）との仕様調整、要件定義、およびロードマップの策定 開発チーム（フロントエンド、バックエンド、インフラ、AIエンジニア）のタスク・進捗管理、および品質管理 【OCR・LLM構造化パイプライン開発】 各種金融帳票（手書き書類、非定型文書、本人確認書類等）から文字情報を抽出するセキュアなOCRエンジンの選定・統合 LLM（GPT-4, Claude 3, 独自微調整モデル等）を用いた、抽出テキストのパース・構造化・重要情報のマスキング、およびハルシネーション（誤情報）抑制アルゴリズムの実装 複数の抽出・検証ステップを統括するオーケストレーション（LangGraph等）を用いた、ドキュメント処理エージェントの開発 【システム・インフラ実装】 Python / FastAPI / LangChain / LangGraph を用いた、スケーラブルかつセキュアなOCR/LLMデータ処理APIの開発 GCP/AWS等のクラウド環境における、大量の画像・PDFデータを安全に処理するための非同期バッチ処理基盤（Celery, Cloud Pub/Sub等）の設計・運用 現場オペレーターが認識エラーを修正・アノテーションするための管理画面（Streamlit / React等）のプロトタイプ開発およびUI/UX改善 ▍プロジェクト概要 ◼️ 金融帳票のデジタル化 × LLM構造化（セキュアな社会実装） 金融機関のバックオフィス業務（融資審査、口座開設、コンプライアンスチェック等）で発生する大量の紙書類・PDFを、最新のOCR技術とLLMを用いて超高精度に構造化・データ化するプロジェクトです。 機密性の高い個人情報や財務データを扱うため、一般的なシステム開発以上に「処理精度」「セキュリティ」「監査ログの厳格さ」が極めて重要視されます。 開発・統括する機能： 多種多様な非定型ドキュメントを読み取り、キー・バリュー形式やJSONへ高精度に変換するAI（プロンプトインジェクション、データ漏洩対策必須） 読み取り結果の信頼性をスコア化し、人間によるダブルチェックを効率化するヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）システム 社内ナレッジDBや基幹システムと連携し、構造化したデータを自動で突合・検証するワークフローエージェント ▍必須要件 Webアプリケーション、業務システム、またはクラウド基盤の開発において、エンジニアとしての実務経験（目安5年以上） ITプロジェクトにおける要件定義、仕様策定、およびチームの進捗管理（PM/PL）の実務経験（目安2年以上） 以下のいずれかの技術的経験： Python / FastAPI などを用いたWeb・API・バッチ処理システムの開発経験 各種OCRエンジン（Cloud Vision API, Document AI, Azure AI Document Intelligence等）を用いたシステム開発経験 ▍歓迎要件 *LangChain / LangGraph などのLLMフレームワークを用いたエージェント開発やRAGパイプラインの実装経験 *Vision-Language Model (VLM) を用いたドキュメント解析や、LLMのプロンプトエンジニアリング・評価手法に関する知見 *金融・Fintech領域への関心、またはFISC安全対策基準等への理解 *大量データの非同期処理、コンテナオーケストレーション（Kubernetes等）の運用経験 ▍特に求めているスキル * ビジネス要件（業務効率化・コスト削減）を、具体的なAI/OCRのシステム仕様へ落とし込む要件定義力 * 大量の個人情報・金融データを扱うためのセキュアなバックエンド/インフラ構築の経験（GCP歓迎） * 泥臭いデータ