▼募集している理由 Gunosyは「グノシー」をはじめとして「ニュースパス」「LUCRA」など複数のプロダクトで現在多くのユーザを抱えていますが、今後もより良いサービスを提供し続けることで、成長していきたいと考えています。 サービスの成長のためには、現状の機能改善はもちろん、新規機能開発にも積極的に取り組み、ユーザ体験を向上し続ける必要があります。そこで、日々技術を磨きつつ機械学習を通じて、ユーザに価値を提供するには何が必要かを一緒に考え、機能を実装していく機械学習・自然言語処理エンジニアを募集しています。 Gunosyのデータ分析部は、分析から施策やアルゴリズムの提案、実装までを行う国内最高峰のデータ分析組織です。高速な仮説検証を可能にするログ基盤やABテスト基盤が整っていて、大量のデータがすぐに利用可能な状態で存在します。学会への参加や、学生インターンとの共同プロジェクトなど、アカデミックな試みも可能です。 ▼職務内容 【機械学習を用いたサービス開発、改善】 サービスを改善するアルゴリズムの開発（良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション）を担当します。 【より深い課題の解決】 「グノシー」を運営する上で、解決すべき多くの課題（パーソナライズ、多様なフォーマットのコンテンツの評価、自動要約、クリックベイト対策、フェイクニュース対策）があります。機械学習を用いて、これらの課題に取り組みます。 ▼必須スキル・経験 ・機械学習、自然言語処理、データマイニングに関する修士レベル以上の知識 ・実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して機械学習・自然言語処理を応用した経験 ・チーム開発経験 ・プロダクションコードの開発経験 ・SQLの読み書き ・Gunosy事業への共感 ▼歓迎スキル・経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Athena、Hadoopなど) の使用経験 ・Webフレームワーク (Django、Ruby on Railsなど) を用いた開発経験 ・英語によるコミュニケーション能力 ▼Gunosyが求める人物像 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点）