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要件定義とテストしかしない。実装はAIがやる時代のFDE募集

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on 2026-07-24

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要件定義とテストしかしない。実装はAIがやる時代のFDE募集

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Mizuki Sakakibara

IT業界へは社員5名の会社に入社し、半年でPM、2年後役員就任、人事・営業の責任者として100名越えの組織まで拡大しました。 社員の福利厚生目的で飲食業を開始したのですが、〇様のブランチ系TV番組に取り上げられ、人気が爆発し社員が利用できない本末転倒な状況に。 大手飲食系ランキングサイトにて「渋谷・居酒屋」の検索キーワードで1位を獲得。 店舗が安定運営に入った段階で代表を交代し、Saasベンチャーとのアライアンスや新規ビジネスモデル構築など様々な分野で収益構造を作る。企業は「人」次第で成長すると自認し、新たなサービスを作るため2013年独立。

【代表インタビュー】ストラテジーアンドパートナーの生い立ち、未来、採用について

Mizuki Sakakibara's story

Taro Kojima

大学在学中に創業時の株式会社ガイアックスに参画。 システム部門の責任者として事業に携わり上場を経験。 株式会社エス・エム・エスのシステム部門立ち上げを担い上場を経験。 株式会社ミノタウロスを設立、代表取締役に就任。 株式会社ストラテジーアンドパートナー創業から技術顧問に就任。

Saori Ito

飲食業からアパレルまで幅広く事業活動を行っている。医療から芸能まで幅広い人脈を持つ。

株式会社ストラテジーアンドパートナー's members

IT業界へは社員5名の会社に入社し、半年でPM、2年後役員就任、人事・営業の責任者として100名越えの組織まで拡大しました。 社員の福利厚生目的で飲食業を開始したのですが、〇様のブランチ系TV番組に取り上げられ、人気が爆発し社員が利用できない本末転倒な状況に。 大手飲食系ランキングサイトにて「渋谷・居酒屋」の検索キーワードで1位を獲得。 店舗が安定運営に入った段階で代表を交代し、Saasベンチャーとのアライアンスや新規ビジネスモデル構築など様々な分野で収益構造を作る。企業は「人」次第で成長すると自認し、新たなサービスを作るため2013年独立。
【代表インタビュー】ストラテジーアンドパートナーの生い立ち、未来、採用について

【代表インタビュー】ストラテジーアンドパートナーの生い立ち、未来、採用について

What we do

▍AIの登場で、ソフトウェアのライフサイクルが変わりました これまでの開発は「要件定義→設計→実装→テスト」を人間が分業するものでした。時間の大半は実装に費やされ、エンジニアの評価もコードを書く速さと量で決まっていた。 でも、コードはAIが書けるようになりました。 なら、人間の仕事はどこに残るのか。私たちの結論はこうです。 「何を作るか」を決めること。そして「正しく作られたか」を確かめること。 つまり、要件定義とテスト。この両端だけが人間の仕事で、あいだの実装はAIでいい。私たちはこの体制で、実際にプロダクトを世に出しています。 ▍mdファイルが、私たちの成果物です 思想・背景・要件を、誰が読んでも迷わない粒度のmdファイルにまとめる。それを実装者(AIや外部パートナー)に渡す。上がってきたものをテストで検証する。 この会社のエンジニアの成果物は、コードではなくmdです。 ▍技術スタック フロントエンド:React / Next.js / TypeScript バックエンド:Python / FastAPI AI・LLM:Claude API / OpenAI API / LangChain / RAG / 画像生成AI インフラ:AWS / Docker / PostgreSQL クライアントとの打ち合わせもリモート中心、Slackベースの非同期コミュニケーションです。
社員間の交流も活発です。
クライアント様との打ち合わせもリモート中心です。
これから必要な知識は外部から講師を招いてセミナーを実施しています。今回はWEBマーケティングについて
明るいミーティングスペース
「整理」という言葉が頻繁に飛び交います。
チーム連携をスムーズにするためをSlackをフル活用してます。

What we do

社員間の交流も活発です。

クライアント様との打ち合わせもリモート中心です。

▍AIの登場で、ソフトウェアのライフサイクルが変わりました これまでの開発は「要件定義→設計→実装→テスト」を人間が分業するものでした。時間の大半は実装に費やされ、エンジニアの評価もコードを書く速さと量で決まっていた。 でも、コードはAIが書けるようになりました。 なら、人間の仕事はどこに残るのか。私たちの結論はこうです。 「何を作るか」を決めること。そして「正しく作られたか」を確かめること。 つまり、要件定義とテスト。この両端だけが人間の仕事で、あいだの実装はAIでいい。私たちはこの体制で、実際にプロダクトを世に出しています。 ▍mdファイルが、私たちの成果物です 思想・背景・要件を、誰が読んでも迷わない粒度のmdファイルにまとめる。それを実装者(AIや外部パートナー)に渡す。上がってきたものをテストで検証する。 この会社のエンジニアの成果物は、コードではなくmdです。 ▍技術スタック フロントエンド:React / Next.js / TypeScript バックエンド:Python / FastAPI AI・LLM:Claude API / OpenAI API / LangChain / RAG / 画像生成AI インフラ:AWS / Docker / PostgreSQL クライアントとの打ち合わせもリモート中心、Slackベースの非同期コミュニケーションです。

Why we do

「整理」という言葉が頻繁に飛び交います。

チーム連携をスムーズにするためをSlackをフル活用してます。

2026年7月、飲食店の内装イメージを数秒で生成するAI「Spalish(スパリッシュ)」をリリースしました。 PR TIMESで配信し、毎週20社限定で無料公開中です。 このプロダクトの開発体制を、そのまま公開します。 担当者がプロダクトに使う時間は週2回だけ やることは、Claudeで作った仕様mdを共有すること あとはメッセージで進捗確認と質問対応のみ 実装は外部パートナーが担当(Claude Code使用) これで、リリースまで到達しました。 動いた理由は単純で、mdの品質が高いから作業者が迷わない。逆に言えば、mdの品質がプロダクトの品質を決める。だからこそ、要件を言語化する力に投資する価値があるんです。 ちなみにSpalishの種は、クライアントである飲食店設計のプロ集団・&SPICE.社との仕事のなかで見つけた「内装パースの外注は遅い・高い・イメージがズレる」という課題でした。顧客の課題を掴み、mdに落とし、プロダクトにする——このサイクルは再現可能で、次を生むのはあなたです。

How we do

これから必要な知識は外部から講師を招いてセミナーを実施しています。今回はWEBマーケティングについて

明るいミーティングスペース

▍日常の仕事の解像度 顧客との対話から課題を切り出す(リモート・非同期中心) Claudeと壁打ちしながら、要件をmdにまとめる 課題をAIに洗い出させ、仕様の穴を先に潰す 実装はAI・外部パートナーへ。上がったものをテストで検証 UIモックが必要なら30分で作って顧客に即提示 書いたmdとプロンプトはチームの共有資産になります。 前の人の試行錯誤を引き継げるので、毎回ゼロからはありません。 ▍「実装だけお願いします」の案件は受けません 要件を握れない案件では、この働き方が成立しないからです。案件選定の基準は、あなたが要件定義とテストの経験を積めるかどうか。ここは営業段階で確認しています。 ▍12名の少数精鋭。社長もコードを書きます 「技術がわからない上司を説得する」という仕事はありません。 新モデル・ライブラリの検証は業務時間内OK(年間API予算30万円)。 技術選定は月1回の全体会議で、役職関係なく議論します。

As a new team member

この会社で得られるもの AIに実装させる側のスキル—— 「AIを使える」ではなく「AIで開発体制を組める」実務経験。 転職市場でこれから最も希少性が上がる能力です 要件定義とテスト設計の実績—— ソフトウェアの両端を握った経験は、転職でもフリーランス独立でも、そのまま単価に反映されます 「プロダクトを立ち上げた」と言える経歴—— Spalishに続く、次のプロダクトの担い手になれます リモートの生活—— 通勤に消える年間時間を、学習と生活に返せます 入社後の想定ステップ 〜3ヶ月:実案件で開発フローと顧客の業務をつかむ 3〜6ヶ月:顧客と直接仕様を握り、「迷わない仕様md」を書けるようになる 6〜12ヶ月:課題から機能を提案して、テストまで一貫して持ち込む 1年〜:「次のSpalish」を生む側へ 求めるスキル ■必須 コンピューターサイエンス知識 Webアプリ開発の実務経験2年以上 日本語での顧客折衝ができること ■歓迎 React / TypeScript または Python の実務経験 LLMを実装した経験(個人開発OK) 要件定義・仕様書作成の経験 テスト設計の経験 RAG・エージェント設計、画像生成AIの実装経験 ■合わない人もいます コードを書くこと自体が目的の人(実装はAIに任せる会社です) 仕様書をもらって作業だけしたい人(仕様を書く側になってもらいます) 継続的学習が出来ない人(アスリートのトレーニングと一緒です) ■選考はテスト駆動です 経歴書はほとんど見ません。まずテストでスキルを見える化してから面接します。 過去の肩書きより、今のあなた。それだけです。
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