FDEとしてのキャリアロードマップ例 〜3ヶ月：自社プロダクト既存機能の改善・AIチューニングを通じて、LLM実装パターンと顧客の業務を把握する 3〜6ヶ月：新機能の設計・実装をリード。顧客と直接仕様を握る経験を積む 6〜12ヶ月：技術選定・アーキテクチャ設計に参加。「顧客の課題を技術で翻訳する人」になる 1年〜：AI機能のアーキテクトか、別案件のシニアFDEへ。選択肢はあなたが選ぶ 求めるスキル ■必須 Webアプリ開発の実務経験2年以上 LLMを実装した経験（個人開発OK） 日本語での顧客折衝ができること ■歓迎 LangChain等のAIフレームワーク経験 エージェント設計の実装経験 正直に言うと、マッチしない人もいます 言われた仕様をただ実装したい方（FDEは顧客との対話が仕事の半分です） 安定稼働の現場でゆっくり働きたい方 業務後の学習やトレーニングはしたく無い方（技術は秒速で進化します） 理想の働き方は作るものではなく与えられるものと思っている方 選考はテスト駆動で進めています 経歴書はほとんど見ません。 AIがITスキルを再定義しているのに、既存の経歴書重視の採用は大きい疑問があります。 自社で作成したテストを受けてもらい、スキルを見える化し解像度を上げた状況で進めております。 なので「経験は少ないけどチャレンジしたい！」という方は大歓迎です！ 学歴・職歴より、今のあなたが何を作れるか。それが採用基準です。