ローカルLLMを業務で使用する際、「結局どのモデルが最適なの？」と迷ったことはありませんか？ 本イベントでは、Athena Technologiesが自社で保有するNVIDIA DGX Spark環境を用いて、主要なローカルLLMの性能を比較します。日本語・英語での回答生成、長文処理、日本語OCRなどの実務タスクを題材に、モデルごとの得意不得意や出力傾向を紹介します。 また、推論速度については当日その場でライブ比較を行います。弊社で事前に行った検証結果と、実機上でのリアルタイムな挙動の両方を通じて、ローカルLLMを業務利用する際のモデル選定・評価観点を紹介します。 「ローカルLLMに興味はあるが、判断材料が少ない」「モデルごとの差分を実務目線で見たい」という方に向けた、比較検証型の勉強会です。 👥 こんな方におすすめ ・ローカルLLMの導入可否やモデル選定に悩んでいる方 ・クラウドLLMではなく、自社環境でLLMを動かす選択肢を検討している方 ・日本語タスク、長文処理、OCRなどでモデルごとの実用性を比較したい方 ・DGX Spark等のローカルAI環境での実機挙動に関心がある方 🎯 対象レベル ・ChatGPT等の生成AIを日常的に利用したことがある方 ・LLM、プロンプト、推論、モデルといった基本用語を理解している方 ※LLMの研究経験やモデル開発経験は不要 🎁 本セミナーで得られる内容 ・DGX Spark環境での最新モデル比較をライブで観察できる ・当日使用したスライドを配布 ・当日の録画アーカイブを配布 ・希望者は登壇エンジニアとのカジュアル面談に申し込み可能 - 希望者多数の場合は抽選5名 - 面談内容に応じて、職務経歴書等の提出をお願いする場合があります ・アンケート内で次回テーマのリクエストを受付