【どんな仕事か？】 Lightblueのプロダクト開発において、最先端のAI技術を社会実装するための研究開発・実装業務を担当していただきます。単なるライブラリの利用にとどまらず、論文ベースのアルゴリズムを実データに適用し、ビジネス現場で機能するプロダクトへと昇華させるプロセスを担います。 【なぜやるのか？】 「研究室の中だけで完結する技術」を「社会で価値を生むプロダクト」へ変えるには、高度な実装力とドメイン知識の融合が不可欠です。私たちは、博士課程で培った深い専門性を、実社会の複雑な課題解決に直接ぶつけることで、技術の社会実装を加速させたいと考えています。 【どんなメンバーと働くか？】 国際学会での発表や論文執筆の実績を持つメンバーが多数在籍しています。アカデミックな知見を尊重しつつ、それをプロダクトに落とし込むためのエンジニアリングにも妥協しない、研究と実装の両輪を回せる環境です。 【仕事のやりがい】 自身の研究成果や技術的知見が、実際のプロダクトを通じてユーザーに届く手応えを感じられます。また、実データを用いた検証を通じて、論文だけでは見えなかった課題に直面し、それを解決する過程で、研究者としてもエンジニアとしても一段上の視座を獲得できるはずです。 【身につくスキル・経験】 ・最先端AIモデルの社会実装プロセス ・大規模データを用いたアルゴリズムの最適化・検証 ・論文執筆や国際学会発表に向けた研究開発のサイクル ・専門性をプロダクト価値に変換するエンジニアリングスキル 【業務内容（実例）】 ・姿勢推定／行動認識／検出・追跡の実装と評価 ・学習／推論パイプライン整備（前処理・後処理） ・精度/速度チューニング、評価指標設計（mAP／F1／Latency 等） ・アノテーション設計と品質管理、データセット拡充 ・モデルカード作成、量子化/蒸留/推論エンジン検証（必要に応じて） 【こんな方と働きたい】 ◎博士歓迎！！ ・博士課程で培った専門性を、社会実装の現場で試したい方 ・研究と実装の双方に情熱を持ち、高いレベルで両立させたい方 ・複雑な課題に対し、技術的アプローチで論理的に解決策を導き出せる方 ・チームと議論を重ね、プロダクトの品質を追求できる方 【未経験者も安心】 ・再現可能な学習レシピ／評価テンプレから開始 ・メンターがコードレビュー＆週次フィードバック ・現場データの取り扱いルールをレクチャー 【触れる技術】 Computer Vision／Pose Estimation／Action Recognition／Detection／Tracking／PyTorch／OpenCV／YOLO／MMPose／mAP／Latency／Model Card 【まずはカジュアル面談から！】 \\気軽に「話を聞きに行きたい」をクリック！// 現在取り組まれている研究内容や、今後挑戦したいことについてお聞かせください。 疑問や不安などもお気軽にご相談ください！