【募集背景】 我々は、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI‧IoTをはじめとする先端 技術の開発‧実装を行なっています。 プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS」は日本全国のクリニッ ク‧医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数100万件を突破しました。 また、昨年の「すごいベンチャー100選(東洋経済)」にも選出されております。 今回は、生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、MLエンジニアを募集しています。 LLMを用いた機能開発やプロンプト設計をリードしていただきながら、カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを技術に落とし 込んでいく役割を担っていただきます。 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らアイデアを形にし、サービスの進化に直接貢献できるポジションです。 正社員での⻑期的な参画を歓迎しますが、業務委託からのジョインも可能です。 「技術 × ビジネス」を横断できるキャリアを築きたい方に最適な環境です。 【主な業務内容】 AI診療支援ツールの導入‧活用を支援しつつ、顧客のフィードバックをプロダクト改善へ繋げるポジションです。 ・機械学習モデルの開発‧運用(NLP、生成AIを中心としたモデル活用) ・プロンプト設計‧チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスとの円滑なコミュニケーションを通じた要件整理‧技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析‧モデル改善提案 【求めるスキル・経験】 ・PythonによるML/DLモデル開発経験 ・LLMや生成AIの知見‧利用経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験(実務またはPoCレベル可) ・ビジネス部門‧CSと協業してプロジェクトを進めた経験 【歓迎するスキル・経験】 ・カスタマーサポート経験 ・ドキュメント作成スキル ・医療機関のIT環境に関する知識(電子カルテ、オンプレミス環境の運用経験) ・プログラミング‧スクリプト作成 ・SaaS製品の運用経験 ・RAG構築経験 ・LangChain / LangGraph 等の利用経験 ・クラウド(AWS, GCP, Azure)上でのML開発経験 ・コミュニケーション力‧課題解決志向 【求める人物像】 ・技術とコミュニケーションのバランスが取れた方 ・論理的思考力があり、問題の根本原因を追求できる方 ・医療機関のスタッフや社内の人(ITに詳しくない方も含む)と円滑にコミュニケーションできる方 ・フィールドワークに抵抗がなく、顧客の現場での対応に積極的な方 【参考URL】 ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役　野村 怜太郎（株式会社Pleap）（ベンチャー.jp） https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済） https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com） https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説　最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ） https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw