【このポジションについて】 「データはある。でも、活用できていない。」 そんな状況に対して、技術で解決したいと思ったことはありませんか？ このポジションは、Databricksおよびデータレイクアーキテクチャの技術リードとして、 基盤の設計・構築から運用までを一貫して推進し、 全社のデータ活用を支える基盤を構築するデータ基盤エンジニアの役割です。 単なるデータ処理ではなく、 「どのようにデータを蓄積・統合するか」「どのように活用できる状態を作るか」といった観点から、 データ基盤全体の設計方針策定および技術判断を担うポジションです。 本プロジェクトでは、 ・Databricksを中心としたデータレイク構築 ・データの収集／変換／統合 ・データマート設計 ・権限制御およびガバナンス設計 などを通じて、 全社で安全かつ効率的にデータへアクセスできる環境の実現を目指します。 また、AI活用やMCP（Model Context Protocol）を見据えた基盤拡張にも関わり、 将来的なデータ活用の高度化を支える役割を担います。 日々の業務では、 「このデータ構造は拡張に耐えられるか？」 「データの信頼性は担保されているか？」 「全社で安全に活用できる設計になっているか？」 を考えながら、基盤設計・構築を進めていきます。 このポジションで得られるのは、単なるデータ処理経験ではありません。 ・Databricksを用いたデータ基盤設計／構築経験 ・データレイク／DWHのアーキテクチャ設計力 ・データガバナンス／権限設計の実務経験 など、データ基盤エンジニアとしての市場価値を高める経験を積むことができます。 一方で、設計から運用まで一貫して関わるため、 責任を持って基盤を支える姿勢が求められます。 【想定業務】 Databricksを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用を担います。 【主な業務内容】 ・S3からDatabricksへのデータパイプライン設計・実装・最適化 ・データクレンジング／変換／統合およびデータマートの設計・構築 ・データレイクアーキテクチャの設計・管理（Unity Catalogによる権限制御設計含む） ・データ基盤に関するナレッジ整備およびドキュメント作成 ・AI／MCPを見据えたデータ基盤の拡張および改善 【必須条件】 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・AWS等クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ・SQL／Pythonの実務経験 ・データレイク／DWH／データマートの理解 ・データガバナンス／権限管理の理解 【歓迎条件】 ・SnowflakeからDatabricksへの移行経験 ・Unity Catalogの運用経験 ・IaC／CI-CDの活用経験 ・AI／ML連携基盤の設計経験 【こんな方と働きたい】 ・全体アーキテクチャを俯瞰し、構造的に設計判断ができる方 ・運用／統制／権限制御まで含めたデータ基盤設計ができる方 ・技術的な論点を整理し、自ら判断・推進できる方 ・プロジェクト完遂まで責任を持って取り組める方 ・センシティブなデータを扱う責任感と、現実的な運用設計ができる方 【向いていない方】 ・データ処理のみを担当したい方 ・部分的な開発のみを志向する方 【勤務条件】 ■雇用形態 正社員 ■勤務形態 リモート併用 ※プロジェクトによりクライアント先での勤務（常駐）の可能性あり ■勤務時間 フレックスタイム制 基本就業時間：10:00〜19:00 コアタイム：11:00〜15:00 ※プロジェクトにより勤務時間や働き方（フレックス含む）の変動の可能性あり ■休日 完全週休2日制（土日祝） 夏季／年末年始 ■社内制度 ・書籍購入支援 ・NewsPicks有料アカウント ・宿泊施設割引サービス ・パーソナルジム利用制度 ・へルスケア注射サブスク もし少しでも興味を持っていただけたら、 まずはカジュアルにお話ししましょう。 転職を前提とした応募でなくても構いません。 「どんな仕事なのか少し聞いてみたい」 そんな気持ちで、ぜひ一度お話しできれば嬉しいです。