データテクノロジーを活用し学校教育に変革を、Pythonエンジニア募集！

Classi株式会社

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大学卒業後、大手金融関連企業にて営業、データベースマーケティングに従事。
その後、コンサル・事業会社の双方の立場から、さまざまなデータ分析やサービスグロースに携わる。
現在は、国内最大級の学習支援プラットフォームを提供するEdTech企業「Classi（クラッシー）」のAI室で、データサイエンティストとして活躍。
統計解析、機械学習アルゴリズムに加えて、自然言語処理や深層学習、強化学習などの分野にチャレンジ中。人が育つというアプローチから人工知能を解明しようと奮闘中
大阪大学基礎工学部・同大学院情報科学研究科を卒業後、2018年の新卒でABEJAにData Scientistとして入社。ABEJAでは、データ分析・機械学習のプロジェクトに複数関わる。2018年/6月より「ABEJA Insight for Retail」における動線分析のサービスの立ち上げに関わり、2018年/12月からはより「ABEJA Insight for Retail」のプロダクトオーナーとして、サービス設計や分析に従事する。
Masayuki Hirota
データサイエンティスト

What we do

先生、生徒、保護者向けのサービスを提供
オフィスは明るい雰囲気です！

「Classi」は、授業や面談、学校と保護者のコミュニケーションなど、学校現場の多様なシーンで活用される教育プラットフォームです。スマートフォン・タブレット・PCなどのデバイスを問わず、クラウド経由で利用できます。先生・生徒・保護者をつなぐサービスとして、学校教育をテクノロジーで支援しています。

全国の公立・私立高校 2,500 校（ 4,925 校中）以上、生徒 116万人（約 320 万人中）以上に利用いただいており、全国の高校の5割超という国内トップクラスの利用者数を誇る教育サービスとして、今後もサービスの拡充、領域の拡大を進めていきます。

Why we do

先生用・生徒用のアプリも公開
先生から直接ヒアリングし、機能の改善に努めています

Classiのメンバーが大切にしているミッション、ビジョン、バリュー。

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◉ミッション
“子どもの無限の可能性を解き放ち学びの形を進化させる”

◉ビジョン　
“先生とともに、学びから学ぶ仕組みを創り、ワクワクする子どもを増やします”

学びから学ぶ仕組みとは、子どもたちが、様々な活動や学習を自分ごととして捉え、チャレンジや失敗を糧にしながら成長していくサイクルのこと。
我々は、データテクノロジーを活用し、先生たちと一緒に成長の仕組みと場面を提供していきたい。
子どもたちが、もっともっと、学びに、自分に、未来にワクワクできるように。

◉バリュー
- Unlearn & Learn
既存の知識を外す勇気。「学び方」を学び続けよう。失敗してもいい。
新しい学びに挑戦しよう。

- Love Difference
違いを愛そう。チームを超えて協働しよう。多様性こそClassiの強み。
多様な方がわくわくする。

- Make Happen
共に作り、共に実現する。大切なのは、信じて、やり抜くこと。

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学校の先生方と学校教育の現状に寄り添いながら、Classiはより良い教育環境、子どもたちの未来のために挑戦し続けます。

How we do

Classiの特徴は大きく二つあります。

一つは、Classiがソフトバンクとベネッセのジョイントベンチャーであること。日本のICT導入の旗振りをしてきたソフトバンクと、日本の高校の94％と60年来の取引関係のあるベネッセ。「ICT」と「教育」のトップランナーの力を最大限活かしています。

二つ目は「先生」を中心に据えていること。これまでのほとんどの教育サービスは学習動画や通信教材の提供など生徒を中心に設計されており、学校との交わりは深くありませんでした。Classiは「学校」に深く入り込み、先生を支援することで教育を変えていこうと考えています。

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＜働き方＞
2022年1月現在、在宅でのリモートワークが中心でオフィスへの出社も可能というハイブリッドな働き方を実施しています。
※業務上、出社や出張が必要な職種もあります。
※新型コロナウイルスの状況によっては出社の制限をしています。

As a new team member

Classiが提供するサービスには主な機能として、「ポートフォリオ」「コミュニケーション」「アクティブ・ラーニング」「アダプティブラーニング」の4つがあります。
その中で、生徒の学力をいっそう向上させるためにあるのが、「アダプティブラーニング」。Classiには、これまで蓄積された生徒の学習データを解析して一人ひとりに最適な教育コンテンツをレコメンド（推奨）する仕組みがあります。
このアダプティブラーニングを促進する、Pythonエンジニアを募集します！

◉業務内容
- 生徒の学習支援システムで利用するレコメンドエンジンのAPI開発・運用
- 独自の機械学習モデルの開発 ※データサイエンティストと共同で業務を行なっていただきます
- AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いた環境整備・運用
- 画像解析・音声解析・自然言語処理などを活用したプロダクト改善

◉必須スキル・経験
- Pythonフレームワーク（Flask,FastAPI, Djangoなど）を利用した開発経験
- WebAPI、Webアプリケーションの設計、開発、本番運用の経験
- マイクロサービスアーキテクチャシステムの設計、開発、本番運用の経験
- CI/CD(GitHub, Circle CIなど)の利用、導入、本番運用の経験
- RDBを利用したシステム開発経験
- AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用した開発経験

◉歓迎スキル・経験
- Kubernetesの運用管理経験
- BigQuery,RedShiftなどのDWH運用経験
- Cloud Pub/Sub、Cloud Function、Lambdaを用いたサーバレスアーキテクチャの開発経験
- スケーラビリティを考慮したシステム設計・開発・運用経験
- SREとしての経験、インフラエンジニアとしての経験、MLOPsエンジニアとしての経験
- レコメンドシステム、検索エンジンの開発・本番運用経験

◉こんな方、お待ちしてます！
- 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- 教育業界におけるデータ活用に興味がある方
- チームにポジティブな影響を与えていただける方
- 日本の教育業界に課題を感じ、何か行動を起こしたい方

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▼その他
＜WORK STYLE＞
- 入社時に希望のMac端末貸与（メモリ16GB／英語キーボード可）
- 外部ディスプレイ希望者貸与
- フレックスタイム制（フレキシブルタイム：7時00分～22時00分）
※標準労働時間（7時間45分／日）に１か月の所定労働日数を乗じた時間を、１ヶ月の総労働時間（所定労働時間）としています。
- カンファレンス・勉強会参加、会社で書籍購入あり

＜COMMUNICATION＞
- コミュニケーションサポート
- Unipos（社員同士で感謝をポイントにして送り合う仕組み。ポイントは月末締めで翌月にAmazonギフト券に変えて支給されます。）
https://blog.unipos.me/2018/02/19/classi/
- 全社会（月一回）

※参考
- データサイエンティスト発 “COCKPIT PROJECT” 〜ユーザーを乗せたClassiを正しい方向へ導くみんなの操縦室〜
https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/141663
- AIで変わる教育業界、Classiの挑戦
https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/105228