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Forward Deployed Engineer|ソフトウェアエンジニア

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on 2026-06-07

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Katsuaki Sato

早稲田大学在学中にIT企業を設立、ビッグデータ解析やオンライン決済の事業を立ち上げて世界8ヵ国に展開。2015年に20代で東証マザーズに上場。累計100億円以上の資金調達を実施し、年商200億円以上の企業に成長させる。2017年に宇宙開発を目的に株式会社スペースデータを創業し、衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI技術を開発。Forbesの「30歳未満のアジアを代表する30人」や「日本を救う起業家ベスト10」に選出。著書(「お金2.0」「世界2.0」等)が累計30万部を超えるベストセラーとなり、2018年のビジネス書で売上日本一を記録。

株式会社スペースデータ's members

早稲田大学在学中にIT企業を設立、ビッグデータ解析やオンライン決済の事業を立ち上げて世界8ヵ国に展開。2015年に20代で東証マザーズに上場。累計100億円以上の資金調達を実施し、年商200億円以上の企業に成長させる。2017年に宇宙開発を目的に株式会社スペースデータを創業し、衛星データから地球のデジタルツインを自動生成するAI技術を開発。Forbesの「30歳未満のアジアを代表する30人」や「日本を救う起業家ベスト10」に選出。著書(「お金2.0」「世界2.0」等)が累計30万部を超えるベストセラーとなり、2018年のビジネス書で売上日本一を記録。

What we do

~プラネタリースケールのフィジカルAI基盤の開発~ スペースデータは、プラネタリースケールのフィジカルAI基盤を開発しています。 宇宙、地球環境、都市、インフラといった物理世界を対象に、地形・環境・物理現象などを統合的に扱い、物理世界を計算可能にすることを目指しています。 物理法則に基づくシミュレーションと、衛星データをはじめとした各種観測データを活用し、ミクロな現象から地球・宇宙規模のマクロな現象までを一貫して取り扱うことで、現実世界を対象とした予測、解析、最適化を可能にする計算基盤を構築しています。 このフィジカルAI基盤を中核として、宇宙、防衛、産業分野に向けたソリューションを提供しています。 近年は、統合技術プラットフォーム「PROVIDENCE(プロヴィデンス)」、次世代レジリエンスプラットフォーム「NEXA(ネクサ)」、先端技術領域を横断的に学ぶ研究コミュニティ「Singulab(シンギュラボ)」など、フィジカルAI基盤の社会実装を進める複数の取り組みも展開しています。
「宇宙 × 情報」が社名の由来でありテーマ
宇宙技術と情報技術の融合を目指す
衛星データからデジタルツインを生成するAI開発
宇宙ステーションOS
宇宙時代で暮らす時代の企業のロールモデルへ
宇宙ロボットOS/宇宙ロボット開発のスペースエントリーと資本業務提携

What we do

「宇宙 × 情報」が社名の由来でありテーマ

宇宙技術と情報技術の融合を目指す

~プラネタリースケールのフィジカルAI基盤の開発~ スペースデータは、プラネタリースケールのフィジカルAI基盤を開発しています。 宇宙、地球環境、都市、インフラといった物理世界を対象に、地形・環境・物理現象などを統合的に扱い、物理世界を計算可能にすることを目指しています。 物理法則に基づくシミュレーションと、衛星データをはじめとした各種観測データを活用し、ミクロな現象から地球・宇宙規模のマクロな現象までを一貫して取り扱うことで、現実世界を対象とした予測、解析、最適化を可能にする計算基盤を構築しています。 このフィジカルAI基盤を中核として、宇宙、防衛、産業分野に向けたソリューションを提供しています。 近年は、統合技術プラットフォーム「PROVIDENCE(プロヴィデンス)」、次世代レジリエンスプラットフォーム「NEXA(ネクサ)」、先端技術領域を横断的に学ぶ研究コミュニティ「Singulab(シンギュラボ)」など、フィジカルAI基盤の社会実装を進める複数の取り組みも展開しています。

Why we do

宇宙時代で暮らす時代の企業のロールモデルへ

宇宙ロボットOS/宇宙ロボット開発のスペースエントリーと資本業務提携

~宇宙の民主化を実現する~ スペースデータは、誰もが宇宙開発に参入でき、誰もが宇宙を利用できる「宇宙の民主化」をミッションとしています。 現在、宇宙は未知の空間とされていますが、私たちは宇宙をテクノロジーを駆使して「作り出すもの」と考えています。宇宙技術とデジタル技術を融合させることで、宇宙開発と宇宙利用を促進し、宇宙産業を製造業から情報産業へとシフトさせていきます。 これにより、あらゆる産業を宇宙に拡張し、宇宙経済圏の構築を目指しています。 そして、宇宙を活用する社会を実現するためには、技術そのものの開発だけでなく、専門家、企業、行政、研究者、エンジニアが領域を越えてつながり、知見を共有し、社会実装していくためのエコシステムも必要です。 スペースデータは、フィジカルAI基盤の開発と社会実装を通じて、宇宙を一部の専門家だけのものにせず、誰もが使える社会インフラへと変えていくことを目指しています。

How we do

衛星データからデジタルツインを生成するAI開発

宇宙ステーションOS

~フィジカルAIを中核としたソフトウェア技術の研究開発~ スペースデータは、フィジカルAIを中核としたソフトウェア技術の研究開発を行っています。物理法則に基づくシミュレーションや、衛星データ・各種センサーデータといった観測情報を統合し、宇宙・地球環境・都市・インフラを対象とした計算環境を構築しています。 こうした計算環境を通じて、現実世界を高精度に再現・解析し、予測や意思決定を可能にします。 この技術を、宇宙分野、防衛・安全保障分野、産業分野における課題解決に向けて展開しています。 現在は、デジタルツインを中心に、フィジカルAI、ロボティクス、生成AI、XRなどを組み合わせた統合技術プラットフォーム「PROVIDENCE(プロヴィデンス)」の開発を進めています。現実世界の理解、シミュレーション、意思決定、運用を支援する技術基盤として、宇宙・都市・インフラ・産業など多様な領域への応用を見据えています。 さらに、技術開発にとどまらず、社会実装に向けた知見や人材が集まるエコシステムづくりにも取り組んでいます。地政学・安全保障・サイバー領域における不確実性に対応する「NEXA」や、AI・宇宙・ロボティクス・XRなどの先端技術を横断的に学ぶ「Singulab」などを通じて、専門家・企業・研究者・エンジニアと連携しながら、技術を社会に実装するための取り組みを広げています。 ▼スペースデータの技術を支える主な研究開発領域 ▪️BUILDING INTELLIGENCE TO UNDERSTAND THE UNIVERSE 宇宙や地球のあらゆる情報をAIに学習させ、物理世界の構造や変化を理解できる知能の開発に取り組んでいます。 ▪️PHYSICAL AI PLATFORM FOR THE UNIVERSE デジタルツイン、AI、ロボティクスを組み合わせ、現実世界の予測・最適化・自律制御を実現するフィジカルAI基盤を開発しています。 ▪️CASE STUDIES ACROSS VARIOUS INDUSTRIES ミクロな物理現象から地球規模のシミュレーション、低軌道・月面環境まで、さまざまなスケール・産業領域での応用を進めています。 ▪️ULTRA-SCALE DATA ANALYSIS 衛星・地上センサー・人間活動などの多次元データをAIで解析し、過去・現在・未来にわたる現象の再現や予測を可能にします。 ▪️HYPER-REALISTIC 現実世界やシミュレーション結果を高精度に可視化するグラフィックス技術を開発しています。 ▪️MULTI-PHYSICS SIMULATION 流体・熱・重力・電磁場など、複数の物理現象を同時に扱うマルチ物理シミュレーションを、軽量かつ高速に実行できるシステムを開発しています。

As a new team member

■ポジションについて Forward Deployed Engineer(Software Engineer)は、顧客の現場に入り込み、課題を最短で「動くソフトウェア」として実装するポジションです。PoCから本番導入までの価値提供を担い、デジタルツイン、データ基盤、AI/シミュレーション連携などのプロダクトやプラットフォームの導入・拡張を、設計から運用定着まで推進します。 ■仕事内容 【顧客課題の整理】 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・スコープ策定 ・成功指標(KPI)設計 【PoC・プロトタイプ開発】 ・PoC / デモ / プロトタイプの迅速な実装 ・短サイクルでの検証・改善 【アーキテクチャ設計】 ・既存システム、データ、運用を踏まえたアーキテクチャ設計 【バックエンド開発】 ・API設計/実装 ・データ処理パイプライン開発 ・ワークフロー自動化 【運用設計】 ・テスト設計 ・監視設計 ・障害対応 ・性能改善 【プロジェクト推進】 ・顧客/社内ステークホルダーとの合意形成 ・進捗管理 ・課題管理 【ナレッジ共有】 ・再利用可能なテンプレートやライブラリ化 ・ドキュメント整備 ・ナレッジ共有 ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(3年以上目安) ・Python / TypeScript / Go / Java 等いずれかでの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・API、バッチ、データ処理などバックエンド開発の基礎 ・要件が曖昧な状況でも仮説検証で前進できる推進力 ■歓迎要件 ・顧客向けPoCや導入支援経験(プリセールス〜デリバリー) ・クラウド(AWS / GCP / Azure)設計・運用経験 ・Docker / Kubernetes等のコンテナ運用経験 ・データ基盤(ETL / ELT、ストリーミング、データモデリング)経験 ・MLOps / AIシステム運用経験 ・Linux環境での開発・運用経験 ・セキュリティ、権限設計、監査対応の基礎 ■求める人物像 ・顧客価値から逆算し、実装から運用までやり切れる方 ・速度と品質のバランスを取りながらシステムを改善できる方 ・不確実性の高い状況でも意思決定を前に進められる方 ・知見をプロダクトや組織に還元できる方 ■期待する成果 ・顧客環境で動作するPoC/プロトタイプ ・本番導入のためのアーキテクチャ設計/移行計画 ・監視/ログ/アラート設計 ・SLOおよび運用ルール ・再利用可能なモジュール/テンプレート ■技術スタック 言語:Python / TypeScript(必要に応じてGo / Java) 実行環境:Linux / Docker クラウド:AWS 等 開発:Git / CI/CD 案件に応じて:データ基盤 / AI / シミュレーション / 3D / デジタルツイン ■雇用形態 業務委託 / 直接雇用(応相談) ■選考プロセス 1 カジュアル面談 2 技術面談(成果物や設計の説明、または小さな技術課題) 3 最終面談 ■応募時に共有いただきたいもの ・職務経歴(形式不問) ・可能であればGitHub、技術記事、登壇資料 ・プロダクトや案件の成果物(公開可能範囲で)
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