【チーム・組織の役割】 私たちは、SaaSを導入しても現場で使いこなせない、人が足りないという中小企業の現実に対し、「業務の完了」という成果そのものを届けるBPaaS（Business Process as a Service）事業を展開しています。当社の強みは、90万社以上が利用する「Chatwork」を入口に、ノンコア業務ソリューションをAIと人の協働で実現するサービスです。 本ポジションは、BPaaS事業の心臓部となるAIエージェント・業務実行基盤の開発を担うエンジニアです。 従来のSaaSが「ツールを提供して終わり」だったのに対し、私たちはAIが業務を実行し、人がAIを監督・補完するという新しいモデルを構築しています。 プロダクト単体では精度の壁がある領域も、人とAIの協働設計により突破し、顧客の業務課題を直接解決できる点が最大の特徴です。 立ち上げ期の少数精鋭チームで、AIエージェントの設計思想からアーキテクチャまで大きな裁量を持って開発に携われる環境です。 【短期的な目標として実現していきたい事】 ■多様な業務領域に対応するAIエージェントの拡張： 現在、特定の業務領域ではAIエージェントが稼働し成果が出始めています。この成功パターンを経理・労務・総務など他領域へ展開し、汎用性と専門性を両立したAIエージェント基盤へと進化させたいと考えています。 ■精度と速度を両立するアーキテクチャの確立： 人とAIの協働を前提としたBPaaSでは、「AIが処理→人が確認・補正→AIが学習」というループを高速に回すことが求められます。このフィードバックループを効率的に実現するアーキテクチャの設計・実装を加速させる必要があります。 ■スケーラブルな業務実行基盤の構築： 顧客数・業務量の増加に耐えうる基盤づくりが急務です。個別最適から全体最適へ、プロトタイプから本番運用品質へ。事業成長を支えるプロダクト基盤の強化をリードできるエンジニアを求めています。 【業務内容】 ■ AIエージェント・コアモジュールの開発・Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装 ・VLMを活用したAI-OCR基盤の機能拡張・精度改善 ・LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング ■ プロダクト開発・仕様策定 ・業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計 ・顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進 ・MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー ■ 技術基盤の構築・改善 ・AI処理パイプラインの設計・最適化 ・精度評価・モニタリング基盤の構築 ・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 【バックエンド】 ・開発言語：Python, TypeScript ・AIエージェント開発：LangChain, Strands Agents ・ブラウザ自動操作：Playwright ・テスティング：pytest 【AI基盤】 ・生成AIプラットフォーム：Amazon Bedrock, Google Vertex AI ・AIエージェント運用基盤：Amazon Bedrock AgentCore 【インフラ・DevOps】 ・クラウド：AWS, Google Cloud ・IaC (Infrastructure as Code)：AWS CDK ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild 【開発ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・プロジェクト管理：JIRA ・ドキュメンテーション：Confluence, Miro ・コミュニケーション：Chatwork ・AIアシスタント：Cursor, Claude Code 等 ・仮想化環境：Rancher Desktop（AIアシスタントローカル実行環境）