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食×マーケ SQL活用で10000店舗の生データを分析

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on 2026-03-18

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食×マーケ SQL活用で10000店舗の生データを分析

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Kenichiro Yamaji

株式会社X Kitchen 代表取締役 三重県出身。法政大学経済学部1年次より路上での靴磨きやITベンチャー企業でのインターンを経て、通信の営業会社を起業。多くの消費者のライフスタイルを変える分野での起業を志し、IT化の進んでいない食の領域で作り手の支援を考え、2019年4月株式会社X Kitchen を起業し代表取締役へ就任。クラウドキッチンによりデリバリー産業の構造を変えることで、新たな食文化を作ることを目指していています。

【1年足らずで5000万調達】急成長中のX Kitchenでの社長直下インターンで得られるもの

Kenichiro Yamaji's story

株式会社Xkitchen's members

株式会社X Kitchen 代表取締役 三重県出身。法政大学経済学部1年次より路上での靴磨きやITベンチャー企業でのインターンを経て、通信の営業会社を起業。多くの消費者のライフスタイルを変える分野での起業を志し、IT化の進んでいない食の領域で作り手の支援を考え、2019年4月株式会社X Kitchen を起業し代表取締役へ就任。クラウドキッチンによりデリバリー産業の構造を変えることで、新たな食文化を作ることを目指していています。
【1年足らずで5000万調達】急成長中のX Kitchenでの社長直下インターンで得られるもの

【1年足らずで5000万調達】急成長中のX Kitchenでの社長直下インターンで得られるもの

What we do

Xkitchenはクラウドキッチンのスタートアップです。 1キッチン/複数ブランドをベースとしたデリバリー専門のチェーンを創造中。 「ポキとサラダの専門店FreshDays」「最強のカオマンガイ」「フルーツたっぷりアサイーボウル”ワイキキボウルズ”」など合計20ブランド以上を展開。 データ分析を元にニーズの高いジャンルを正確に把握した上でブランド開発を行い、店舗展開しています。

What we do

Xkitchenはクラウドキッチンのスタートアップです。 1キッチン/複数ブランドをベースとしたデリバリー専門のチェーンを創造中。 「ポキとサラダの専門店FreshDays」「最強のカオマンガイ」「フルーツたっぷりアサイーボウル”ワイキキボウルズ”」など合計20ブランド以上を展開。 データ分析を元にニーズの高いジャンルを正確に把握した上でブランド開発を行い、店舗展開しています。

Why we do

X Kitchenのビジョン 「新たな食文化をITの力で創造する」 7割経済(コロナ前と比較した売上)と言われる外食産業 その構造の部分から改革することで食ブランドの生まれ方を変え、その結果として新しい食文化を生み出していきたいと思っております。 今後は世界中にX Kitchenの拠点を増やし、その場とデータをシェアすることで、 飲食ビジネスへ挑戦する方に対し、新しい店舗展開のインフラとして機能させることをゴールとしています。

How we do

・フルタイムメンバー25名(営業・開発・CS・SV・物流) ・ハーフコミット5名(シェフ・エンジニア・インターン) ブランド開発を行うキッチン併設の開放的なオフィスで 役員・エンジニア・シェフ 垣根を越えて全てのメンバーが 交流を深めながら働いています ・柔軟な勤務形態 ・賄いあり 併設キッチン調理 日によっては夕食も ・新規事業拡大中 社員の要望・能力に合わせた役職配置 各々を認め合いながら、巨大な食産業のカウンターカルチャーとして一緒に戦っていける会社にしたい。

As a new team member

私たちは、「飲食店が潰れない未来を」というミッションを果たすため デリバリー専門ブランドのFC展開をしています。 私たちが開発した料理は、全国で100万食以上届いています。 美味い飯を全国に届ける。届ける過程で飲食店を救う。それが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来UberEatsをはじめとしたデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。 X Kitchenのデータサイエンティストは「お客様の想い」「FC加盟店の想い」を汲み取って愛のある分析・開発ができることを求めます。 ▼主な業務内容 SQLを活用してBIツール上でダッシュボードを作成したり、データベースと接続した更新性のあるデータ分析の基盤を整えること <例> * GoogleMapAPIから加盟店住所データを加工し、新規加盟希望店舗の売上予測をより高精度に行う * 売れ筋料理ジャンルの選定にあたり、UberEats評価数データの期間別進捗データをまとめる * 解約率と平均継続期間から加盟店属性を分析し、営業に連携 【必須要件】 ///SQLの熟達度  BIツール上でのダッシュボード作成やデータベースとの連携に必要  複雑なクエリの作成やデータの抽出、加工ができると◎ ///データ分析経験  更新性のあるデータ分析の基盤を整えるために、統計的手法や機械学習アルゴリズムを適用できると◎ ///コミュニケーション能力  チーム内での情報共有やプロジェクトの進捗報告がスムーズに行えること 【歓迎スキル】 ///PythonやRなどのプログラミング言語の知識  データの前処理や分析において、より高度な処理を行う際に役立ちます ///BIツールの経験  MetabaseやPower BIなどのビジュアライゼーションツールの経験があると尚良いです ///データベース管理の知識  データの保管や管理、パフォーマンスチューニングに関する知識があると有益です。 ///機械学習の知識  データから予測モデルを構築するための知識や経験があると、業務の幅が広がります。 【求める人物像】 ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人
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    Founded on 04/2019

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