▼ プロジェクト概要：スポーツ中継映像からロゴを自動検出！ NextStairsでは、スポーツの試合映像や広告画像を解析し、スポンサー価値等を定量化するプロダクト「Brand Insight」の開発に全力で取り組んでいます。 本ポジションでは、このコアとなる画像認識AI（物体検出）の開発を技術面からリードし、アルゴリズムの精度向上から推論エンジンの実装までを一気通貫で牽引する「AIエンジニアのトップ（リーダー候補）」を募集します！ 社内にはPMがおりビジネス要件は整理済みのため、あなたは「いかに高精度なモデルを作るか」「いかに効率的なMLOpsを組むか」という技術的チャレンジにフルコミットできる環境です。 ▼ 具体的な業務内容 スポーツ映像特有の「選手の激しい動き」「オクルージョン（重なり）」「環境変化」が多い高難度データに対し、以下のAI開発をお任せします。単なる実装担当ではなく、広い裁量を持って「技術のトップ」としてご活躍ください。 ・スポーツサイトからのロゴ画像の自動収集（スクレイピング）およびデータ拡張 ・アノテーションツールの開発や整備 ・YOLOv8等を用いた物体検出モデルの学習・評価・チューニング ・Weights & Biasesを用いた実験管理とメトリクス可視化 ・実運用に耐えうる推論エンジンの設計・実装 ▼ 開発環境 / 技術スタック ※技術選定の裁量はお渡しします。より良い手法があればご提案ください！ ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch ・モデル：YOLOv8 (Ultralytics) 等 ・画像処理：OpenCV ・MLOps/実験管理：Weights & Biases ・その他：Selenium (データ収集等) ▼ 必須要件 (Must) ・Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発・運用経験（実務3年以上目安） ・PyTorchでの深層学習モデル開発、YOLO等での物体検出の実装・改善経験 ・OpenCVを用いた画像処理の基礎力と実装経験 ・データ収集から推論実装まで一気通貫で携わった経験 ▼ 歓迎要件 (Want) ・Weights & Biases等のツールを用いた実験管理・MLOpsの知見 ・最新CV論文（SOTA）の調査・実装スキル ・Kaggle等のコンペティションでの実績（画像領域） ・AI開発チームのテックリード、アーキテクチャ設計経験 ▼ 働き方・今後のステップ フルリモート・副業からスタートOKです！ ゆくゆくは技術責任者（CTO/VPoE）として、事業と組織の成長を共に牽引してくださることを期待しています。 「スポーツ中継という複雑なデータで、PyTorchとYOLOv8の腕を試したい！」という方、まずはオンラインでカジュアルにお話ししましょう！ あなたからのエントリーをお待ちしております。