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池端 久貴
化学メーカーにて営業、半導体製造装置メーカーにてマーケティ ングに従事じた後、 総合研究大学院大学にてマテリアルズ・インフォマティクスの研究を行った。 その後、旭化成に入社し、ほぼ同時期に統計科学博士を取得。 (2017年) 旭化成では、リードエキスパートとして、社内でマテリアルズ・イ ンフォマティクス、自然言語処理技術活用推進。 50を超える事業課題に取り組む 傍ら、国のプロジェクトなどでオープンデータの活用推進に従事。 2022年1月に株式会社CrowdChemを創業。
並内 優樹
匂い、衛星、化学領域に関するベンチャー企業で機械学習エンジニア、 データサイエンティスト、データエンジニアとして従事。また大手Sierにおいて、 大規模データプラットフォームや生成AIを活用したソリューションの開発を経験。 現在はCTOとして、機械学習モデルの研究開発、実サービス展開までの戦略を担当。
中尾 篤之
大学院修士課程で機械学習を化学の問題へ適応するための手法を研究に取り組み、 その後、大手メーカーで製品開発技術者として自分で手を動かしながらの製品開発~量産化への職務に従事、 再度、大学に戻り博士課程では機械学習と量子化学計算を組み合わせた研究を行っていました。 現在は、これらの経験を踏まえCrowdChemで深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理技術を用いたプロダクトの開発を行っています。
本村 肇
これまで主に化学メーカーにてデータサイエンスや情報基盤の構築に携わってきました。学生時代は生物化学と分子シミュレーションを専攻し、データと実験の両面から物質の性質を探ることに興味を持ってきました。 新卒で日本触媒に入社後は、化学分野のデータ解析やマテリアルズインフォマティクス、自然言語処理などに取り組んできました。単独で成果を出すことよりも、研究開発部門やITベンダー、産学連携拠点など多様な立場と連携しながら、サポートや橋渡しの役割を担ってきた点が自分の強みだと考えています。 これまでの主な経験としては、分子記述子や最適化技術を用いたモノマー探索や、スペクトル解析、用途推定など、現場の課題解決やデータ活用環境づくりなど幅広く経験しました。プログラミングや統計解析の勉強会も社内で主催し、結果的に同好会として自走する組織へと発展させることができました。 今後も、これまで培ってきた「専門分野間をつなぐ力」を活かして、まだ十分にデジタル化が進んでいない分野に少しでも貢献できればと考えています。新しい技術や現場への理解を深めながら、ささやかでも地道にバリューを出していけるよう努力していきます。
自社開発プロダクトです!
各メーカーが公開している情報を集約&適宜アップデートしており、データ収集・分析~予測・競合調査などが当プラットフォーム内で完結!>>①ITの力で業務効率UP&開発や営業の質向上、②日本の化学技術の発展促進
一口に「化学メーカー向け」といっても、開発担当者・営業担当者など役割によって課題や求める機能は異なります。ユーザーの声・メーカー就業経験のある代表の意見をもとにアップデートすることで1つのプラットフォームで複数部署の課題解決を可能としています!
20〜30代のメンバーを中心としたまだ小さな組織ですが、2023年に三井化学株式会社との共同開発を実現出来たこともあり、現在急成長期を迎えています。ぜひ一緒に事業拡大・組織構築~強化・プロダクト開発を推進していただける仲間と出会えると嬉しいです!>>【募集中職種】営業・事業開発/エンジニア/データサイエンティスト
利用ユーザー(企業)の課題/欲しい情報や目的にあわせてカスタマイズ利用できる仕様です。可視化タイプも棒グラフ/円グラフ/バブルチャートなど、好みのデザインを選べる点も密かに評価いただいているポイント…!
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