HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。 私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針 】 受け身を避け、自立と責任を追求する 課題を恐れず、可能性を探索する 一人ではなく、オープンな会話を行う 無理を見つけ、互いに手を差し伸べる 日本に留まらず、世界に視点を向ける

--- 仕事内容 ・クライアントへのヒアリング ・パイロット分析の実施とレポートの作成 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発 ・ソフトウェアエンジニアと共同してのサービスへの組み込み --- ハカルスの機械学習技術×医療 ・ハカルスは、医療や創薬といった領域の事業会社と、パートナー提携する形で資金調達を行なっています。そのためAIの企業でよく陥りがちな「どうやってデータを収集するのか」という課題を解決することができます。 ・開発チームが医療の現場に寄り添い、ヒトに関する連続性のある生データを収集します。そのデータに画像解析や時系列解析におけるスパースモデリングを軸とした機械学習を適用し、我々は価値を発揮することができます。 ・ハカルスが得意とする、スパースモデリング技術を使った、「軽量で」「安全で」「人間が理解可能な」AIを、より多分野で活用いただくために、データサイエンティストの力が必要です。 --- ハカルスで得られるもの ・スパースモデリングの第一人者である東北大学の大関准教授をチーフ科学オフィサーとして迎え入れ、共同で研究開発を行なっています。 ・データサイエンティストとして新しい手法を学びながら成長したい方、具体的なビジネスへのコミットで成果を実感したい方には最適の環境が揃っています。 --- 求める人物像 ・ハカルスのミッション・ビジョンに興味を持っていただける方 　ミッション・ビジョンのページ：https://hacarus.com/ja/company/ ・許可を待つのではなく、自分から仕事を見つけ、まずはやってみる、推進力を持っている方。 ・英語を使って仕事をすることに興味がある方。外国人のプロダクトオーナーやエンジニアとディスカッションしながら仕事を進めるスタイルに興味がある方。 --- 必要なスキルと経験 ・機械学習を利用したサービス開発の経験 --- 下記のようなスキルも活かせます ・AWS に関する全般的な知識と経験 ・画像解析の経験 ・ウェブもしくはモバイルアプリでの開発経験 --- 採用募集中の地域：京都・東京・仙台 ・ハカルスは、京都の企業ですが、パートナー企業は東京にあったり、東北大学大学院情報科学研究科 大関 真之 准教授をチーフ科学オフィサーに迎え、共同研究を進めたりと、東京と仙台に関わりがあります。 ・東京と仙台には、オフィスはありませんので最初はコワーキングスペース等でのリモート勤務となります。チームの増加にあわせた環境の整備については随時検討いたします。