■募集内容■ 弊社がクライアントと進める、サービス内AI機能の設計・開発・技術検証（品質改善含む）を担当いただきます。 すでに弊社から複数名が参画しているチームへの増員ポジションで、既存基盤を活かしながら、改善方針の整理〜実装〜検証〜改善報告まで一貫して推進いただく想定です。 ■得られる経験 / スキル■ ・クライアント提供サービスにおける、AI機能の品質改善を実運用で回す経験（仮説→検証→改善） ・embeddings／ベクトル検索／RAG等を活用した、検索・抽出系機能の改善経験 ・評価観点の定義、評価データ整備、改善前後比較などの定量評価の仕組み化 ・既存コード／APIを前提としたリファクタリングと、拡張しやすい設計（観点・特徴量追加） ■この仕事で得られるやりがい■ クライアントと近い距離で、実現したい価値をすり合わせながら開発するため、改善の成果がユーザー体験やフィードバックとして返ってきやすい仕事です。 また、開発で得たノウハウや知見を社内で共有することで、仲間から信頼され、自身の「居場所」を築くことができます。 ■今後のキャリアパス■ ご希望や適性に応じて、将来的に社員として会社づくりに参加いただく機会もあります。 ■求める人物像■ ・新しい技術に積極的に関心を持ち、領域を問わずスキルを広げたい方 ・曖昧な要件を「検証可能な定義」に落とし込み、改善を前に進められる方 ・仮説→検証→改善を短サイクルで回し、改善前後を定量で示せる方 ・弊社理念(※下記記載)に、共感いただける方 【LeapWellは、AI開発・教育・内製化を通じて、顧客のAI活用の企業文化の浸透に貢献し、全社員の物心両面で豊かな人生を送ることに寄与し、社会のAI技術の効果的な活用の浸透を目的とします。】 ■■職種別役割/必須要件■■ AIエンジニア（AI機能改善） ▍役割 ・AI/WEB領域の技術リードとして設計〜実装を推進 ・サービス内AI機能の改善（例：検索／抽出／関連度判定／スコアリング等）を行い、品質向上を牽引 ・評価観点・評価データを整備し、改善サイクルを回せる状態を作る ・設計〜実装〜リリースまでを主体的に推進し、チームの技術水準を引き上げる ■必須スキル・経験■ 検索／推薦／ランキング改善の実務（特徴量、スコア設計、ランキング調整など） オフライン評価設計（適合率・順位品質等 ※評価指標）と評価データセット構築 embeddings／ベクトル検索／RAGの改善経験（クエリ設計、フィルタ、スコア融合 等） Python等での実装力＋API実装・既存コードのリファクタ経験 仮説→検証→改善を短サイクルで回し、成果を定量で示せる推進力 ■歓迎スキル■ ・LLM活用（要約・分類・特徴量抽出、プロンプト設計、ガードレール） ・実験管理／ログ設計など、再現性のある改善運用の設計 ・検索・レコメンド系システムの開発経験 ・業務系システムの開発経験 ■稼働条件■ ・稼働期間：例）2026年1月〜3月（延長可能性あり／3ヶ月更新） ・稼働形態：フルリモート ・貸与PC：Mac ・商流：クライアント → LeapWell（※クライアントが特定される情報は非開示） ・週5に近いコミット量ですとありがたいですが、ご相談ください。 私たちの事業に興味を持っていただけたなら、まずはお話してみませんか？ 「話を聞きに行きたい」ボタンからのエントリーをお待ちしています！