◆ どんな想いでこの事業を進めているのか？ 「通院が難しい高齢者にも、安心してフレイルケアを届けたい」 そんな想いから、私たちアイスリーメディカルは、順天堂大学大学院と共同で遠隔デジタルケアによるフレイル改善プログラムを開発しています。 このプロジェクトは、国のスタートアップ支援制度であるNEDO「SBIR推進プログラム」 に採択されており、医療×AIで社会課題に挑戦する研究開発プロジェクトです。 在宅だけでなく、デイケア施設や老人ホームなどの現場でも活用されることを見据え、「通院に頼らないフレイルケア」を社会に実装することを目指しています。 ◆ 解決したい社会課題 日本は世界でも類を見ない超高齢社会です。 医療費・介護費は今後も増え続け、社会全体での持続可能性が問われています。 一方、フレイル（加齢による心身の虚弱状態）は、適切な評価と運動によって予防・改善が可能な状態です。 しかし現状のフレイル評価やケアは、医療機関への通院や専門家の常時関与が前提となっており、生活の場で継続的に取り組める仕組みは、まだ十分に整っていません。 私たちは、 生活の場（在宅・施設）で使われ続けるフレイル評価・改善プログラムを開発し、高齢者本人だけでなく、ご家族やケア現場の負担を減らす社会インフラの一部をつくろうとしています。 ◆ 一緒に取り組んでいただきたいこと 本ポジションでは、 運動評価AI・レコメンドAIの中核を担うAIエンジニアとして参画いただきます。 単なるモデル実装ではなく、 「どんなデータを、どう定義し、どう学習させるか」 という前提設計から関わっていただくポジションです。 医師・理学療法士と連携しながら、専門知識をAIモデルに落とし込むプロセスを担っていただきます。 **主な取り組み内容** ・運動評価AI向け教師データ設計・品質管理 （正しいフォーム／誤ったフォームの定義） ・MediaPipeの骨格推定データを活用した運動判定モデルの開発 ・身体状態に応じた運動レコメンドAIの開発 ・MLP／LSTM／Transformer等を用いたモデル開発・高度化 ・モデル評価・チューニング、改善サイクルの構築 ・ONNX変換・TensorFlow.jsによる推論最適化／ブラウザ対応 ◆ 必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験（2年以上） ・Pythonによる開発経験 （TensorFlow または PyTorch を用いたモデル開発） ・教師あり学習モデルの開発経験 ・データ前処理・特徴量エンジニアリングの経験 ・モデル評価・チューニングの経験 ・学習データ設計・品質管理の経験 （ラベリング仕様策定、検証など） ◆ 歓迎スキル・経験 ・姿勢推定・骨格検出の経験 （MediaPipe、OpenPose等） ・推薦システムの開発経験 ・時系列データ分析の経験 （LSTM、Transformer等） ・ONNX／TensorFlow.js等を用いたモデルデプロイ経験 ・医療・ヘルスケア領域での開発経験 ・医師・理学療法士など外部専門家との協働経験 ◆ こんな人と働きたい ・AIで社会課題の解決に向き合いたい方 ・モデルの前提や教師データ設計から関わりたい方 ・専門家との対話を楽しめる方 ・新しい技術や領域にも柔軟に挑戦できる方 ・自律して開発に取り組める方 ◆ 働く環境・スタイル 雇用形態：正社員 勤務形態：フルリモート（週1程度、東京都中央区での対面MTGあり） 開発カルチャー：小規模精鋭で裁量大きめ／チームでの柔軟な開発スタイル／開発の上流から関われる環境 ◆ 最後に このプロジェクトは、単なるAI開発ではありません。 高齢者の暮らしを支え、医療・介護の未来を変える挑戦です。 通院に頼らないフレイルケアを、AIで社会に実装する。 その挑戦に、技術で向き合いたい方と、ぜひ一緒に取り組みたいと考えています。 少しでも興味を持っていただけたら、まずは気軽にお話しできると嬉しいです。