【募集背景】 IoT、ビッグデータ、AI活用が進む現代において、大量のデータを正確かつ効率的に処理・活用できるデータパイプライン構築のプロフェッショナルが求められています。「Pythonとクラウド技術でデータ基盤を作りたい」というエンジニアを募集します。 【業務内容】 Webサービス企業や製造業のデータ基盤プロジェクトにて、Python（Airflow, Pandas等）を用いたETL/ELTパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。AWS/GCP/AzureのDWHサービス（Redshift/BigQuery等）を活用したデータマート構築が中心です。 【案件事例】 ★IoTプラットフォーム：センサーデータのストリーミング処理パイプライン構築 ★大手Webサービス：Airflowを用いた日次バッチ処理の自動化と監視 ★金融機関：クラウドDWH（BigQuery）へのデータ連携基盤の設計 ★マーケティング企業：データガバナンスを考慮したデータレイクの構築 【スキルセット】 Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験 SQLを用いたデータ操作およびDWH（Redshift/BigQuery等）の利用経験 データパイプライン構築ツール（Airflow, Digdag等）の知識 AWS, GCP, Azureいずれかのクラウドサービス利用経験 データモデリングやデータガバナンスへの関心 【求める人物像】 データインフラの設計・構築に強い意欲を持つ方 大量のデータ処理やパフォーマンス改善にやりがいを感じる方 新しいクラウドデータ技術を積極的に学びたい方 【ポジションの魅力】 ・案件は100％選択制で、モダンなデータエンジニアリング案件を選べる ・市場価値の高いクラウドデータ基盤スキル（AWS, GCP）を習得 ・「キャリアを自分でインフレーションさせる」環境で専門性を高める ・在宅案件ありで、集中してデータ処理の開発に取り組める 【最後に】 少しでもこの求人に興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。