「数字を並べるだけのレポート」 「SQLは書くのに意思決定へ届かない」 「現場との距離が遠くスピードが出ない」 —— そんなもどかしさ、ありませんか？ ここでは分析7割×ユーザー対応3割。AI支援のSQL基盤とBigQueryでKPIを深掘りし、営業・開発と連携して提案→改善までやり切る役割です。データとユーザーの声を最短距離で結び、手触りのある成果に直結させます。 ▶ ポジション 営業分析アシスタント／ユーザーサポートエンジニア ▶ 具体的な業務内容 〈営業分析〉 ・BigQuery を用いた分析用 SQL の作成・レビュー（AI での SQL 生成基盤あり／最終レビュー必須） ・既存ダッシュボードを活用した指標モニタリング・レポート作成 ・主要KPI：DAU、リテンション、課金率 など 〈ユーザー問い合わせ対応〉 ・チャット関連の問い合わせの調査・一次対応 ・必要に応じて開発／営業との連携・エスカレーション ※業務比重目安：営業分析 7 : 問い合わせ対応 3 ▶この仕事の魅力 〈分析が主役〉 営業分析7割・問い合わせ対応3割。コア業務で分析スキルを伸ばしつつ、ユーザーの声にも近い立ち位置で価値創出 〈AIで高速に回す分析基盤〉 AIによるSQL生成基盤が整備されており、最終レビューを前提にBigQueryで大規模データを効率よく分析 〈KPI直結の意思決定〉 DAU／リテンション／課金率などの主要KPIを既存ダッシュボードでモニタリングし、レポーティング～示唆出しまで担当 〈企画段階から関与〉 営業・開発と連携し、分析→提案→改善のサイクルを回せる。成果がプロダクトやグロースに直結 〈働きやすさ〉 週1出社／他フルリモート、Slack中心のコミュニケーション、フレックスで柔軟に働ける 〈スキルの広がり〉 希望と適性に応じてログ調査や連携部分でエンジニアリング側と協働する機会の存在 ▶こんな人と働きたい 【必須要件】 ・SQL を用いたデータ分析経験 ・GitHub を用いた開発経験（コード管理・レビュー） 【歓迎要件】 ・バックエンド開発経験（言語不問） ・BigQuery での大規模データ分析経験 ・AI ツールを活用した業務効率化（ChatGPT／Claude／Copilot 等） ・営業資料／レポート作成の経験 ・Firebase／GCP を用いた開発・運用経験 ・BtoC サービスでのユーザーサポート経験 ▶求める人物像 - エンタメに興味があり、AIを活用した新しいファン体験に共感できる方 - 新しい事にワクワクしながら挑戦できる方 - スピード感をもって開発に取り組み、最新の技術トレンドにもアンテナを張れる方 - チームと積極的にコミュニケーションを取り、企画段階から関われる意欲のある方 - 技術選定や開発プロセスの改善にも積極的に関与できる方 ▶ 最後に—あなたへ ライブや推し活の体験を、テクノロジーとデータでより良くしていく ——その中心にあるのが、ユーザーの声とKPIをつなぐこのポジションです。 AIによるSQL生成基盤×BigQueryという土台があるからこそ、分析にかける時間を最大化し、意思決定に直結するアウトプットへ集中できます。問い合わせ対応で拾った“生の声”も武器に、営業・開発と共にプロダクトを磨き込むサイクルを回していきましょう。 週1出社／他フルリモート、Slack中心、フレックスの働きやすい環境で、データと現場をつなぐ要として価値を発揮してくれる仲間を探しています。 数字だけで終わらない分析を、一緒に。あなたの一歩を歓迎します。