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最先端の機械学習技術を実装して試したいテックリサーチャーWanted!

テックリサーチャー

on 2018-07-23

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最先端の機械学習技術を実装して試したいテックリサーチャーWanted!

Mid-career
New Graduate・Internship
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拓実 大越

1995年生まれ、神奈川県出身。名古屋大学情報文化学部卒。大学で統計学、機械学習を専攻。第14回キャンパスベンチャーグランプリ中部大会で名古屋産業人クラブ会長賞を受賞したほか、Startup Weekendでの優勝経験を持つ。 創業前はデータサイエンティストとしてのレコメンドエンジン開発やスポーツにおけるデータ活用に従事。 Kaggleでは、 Home Credit Default Riskで7198チーム中2位入賞するなどの実績を誇り、 Kaggle Masterの称号を持っている。

Ryota Mitsuno

1994年生まれ、滋賀県出身。名古屋大学情報文化学部卒。 大学でリベラルアーツ、CS、機械学習を専攻。在学中から数々のハッカソン、インターン、ビジネスコンテストでAI関連技術に注力。ニューラルネットワークを中心とした機械学習による課題解決に向けたモデル設計と問題解決を数多くこなす。2017年に機械学習技術のコンサルティングを中心とした株式会社キスモを起業。現在は、コンサルティングや営業、コーディングを行なっている。

株式会社MEBAIS's members

1995年生まれ、神奈川県出身。名古屋大学情報文化学部卒。大学で統計学、機械学習を専攻。第14回キャンパスベンチャーグランプリ中部大会で名古屋産業人クラブ会長賞を受賞したほか、Startup Weekendでの優勝経験を持つ。 創業前はデータサイエンティストとしてのレコメンドエンジン開発やスポーツにおけるデータ活用に従事。 Kaggleでは、 Home Credit Default Riskで7198チーム中2位入賞するなどの実績を誇り、 Kaggle Masterの称号を持っている。

What we do

【世の中のあらゆる場所に、人の役に立つAIを導入する】 私たちは名古屋大学公認のベンチャー企業として、全業種・業界に向けたAIの開発をしています。いただいたデータとお困りごとをもとに、AI開発の事前検証やAIモデリング、データ分析、要件定義コンサルティングなどを行なっています。 具体的には、 ・杏林大学:医療画像認識技術を用いた創傷領域の検出などの医療現場課題の解決 ・中京テレビ:AI技術を用いた放送業界向けの業務支援サービス ・メッセナゴヤ:AIを活用したビジネスマッチングシステム「AIマッチング」の開発 などの多岐にわたる事業領域の案件を行なってきました。 【AI開発支援パッケージ「LeadAI」β版】 全自動で、高精度のAIを提供し、世の中のあらゆる場所でのAI活用をサポートします。 LeadAIではお客様のニーズに合わせ、3種類のプランの中から最適なプランをお選びいただき、段階的に開発を進めていくことができます。 【強み】Kaggle Master(*)のモデリング手法を全自動で再現! トップクラスの称号を持つデータサイエンティストの手法をあらゆるデータに対して全自動で再現し、データの持ちうる最大精度のAIモデルを作ることができます。 (*)Kaggle Master:Google母体の世界最大の機械学習コンペティションで、メダル獲得数に応じて与えられる称号の中で2番目の称号。 https://www.kysmo.tech/news/press19/
LeadAI(β版)
メッセナゴヤAIマッチング
一部メンバー
名大内オフィス
ミーティングの様子
役員陣(左から鈴木、三野、大越)

What we do

LeadAI(β版)

メッセナゴヤAIマッチング

【世の中のあらゆる場所に、人の役に立つAIを導入する】 私たちは名古屋大学公認のベンチャー企業として、全業種・業界に向けたAIの開発をしています。いただいたデータとお困りごとをもとに、AI開発の事前検証やAIモデリング、データ分析、要件定義コンサルティングなどを行なっています。 具体的には、 ・杏林大学:医療画像認識技術を用いた創傷領域の検出などの医療現場課題の解決 ・中京テレビ:AI技術を用いた放送業界向けの業務支援サービス ・メッセナゴヤ:AIを活用したビジネスマッチングシステム「AIマッチング」の開発 などの多岐にわたる事業領域の案件を行なってきました。 【AI開発支援パッケージ「LeadAI」β版】 全自動で、高精度のAIを提供し、世の中のあらゆる場所でのAI活用をサポートします。 LeadAIではお客様のニーズに合わせ、3種類のプランの中から最適なプランをお選びいただき、段階的に開発を進めていくことができます。 【強み】Kaggle Master(*)のモデリング手法を全自動で再現! トップクラスの称号を持つデータサイエンティストの手法をあらゆるデータに対して全自動で再現し、データの持ちうる最大精度のAIモデルを作ることができます。 (*)Kaggle Master:Google母体の世界最大の機械学習コンペティションで、メダル獲得数に応じて与えられる称号の中で2番目の称号。 https://www.kysmo.tech/news/press19/

Why we do

ミーティングの様子

役員陣(左から鈴木、三野、大越)

【老若男女問わず、AIを使える人材に。】 キスモが目指す世界は ・単純労働をシステムで代替し、やりがいのある仕事だけ人がやる ・人間の経験に基づく仕事を機械化する事で、多くの人にプロの技が届く 世界です。 その中で、日本でAI活用が進まない理由は、 ・AIの要件定義ができる人材の不足 ・AIのモデリングができる人材の不足 と言われています。 しかし、AIの要件定義は、実際にはデータの知見はさほど必要ではなく、いくつかのルールを覚えるだけで可能です。また、その要件定義に対して精度を向上させるのは、データの量とモデリングです。 キスモは、要件定義支援やデータ理解を深める様々なコンテンツ、全自動化されたAIモデリングを提供します。これによって、老若男女問わず、世の中のあらゆる人材がAIを使える人材になる世界をつくります。

How we do

一部メンバー

名大内オフィス

【キスモが目指す組織】各分野でNo.1に! ・全員が自分の仕事に誇りを持っている組織 ・1人1人が「キスモのこれを引っ張っている」と自分で言える組織 ・それらが自分のエゴでなく事実としてキスモを引っ張っている組織 メンバーそれぞれが各々の領域で”この分野でNo.1になる”という目標を掲げ、日々業務に当たっています。 【メンバー】 現在キスモは13名ほどのチームで構成されています。 男女比はおおよそ3:1、平均年齢は23.5歳です。技術職と非技術職の割合は、おおよそ2:1です。 【オフィス】リモートワークも可! オフィスは名古屋大学構内のインキュベーション施設にあります。またキスモではリモートワークを導入しており、東京や横浜でも開発を行なっています。

As a new team member

論文で出た最先端の機械学習の技術や知見を実装しテスト、そしてビジネスへ。今のキスモにない技術をあなたの手で導入する。そんなチャレンジングなことを私たちと一緒にやってみませんか? ☑︎主な仕事 ・機械学習やDeep Learning系の使えそうな論文のピックアップ ・論文の内容理解、まとめ ・実装、テスト ・導入 ☑︎必要なスキルや経験 ・英語が読める ・Pythonを用いた研究または開発の経験がある ・機械学習の実装経験がある ・機械学習を用いた研究経験がある ・機械学習のアルゴリズムに詳しい ☑︎歓迎するスキルや経験 ・Kaggle参加経験 ・リサーチャー経験 ☑︎求める人物像 ・キスモの機械学習要素を見て、足りない部分を埋めることができる ・自走してどんどん自分で進めていくことができる ・最後までやりきる責任感がある ☑︎開発環境 ・Python ☑︎勤務条件 ・月に1つ実装までいけること ・必要であればMacBookAir支給 ・コミュニケーションツール:Slack, GitHub, Trello ・服装自由 お気軽なご応募お待ちしております! 話を聞きたいという方も大歓迎ですのでぜひ一度お話をしてみませんか?
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