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生成AI開発会社のAIセキュリティエンジニア募集!

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on 2025-11-07

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生成AI開発会社のAIセキュリティエンジニア募集!

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株式会社世良's members

Endo Takayoshi

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 2024年3月 株式会社chipperのCTOに就任。 執筆・査読の実績 『ゼロから作る Deep Learning 3 ―フレームワーク編』査読 『ゼロから作る Deep Learning 4 ―強化学習編』 査読 『ゼロから作る Deep Learning 5 ―生成モデル編』 査読

MICHITO TAKAGI

三井物産セキュアディレクションでセキュリティコンサルタントとして活動しつつ、兼業で生成AIガバナンスやAIリスクマネジメント関連の事業企画や支援にも取り組んでいます。 過去には、ISMSやクラウドセキュリティの構築支援、教育コンテンツ制作などを通じて、組織のセキュリティ体制づくりを幅広く支援してきました。情報セキュリティ管理者として体制整備やIT戦略を担当した経験もあります。

株式会社世良's members

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 20...

Job Description

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

Why we do

▍💡 つくる速さを、使われる価値につなげる AIによって、アイデアを動く形にするまでの時間は短くなりました。一方で、誰のどんな課題を解くのか、何をもって完成とするのか、どう安全に使い続けるのかは、現場と向き合って考える必要があります。 世良が大切にしているのは、技術を導入すること自体をゴールにせず、顧客の業務や事業が前に進むところまで関わることです。 ▍🎯 ビジネス・デザイン・開発をつなぐ 顧客の要望をそのまま実装するだけでなく、業務の背景や利用者の動きを理解し、優先順位を決め、小さく試して確かめます。プロトタイプから得た学びを要件や設計に戻し、開発後も改善を重ねていきます。 受託開発や導入支援で現場の課題に向き合いながら、自社サービスの開発にも挑戦しています。変化の速いAI領域で、新しい技術を試し、実務に合う形に整え、継続して役立つものを届けたいと考えています。

How we do

▍👥 専門性を持ち寄って進める PdM、PjM、エンジニア、デザイナー、セキュリティの専門家などが連携しています。業務委託で参画するメンバーとも、案件の目的・担当範囲・成果物を共有して協働します。 PdMは業務・仕様・受け入れ条件を整理し、PjMは進行と顧客調整を担い、エンジニアは設計・実装・検証を進めます。役割の境界で課題が止まらないよう、必要な情報を共有しながら進めています。 ▍🛠️ AIを活用し、品質をつくる コード生成、調査、資料の初稿づくりなどにAIを活用しています。出力をそのまま完成とはせず、要件との整合、使い勝手、セキュリティ、動作を人が確かめます。 受け入れ条件の明確化、テストの整備・自動化、開発環境と本番環境の分離など、開発の速さと品質を両立する仕組みを継続して改善しています。 ▍🍕 大切にしていること ・事実と未確定の情報を分けて共有する ・課題やリスクを早めに相談する ・小さく試し、結果を見て改善する ・専門性や経験の違いを生かして協力する ・成果物を使う人の視点で考える ▍🧳 働き方 今回の業務委託募集は、完全在宅で参画できます。オンラインで連携し、具体的な稼働量や会議の時間帯、担当範囲は、業務の内容とご本人の希望をすり合わせて決めます。

As a new team member

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI Security Engineer 募集要項 🤖 Machine Learning, Deep Learning, LLM, Generative AI ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📋 募集背景 ──────────────────────────────────────── AI技術の急速な発展に伴い、機械学習モデルやLLM(大規模言語モデル)、 生成AIに対するセキュリティリスクが増大しています。当社では、AIシス テムの安全性を確保し、脆弱性や攻撃から保護する専門人材を募集します。 💼 職務内容 ──────────────────────────────────────── ・AIモデル(ML/DL/LLM)のセキュリティ評価および脆弱性診断 ・敵対的攻撃(Adversarial Attacks)への対策設計と実装 ・プロンプトインジェクション、データポイズニングなどAI特有の 攻撃への防御策立案 ・モデルの堅牢性向上のための研究開発 ・AIシステムのプライバシー保護(差分プライバシー、 フェデレーテッドラーニング等) ・セキュアなMLOpsパイプラインの構築と運用 ・生成AIの安全な利用ガイドライン策定 ・社内外へのAIセキュリティに関する教育・啓発活動 ・最新のAIセキュリティ脅威の調査と対策の提案 ✅ 必須要件 ──────────────────────────────────────── ・機械学習・深層学習の実務経験(3年以上) ・サイバーセキュリティの基礎知識と実務経験 ・Python、PyTorch/TensorFlowなどのMLフレームワークの使用経験 ・大学卒業以上(情報科学、数学、工学系専攻) ⭐ 歓迎要件 ──────────────────────────────────────── ・実践的セキュリティ経験(以下いずれか)  ・バグバウンティプラットフォームでの脆弱性報告経験(HackerOne, Intigriti, など)  ・CTF大会での入賞実績(SECCON, Cognitive CTF, HackTheBox CTF など)  ・HackTheBox, TryHackMeでの高ランク達成 ・LLMや生成AIモデルの開発・運用経験 ・AIセキュリティに関する研究や論文発表の経験 ・CISSP、CEH等のセキュリティ関連資格 ・OWASPやNIST AI RMFなどのセキュリティフレームワークの知識 ・Red Team/Penetration Testing経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAI運用経験 ・モデルの説明可能性(XAI)に関する知見 👤 求める人物像 ──────────────────────────────────────── ・AIとセキュリティの両分野に強い関心と探究心を持つ方 ・新しい技術や脅威に対して継続的に学習できる方 ・論理的思考力と問題解決能力に優れた方 ・チームワークを重視し、他部門と協働できる方 🏢 勤務条件 ──────────────────────────────────────── 雇用形態 : 業務委託 勤務地 : フルリモート 勤務時間 : フレックスタイム制 リモートワーク: 可 試用期間 : 1ヶ月
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    Team Personality Types

    Endo Takayoshiさんの性格タイプは「コマンダー」
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    Endo Takayoshi代表取締役・CEO/受託開発責任者/AI技術コンサルタント
    MICHITO TAKAGIさんの性格タイプは「フォアランナー」
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    MICHITO TAKAGIAIセキュリティ事業部 責任者
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