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生成AI開発会社でAzureクラウドセキュリティエンジニア募集!

セキュリティエンジニア
Side Job

on 2025-11-11

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生成AI開発会社でAzureクラウドセキュリティエンジニア募集!

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株式会社世良's members

Endo Takayoshi

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 2024年3月 株式会社chipperのCTOに就任。 執筆・査読の実績 『ゼロから作る Deep Learning 3 ―フレームワーク編』査読 『ゼロから作る Deep Learning 4 ―強化学習編』 査読 『ゼロから作る Deep Learning 5 ―生成モデル編』 査読

MICHITO TAKAGI

セキュリティコンサルタント/生成AIセキュリティ関連PdMをしています。 情シス→情報セキュリティコンサルタント→情シス→セキュリティコンサルタント(今)という経歴です。 これまで、DX推進と長期的に効果を得られる体制づくりを強みに、ISMSの認証取得支援を中心にコンサルティング業務を行いつつ、ISMAP-LIU支援のサポートや情報セキュリティ教材の作成、情報セキュリティ研修なども行っていました。 素材系メーカーで社内情報システム管理を中心に、ホームページの運用、基幹システムの要件定義、PMO、営業管理などいろいろ掛け持ちしていましたこともあります。

株式会社世良's members

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 20...

Job Description

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

Why we do

▍💡 つくる速さを、使われる価値につなげる AIによって、アイデアを動く形にするまでの時間は短くなりました。一方で、誰のどんな課題を解くのか、何をもって完成とするのか、どう安全に使い続けるのかは、現場と向き合って考える必要があります。 世良が大切にしているのは、技術を導入すること自体をゴールにせず、顧客の業務や事業が前に進むところまで関わることです。 ▍🎯 ビジネス・デザイン・開発をつなぐ 顧客の要望をそのまま実装するだけでなく、業務の背景や利用者の動きを理解し、優先順位を決め、小さく試して確かめます。プロトタイプから得た学びを要件や設計に戻し、開発後も改善を重ねていきます。 受託開発や導入支援で現場の課題に向き合いながら、自社サービスの開発にも挑戦しています。変化の速いAI領域で、新しい技術を試し、実務に合う形に整え、継続して役立つものを届けたいと考えています。

How we do

▍👥 専門性を持ち寄って進める PdM、PjM、エンジニア、デザイナー、セキュリティの専門家などが連携しています。業務委託で参画するメンバーとも、案件の目的・担当範囲・成果物を共有して協働します。 PdMは業務・仕様・受け入れ条件を整理し、PjMは進行と顧客調整を担い、エンジニアは設計・実装・検証を進めます。役割の境界で課題が止まらないよう、必要な情報を共有しながら進めています。 ▍🛠️ AIを活用し、品質をつくる コード生成、調査、資料の初稿づくりなどにAIを活用しています。出力をそのまま完成とはせず、要件との整合、使い勝手、セキュリティ、動作を人が確かめます。 受け入れ条件の明確化、テストの整備・自動化、開発環境と本番環境の分離など、開発の速さと品質を両立する仕組みを継続して改善しています。 ▍🍕 大切にしていること ・事実と未確定の情報を分けて共有する ・課題やリスクを早めに相談する ・小さく試し、結果を見て改善する ・専門性や経験の違いを生かして協力する ・成果物を使う人の視点で考える ▍🧳 働き方 今回の業務委託募集は、完全在宅で参画できます。オンラインで連携し、具体的な稼働量や会議の時間帯、担当範囲は、業務の内容とご本人の希望をすり合わせて決めます。

As a new team member

⭐ ポジション概要 Azure Cloud環境におけるセキュリティ全般に加え、データセキュリティ、データガバナンス、AI/MLセキュリティを担当するセキュリティエンジニアを募集します。クラウドセキュリティの基盤構築から、機密データ保護、機械学習システムのセキュリティ実装まで、幅広い領域で活躍いただきます。ミドルレベルからシニアレベルまで、経験に応じたポジションをご用意しています。 💼 募集背景 当社では、Azureを基盤としたデータプラットフォームおよびAI/ML活用が急速に拡大しています。ビジネスクリティカルなデータやAIモデルを安全に運用するため、クラウドセキュリティ、データガバナンス、AI/MLセキュリティの専門性を持つエンジニアの増員が急務となっています。セキュリティ戦略の立案から実装、運用まで一貫して携わり、組織のセキュリティ成熟度を高めていただける方を求めています。 📋 業務内容 〈クラウドセキュリティ〉 ・Azure Security Center、Azure Sentinel、Microsoft Defenderの設計・運用 ・ゼロトラストアーキテクチャの実装 ・IAM、ネットワークセキュリティの設計・管理 ・セキュリティインシデント対応と脅威分析 〈データセキュリティ・ガバナンス〉 ・Microsoft Purviewを活用したデータガバナンス構築 ・データ分類・カタログ化、データ系譜管理 ・暗号化戦略(Always Encrypted、TDE等)の実装 ・データアクセス制御、DLPポリシーの設計・運用 ・GDPR、個人情報保護法等のコンプライアンス対応 〈AI/MLセキュリティ〉 ・Azure Machine Learning、Databricksのセキュアアーキテクチャ設計 ・MLOpsセキュリティパイプラインの構築 ・モデル脆弱性評価、敵対的攻撃への対策 ・Azure OpenAI Service等生成AIのセキュアな利用ガイドライン策定 ・トレーニングデータのプライバシー保護、差分プライバシー実装 〈戦略策定とリーダーシップ(シニアレベル)〉 ・セキュリティ戦略・ロードマップ策定 ・チームメンバーのメンタリング ・経営層へのリスク報告とアドバイザリー ✅ 必須要件 ・Azureの実務経験2年以上(シニアは5年以上) ・クラウドセキュリティの実務経験2年以上(シニアは5年以上) ・以下いずれかの経験  - Azure Security Center/Sentinel/Defenderの運用経験  - データセキュリティ・暗号化の実装経験  - セキュリティ監視・インシデント対応経験 ・情報セキュリティの基礎知識 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力 〈シニアレベル追加要件〉 ・セキュリティアーキテクチャ設計経験 ・データガバナンスまたはAI/MLセキュリティの実務経験 ・チームリード、メンタリング経験 👤 歓迎要件 〈資格〉 ・Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate ・Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert ・CISSP、CISM、情報処理安全確保支援士 〈技術経験〉 ・Azure Purview、Microsoft Purviewの運用経験 ・データガバナンスフレームワークの構築経験 ・Azure Machine Learning、Databricksのセキュリティ実装 ・MLOps、DevSecOpsの実装経験 ・機械学習モデルの脆弱性評価経験 ・OWASP Top 10 for LLMの知識 ・データ匿名化、差分プライバシーの実装経験 ・プライバシーエンジニアリングの知識 ・Terraform等IaCツールの使用経験 ・英語でのドキュメント読解・コミュニケーション能力
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    Team Personality Types

    Endo Takayoshiさんの性格タイプは「コマンダー」
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    Endo Takayoshi代表取締役・CEO/受託開発責任者/AI技術コンサルタント
    MICHITO TAKAGIさんの性格タイプは「フォアランナー」
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    MICHITO TAKAGIAIセキュリティ事業部 責任者
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