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AI×不動産サービスのプロトタイプを本番化するPM募集|SIer出身者歓迎

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on 2025-10-25

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AI×不動産サービスのプロトタイプを本番化するPM募集|SIer出身者歓迎

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株式会社世良's members

Endo Takayoshi

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 2024年3月 株式会社chipperのCTOに就任。 執筆・査読の実績 『ゼロから作る Deep Learning 3 ―フレームワーク編』査読 『ゼロから作る Deep Learning 4 ―強化学習編』 査読 『ゼロから作る Deep Learning 5 ―生成モデル編』 査読

Haruka Takino

はじめまして。瀧野はるかと申します。本業ではSTORES株式会社にてコミュニケーションデザイナー・プロジェクトマネージャーとして働いています。BtoBマーケティングにおけるデジタルコミュニケーションの設計、制作ディレクション、デザインに従事しています。副業では化粧品業界の企業様向けのマーケティング支援会社にて、SaaSサービスの開発のプロダクトマネージャーに従事しております。

Kengo Takamiya

https://portfolio-2023-sand.vercel.app ↑こちらは、ポートフォリオです!! (My portfolio) https://www.kangaroo-english.com/ja ↑オーストラリア英語 学習サイト作ってみました! (Aussie English learning web site) フランス語、イタリア語、スペイン語、日本語、韓国語、台湾語、英語に対応してます!Next.js, Tailwind CSS, Prisma, Clerk, Stripeを使って実装しました。 I worked as a digital nomad for about a year and a half, traveling around the world while working remotely. デジタルノマドとして、1年半ほどリモートワークをしながら世界中を旅していました。 I am currently living in Brisbane, Australia. If there are any remote job opportunities for 20-30 hours per week, please feel free to reach out. I have experience working in front-end technologies like React and Next.js, as well as in back-end development with Laravel, Express, and Prisma, where I have worked on building simple APIs. As a React engineer, I have experience integrating GraphQL and REST APIs, and working with various frameworks like Chakra UI, Mantine, Material UI, and Bootstrap. Before becoming an engineer, I worked as a medical representative (MR) in the pharmaceutical industry. I also worked as a pizza maker for about a year. Recently, I have been studying cloud services such as AWS and back-end development. 現在はオーストラリアのBrisbaneに在住しております。 リモートで週に20〜30時間のお仕事があれば、ご連絡ください。 これまではReactやNextjsなどのフロントエンドに関する仕事や、Laravel, Express, Prismaなど簡単なAPI構築などのバックエンドの経験があります。 Reactエンジニアとしては、GraphQLやREST APIとの繋ぎこみやChakra UI, Mantine, Material UI, BootStrapなど様々なフレームワークの経験があります。 エンジニアとして働く前は、製薬会社でMR(医療用医薬品の情報担当者)として勤務しておりました。ピザ職人も1年ほどしております。 最近はAWSなどのクラウドやバックエンドの勉強中です。

株式会社世良's members

慶應義塾大学にてコンピュータサイエンスを専攻。不動産会社、医療会社、人材会社にて機械学習エンジニアとしてAI・データ分析活用を推進。博報堂グループのデジタル広告代理店社にて事業責任者として、生活者データを基にAI(機械学習/自然言語処理)とデータ分析からペルソナ・カスタマージャーニーを構築しマーケティングの戦略立案を支援する事業を立ち上げる。サービスローンチ後半年で0.4億円の事業へ成長。日用消費財、特に化粧品業界のマーケティング施策の支援が強み。同社の経営戦略室として、子会社ガバナンスルールの制定やデューデリジェンスを通した子会社設立に従事。 2023年11月 株式会社世良を設立。 20...

Job Description

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

What we do

▍🍕 AIを、実際の業務で使えるプロダクトへ 株式会社世良は、生成AIを活用したB2Bソフトウェア開発とAIの導入・活用支援に取り組む会社です。顧客の業務を理解し、何をつくるかを考えるところから、プロトタイプ、実装、検証、運用改善まで支援しています。 ▍💼 私たちが取り組む事業 ・業務DX・Webアプリ・SaaSの開発 業務フローやデータを整理し、現場で使えるシステムを設計・開発します。既存システムとの連携や、プロトタイプの本番化にも取り組みます。 ・生成AIの導入・活用支援 業務ごとの活用方法の検討、実証実験、利用ガイドの整備、社内展開まで伴走します。企業向けの技術研修や、実践できる教材・ハンズオンの制作も行っています。 ・AIセキュリティ・ガバナンス支援 AIを使う仕組みのリスクを整理し、開発・利用・運用の各場面で安全性を考えます。セキュリティの視点を開発と切り離さず、実装と運用につなげます。 ・M&Aの技術支援 技術デューデリジェンスなど、事業を技術の側面から理解する支援にも取り組んでいます。 ・自社サービスの企画・開発 受託開発・コンサルティングに加え、不動産領域をはじめとする業務向けプロダクトや、AIを活用した自社サービスの開発を進めています。 ▍🛠️ AIを使ってつくり、人が確かめる React・TypeScript、Supabase・PostgreSQLなどを扱い、Lovable、Claude Code、Codex等も活用しています。ツールや技術は目的に合わせて選び、生成されたコードや資料を人が理解・レビュー・検証して、使える状態まで仕上げます。

Why we do

▍💡 つくる速さを、使われる価値につなげる AIによって、アイデアを動く形にするまでの時間は短くなりました。一方で、誰のどんな課題を解くのか、何をもって完成とするのか、どう安全に使い続けるのかは、現場と向き合って考える必要があります。 世良が大切にしているのは、技術を導入すること自体をゴールにせず、顧客の業務や事業が前に進むところまで関わることです。 ▍🎯 ビジネス・デザイン・開発をつなぐ 顧客の要望をそのまま実装するだけでなく、業務の背景や利用者の動きを理解し、優先順位を決め、小さく試して確かめます。プロトタイプから得た学びを要件や設計に戻し、開発後も改善を重ねていきます。 受託開発や導入支援で現場の課題に向き合いながら、自社サービスの開発にも挑戦しています。変化の速いAI領域で、新しい技術を試し、実務に合う形に整え、継続して役立つものを届けたいと考えています。

How we do

▍👥 専門性を持ち寄って進める PdM、PjM、エンジニア、デザイナー、セキュリティの専門家などが連携しています。業務委託で参画するメンバーとも、案件の目的・担当範囲・成果物を共有して協働します。 PdMは業務・仕様・受け入れ条件を整理し、PjMは進行と顧客調整を担い、エンジニアは設計・実装・検証を進めます。役割の境界で課題が止まらないよう、必要な情報を共有しながら進めています。 ▍🛠️ AIを活用し、品質をつくる コード生成、調査、資料の初稿づくりなどにAIを活用しています。出力をそのまま完成とはせず、要件との整合、使い勝手、セキュリティ、動作を人が確かめます。 受け入れ条件の明確化、テストの整備・自動化、開発環境と本番環境の分離など、開発の速さと品質を両立する仕組みを継続して改善しています。 ▍🍕 大切にしていること ・事実と未確定の情報を分けて共有する ・課題やリスクを早めに相談する ・小さく試し、結果を見て改善する ・専門性や経験の違いを生かして協力する ・成果物を使う人の視点で考える ▍🧳 働き方 今回の業務委託募集は、完全在宅で参画できます。オンラインで連携し、具体的な稼働量や会議の時間帯、担当範囲は、業務の内容とご本人の希望をすり合わせて決めます。

As a new team member

📋 SIer経験者(プロジェクトマネージャー)募集要項 🎯 募集背景 急成長中の不動産テック企業において、AI活用システムの開発体制を強化するため、SIer経験を持つプロジェクトマネージャー/リーダーを募集します。 〈プロジェクトの特徴〉 ・プロトタイプ(生成AIエージェントを活用したアプリや、RAGを活用したアプリ、画像生成を活用したアプリ)から本番システムへの移行フェーズ ・AI機能を活用した不動産業務効率化システム群の構築 💼 業務内容 〈プロジェクトマネジメント〉 ・ソフトウェア開発プロジェクトの統括管理(PM/PjM) ・複数案件の同時進行マネジメント ・プロトタイプシステムの本番化推進 〈ステークホルダー対応〉 ・クライアント/社内との要件定義・調整 ・スコープ定義と期待値コントロール ・受け入れ体制の構築・調整 ・プロジェクト進捗の可視化と報告 〈技術マネジメント〉 ・開発チームのマネジメント・タスク管理 ・進行管理・品質管理・リスク管理 ・アーキテクチャ設計レビュー ・データモデリングのレビューと意思決定サポート 〈体制・プロセス構築〉 ・複数案件の並行実行体制の構築 ・バッファを考慮したスケジュール管理 ・受け入れテスト体制の設計・運用 ✅ 必須要件 〈経験〉 ・SIerでの実務経験5〜6年以上 ・ソフトウェア開発の実務経験(プログラミング経験必須) ・PM/PjMとしての案件マネジメント経験 ・ウォーターフォール開発の全工程理解と実務経験 〈スキル・知識〉 ・開発プロセス全体への深い理解 ・プロジェクト計画策定能力(工数見積もり、スケジュール管理、リスク管理) ・コーディング経験(TypeScript/JavaScript、Python等) ・データベース設計・データモデリングの基礎知識 〈マネジメントスキル〉 ・プロジェクトスコープの適切な管理能力 ・ステークホルダーとの折衝・調整力 ・リスクの早期発見と対策立案能力 🌟 歓迎要件 〈プロジェクト経験〉 複数案件の並行管理、プロトタイプから本番への移行、SaaS開発、0→1フェーズの開発経験 〈技術経験〉 モジュラモノリス/クリーンアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、GCP等のクラウドインフラ構築、API設計・統合経験 〈業界知識〉 不動産業界のシステム開発、AI/機械学習を活用したシステム開発、BtoB SaaSプロダクト開発経験 👤 求める人物像 〈実装とマネジメントの両立〉 ・開発経験を持ちながらマネジメントもできる方 ・技術的な議論に参加でき、実装の実現可能性を判断できる方 ・SIer出身で5〜6年程度のミドルレベルの方(現場で手を動かせる実務家) 〈ビジネス視点とリスク管理〉 ・ビジネス視点を持って案件を推進できる方 ・スコープとスケジュールのバランスを適切に判断できる方 ・「雪崩式の遅延」を防ぐ適切なバッファ設計ができる方 ・データモデリング、アーキテクチャ設計等の重要な意思決定ポイントを理解している方 〈コミュニケーション〉 ・クライアントの期待値を適切にコントロールできる方 ・受け入れ体制や制約条件を考慮した提案ができる方 ・技術チームと経営層の橋渡しができる方 🛠️ 開発環境 〈LLMツール〉 Devin/Codex、MCPツール群、Cursor、GPT/Claude、CLI、Lovable 〈言語・フレームワーク〉 TypeScript/JavaScript(React等)、Python(AI/機械学習) 〈開発プロセス〉 ウォーターフォール開発、プロトタイプ→本番化の段階的アプローチ 👥 プロジェクト体制 〈現在の体制〉 エンジニアチーム(フロントエンド、バックエンド、インフラ、AIエンジニア等)、クライアント側:AI/DX推進室等 〈期待する役割〉 開発チームとクライアントの橋渡し、プロジェクト全体の進行管理と品質管理、リスクの早期発見と対策実行、技術面での意思決定サポート 💡 働き方・やりがい 〈勤務形態〉 フルリモート/フルフレックス、基本オンラインミーティング、クライアントミーティングのみ平日日中、チームミーティングは自由 〈プロジェクトのやりがい〉 AI技術を活用した最先端の不動産テックシステム開発、不動産領域の業務をすべて生成AIで置き換える業務DX全般に携われる経験、ビジネスインパクトが大きいプロダクト開発への参画
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