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１億円調達；日本に眠る非構造化データを分析し顧客に価値を届けたい人募集

株式会社INDX

生成AIで非構造化データを分析
Mid-career

on 2025-10-20

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１億円調達；日本に眠る非構造化データを分析し顧客に価値を届けたい人募集

株式会社INDX

Mid-career
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Other engineer

Katsuya と Ito

1994/12/06生 東大理学(数学)→東大経済院 PFN→三井物産 ・ユニコーンAI企業Preferred Networksでリードエンジニア。 ・総合商社三井物産で0→1のAI案件を事業化 ・最年少(中3)で応用情報技術者。論文16報以上。 Born in 1994. Holds degrees in Mathematics (B.Sc.) and Economics (M.A.) from the University of Tokyo. Previously served as Lead Engineer at Preferred Networks, a top-tier AI unicorn in Japan. Currently spearheading AI-driven business initiatives at Mitsui & Co. Passed Japan’s Applied Information Technology Engineer Examination at the youngest certified age. Published over 16 academic papers on AI and data science.

髙谷 謙介

Date of Birth: September 19, 1994 Educational Background: During high school, received awards such as the Chemistry Grand Prix Gold Award and the Physics Challenge Silver Award. Studied Biology at the University of Tokyo and entered the doctoral program at the Graduate School of Life Sciences at the University of Tsukuba . Work Experience: Worked at Omron and FPT Consulting Japan. His experience includes doctoral coursework, manufacturing industry, IT consulting

Cluzeau Aurélien

Born 1990. Graduate of CentraleSupélec, one of France's top Grande École engineering schools in Paris. Data scientist and engineer in France. Founded and served as CTO of AI startup Buster.AI. After exit, moved to Japan and joined INDX in 2025. Leading INDX's technical strategy and next-generation data platform development. Key Achievements: Won international AI competition (fact verification & misinformation detection). 10+ years as full-stack engineer, 4+ years as startup CTO.

株式会社INDX's members

Katsuya と Ito

代表取締役

髙谷 謙介

Cluzeau Aurélien

Other engineer

1994/12/06生 東大理学(数学)→東大経済院 PFN→三井物産 ・ユニコーンAI企業Preferred Networksでリードエンジニア。 ・総合商社三井物産で0→1のAI案件を事業化 ・最年少(中3)で応用情報技術者。論文16報以上。 Born in 1994. Holds degrees in Mathematics (B.Sc.) and Economics (M.A.) from the University of Tokyo. Previously served as Lead Engineer at Preferred Networks, a top-tier A...

What we do

「INDXエンジン」は、企業のサーバー内で完結するデータ構造化プラットフォームです。独自のAIが文書のレイアウトや文脈を解析し、非構造化データを社内の基幹システムやBIツールでの分析や高度な社内検索（RAG）に活用できる資産へと変革します。軽量な独自モデルにより、膨大な基幹システムのデータの一括変換や、オンプレミス環境における安全かつ高効率なデータ処理を実現します。 INDX Engine is an on-premises data structuring platform that operates entirely within a company’s servers. Its proprietary AI analyzes document layouts and context to transform unstructured data into valuable assets that can be leveraged in core systems, BI tools, and advanced internal search (RAG). With its lightweight, custom-built model, INDX Engine enables large-scale data conversion from enterprise systems and ensures secure, high-efficiency data processing in on-premise environments.

What we do

「INDXエンジン」は、企業のサーバー内で完結するデータ構造化プラットフォームです。独自のAIが文書のレイアウトや文脈を解析し、非構造化データを社内の基幹システムやBIツールでの分析や高度な社内検索（RAG）に活用できる資産へと変革します。軽量な独自モデルにより、膨大な基幹システムのデータの一括変換や、オンプレミス環境における安全かつ高効率なデータ処理を実現します。 INDX Engine is an on-premises data structuring platform that operates entirely within a company’s servers. Its proprietary AI analyzes document layouts and context to transform unstructured data into valuable assets that can be leveraged in core systems, BI tools, and advanced internal search (RAG). With its lightweight, custom-built model, INDX Engine enables large-scale data conversion from enterprise systems and ensures secure, high-efficiency data processing in on-premise environments.

Why we do

多くの企業では、全データの約9割を占める「非構造化データ」が、そのデータフォーマットの多様性・不規則性や、パブリック生成AIへのデータ投入のセキュリティ懸念から、未活用の資産として眠ったままになっています。 当社は、この課題を解決するため、顧客企業の自社サーバーやオンプレミス環境で安全に動作する独自の軽量データ構造化AI「INDXエンジン」を開発しました。本エンジンは、企業の機密情報を外部に出すことなく、非構造化データをAIが活用可能な形式に高速変換します。 In many organizations, about 90% of all data is unstructured—locked away as an untapped asset due to its diverse and irregular formats, as well as security concerns around sending sensitive information to public generative AI models. To solve this challenge, we developed the INDX Engine, a proprietary lightweight AI system that securely operates within a company’s own servers or on-premise environment. The engine rapidly transforms unstructured data into AI-ready structured formats without exposing any confidential information externally.

How we do

代表取締役 伊藤 克哉について 1994年生まれ。東京大学理学部数学科、同大学院経済学研究科を卒業。株式会社Preferred Networks (PFN)にて、エンジニアとして金融業界等のAIアルゴリズムの開発に従事。その後、三井物産株式会社にてAI・データプラットフォーム技術の事業開発に従事。 AAMAS・AAAI等のトップカンファレンスでAI関連論文の採択歴・国内学会での表彰歴・応用情報技術者試験に15歳で合格するなどの経験を有する。 取締役 髙谷謙介について 1994年兵庫県生まれ。東京大学理学部生物学科・筑波大学大学院生命環境科学研究科卒。 2020年にオムロングループにソフトウェアエンジニアとして就職し開発業務に従事。その後、2022年よりFPTコンサルティングジャパン株式会社にてITコンサルティング業務に従事。2025年4月に株式会社INDXを創業。 日本化学オリンピック金メダリスト・物理オリンピック銅メダリストなどを経験を有する。 最高技術責任者：オレリアン・クルゾについて 1990年パリ生まれ。フランスのグランゼコール、セントラル・シュペレックを卒業後、フルスタックエンジニアとして活躍し、2019年からAI企業Buster.AIの共同創設者兼CTO等を歴任。同社Exit後来日し、2025年株式会社INDXにCTOとして参画。 フルスタックエンジニアとして10年以上の経験を有する他、国際会議ACLやCLEFの非構造データ分析コンペティションにおける入賞経験を有する。

As a new team member

株式会社INDXのミッション「日本企業に眠る膨大な非構造化データを整理・分析し、価値に転換する」を実現するため、「創業初期の社員番号1桁エンジニア」として、データ分析技術スタックの構築、データサイエンス戦略の策定から実行、特に非構造化データを構造化し分析可能にするための技術開発と基盤構築をリードします。さらに、研究開発・PoCで終わることなく、AI・機械学習モデルの製品化までを一貫して責任を持ち、世界レベルのデータサイエンスチームを組成・牽引していただける方（VP of Data Science/ VP of Engineer）を募集しています。
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    https://indx.jp

    東京都港区六本木４丁目２番４５号 高會堂ビル２Ｆ