東大松尾研発AIスタートアップ Spark+ で、製造業向けComputer Vision ソリューションの開発に携わるエンジニアインターンを募集します！ PMの指導のもと、実際のクライアント案件（PoC）に参加し、画像認識・画像処理を使った実装・データ分析・検証を行っていただきます。大学の授業や研究で学んだ知識を、リアルな製造業の課題解決に活かせる環境です。 ▍具体的な業務 ・画像認識モデル（画像分類・物体検出・姿勢推定など）のプロトタイプ実装 ・顧客データを用いた学習・検証結果の可視化 ・PoCの評価設計・精度改善の支援 ・検証結果の整理と改善方針の検討 たとえば、以下のようなテーマに取り組んでいます。 ・物体検出と姿勢推定を組み合わせて、作業者の組立行動を認識する ・図面に含まれる記号や情報を検出し、必要部品数を自動で集計する ・3次元姿勢推定を用いて、作業者の身体的な負担を定量化する ▍この環境で得られるもの ・製造業大手のリアルなデータ・課題に、開発の最前線で向き合える ・松尾豊教授が技術顧問として参画する環境で、最先端のCV技術に触れられる ・東大本郷キャンパス正門前のオフィスで、授業や研究と両立しやすい ・リモートでの稼働も可能なため、自分のペースで関わり方を選べる ・新人でも成長次第ではリーダーやプロダクト責任者に抜擢される機会がある ▍求める人物像 ・Computer Vision・画像認識・機械学習に興味があり、自ら手を動かして 　学ぶ意欲のある方 ・「なぜこの結果になったのか」を深く掘り下げて分析することを楽しめる方 ・公式ドキュメントやOSSを読み解きながら、新しい技術を習得していける方 ・チームで協力しながらプロジェクトを進められる方 ▍必須スキル・経験 ・Pythonの基本的な文法を理解し、簡単なプログラムが書ける ・公式ドキュメントを読みながら、新しいライブラリやAPIを使って実装ができる ・Computer Vision・画像認識・機械学習に強い興味・関心がある ▍歓迎スキル・経験 ・機械学習・画像認識を授業・研究・個人開発で扱った経験 ・PyTorch等の深層学習フレームワークを触ったことがある ・GitHubでの個人開発経験 ・AWSなどのクラウド環境を使った経験 ・Grad-CAM、SAM、CLIPなどxAI / VLM技術への関心 ▍選考プロセス ・書類選考 ・カジュアル面談 ・採用課題（CV領域の実装課題に取り組んでいただきます） ・課題報告会 ・最終判断 採用課題は、Spark+のCV事業部でPoC開発に取り組むうえで必要となる基礎スキル（PyTorchによる画像分類モデルの実装、GitHubでの開発、実験設計と再現性確保など）を、実際に手を動かしながら身につけるためのものでもあります。詳細はカジュアル面談時にお伝えします。 ※歓迎スキル・経験をお持ちの方は採用課題への取り組みが必要ないケースもあります。カジュアル面談時に、採用課題の必要性を判断する予定です。 Computer Visionを実務で使ってみたい方、研究や個人開発で学んだ技術をリアルな課題解決につなげたい方、ぜひ一緒に挑戦しましょう！