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GANなどを用いた次世代CGを実現する機械学習サイエンティスト募集!

機械学習サイエンティスト

on 2018-06-16

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GANなどを用いた次世代CGを実現する機械学習サイエンティスト募集!

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Issay Yoshida

慶應義塾大学卒業後、ヤフー株式会社に入社。 コンピュータビジョン、機械学習、検索、分散処理などの研究開発に関わり、コンピュータビジョン、VR/ARの技術を世界に先駆けてスマートフォンに応用したサービスを複数立ち上げた。 2016年に株式会社EmbodyMeを創業。 受賞歴に経済産業省のInnovative Technologies採択、未踏ソフトウェア創造事業採択、 グッドデザイン賞受賞、Hack Dayで過去3回優勝など

光理 柳川

HAL名古屋デジタル映像学科卒業後、有限会社来栖川電算、DVERSE Incで コンピュータビジョン、機械学習、自動運転技術、CADの構造解析、VRによるビジュアライゼーション、音声対話システムなどの研究開発を行う。

fuxiao

中国で大学院卒業後に日本に来ました。 大学時代の専門はsoftware engineeringで、修士時代の専門は人工知能です。 できるコンピュータ言語:C/C++(経験あり)、JAVA(少し経験あり)、Shell(経験あり)、Python(経験あり) 興味:バスケットボール、卓球、料理を作る、音楽など チームワークが好きで、楽観的な性格です。 よろしくお願い致します。

EmbodyMe, Inc.'s members

慶應義塾大学卒業後、ヤフー株式会社に入社。 コンピュータビジョン、機械学習、検索、分散処理などの研究開発に関わり、コンピュータビジョン、VR/ARの技術を世界に先駆けてスマートフォンに応用したサービスを複数立ち上げた。 2016年に株式会社EmbodyMeを創業。 受賞歴に経済産業省のInnovative Technologies採択、未踏ソフトウェア創造事業採択、 グッドデザイン賞受賞、Hack Dayで過去3回優勝など

What we do

ディープラーニングを用いた次世代のコンピュータグラフィックスで、IT、映画、ゲームなどコンテンツ産業全体に変革を起こすのが会社のミッションです。 そうしたミッションを実現するためのファーストステップがXpressionです。 Xpressionは、ディープラーニングを用いて本物と区別がつかないフェイクビデオを簡単に作れるスマホアプリです。 動画の中の人の表情を自分の表情で乗っ取り、リアルタイムで動かせます。 アプリデモ動画を是非ご覧ください。 http://xpression.jp/video ワールドビジネスサテライトのトレたまに、アプリとしては番組史上初めて取り上げられました。 また、一枚の顔写真から自分そっくりそのままの3Dモデルを自動で生成し、VR上でコミュニケーションができる「EmbodyMe」というアプリをリリースしています。 https://www.youtube.com/watch?v=4H-xdW5C-aw 海外のFobesやテレビニュースなどでも取り上げられています。 <受賞歴> ・Infinity Venture Summit@台北で準優勝(日本企業では唯一の入賞) ・Xpressionの論文がSIGGRAPH Asia Emerging Technologiesに採択 ・NVIDIA Inception Award受賞 ・Facebookのスタートアップ支援プログラム、FB Start Accelerate採択 ・NVIDIAのスタートアップ支援プログラム、NVIDIA Inception Program採択
XpressionはWBSのトレたまでも紹介されました
Infinity Venture Summit 台北で準優勝。日本の企業では唯一入賞しました。(http://thebridge.jp/?p=287839)
開発合宿でパシャリ
 VTuberが流行る3年前になりきろいどアプリをリリース
社内に構築している3Dフェイシャルスキャン設備
3Dフェイシャルスキャン設備で撮影した高精細な3Dモデル

What we do

XpressionはWBSのトレたまでも紹介されました

Infinity Venture Summit 台北で準優勝。日本の企業では唯一入賞しました。(http://thebridge.jp/?p=287839)

ディープラーニングを用いた次世代のコンピュータグラフィックスで、IT、映画、ゲームなどコンテンツ産業全体に変革を起こすのが会社のミッションです。 そうしたミッションを実現するためのファーストステップがXpressionです。 Xpressionは、ディープラーニングを用いて本物と区別がつかないフェイクビデオを簡単に作れるスマホアプリです。 動画の中の人の表情を自分の表情で乗っ取り、リアルタイムで動かせます。 アプリデモ動画を是非ご覧ください。 http://xpression.jp/video ワールドビジネスサテライトのトレたまに、アプリとしては番組史上初めて取り上げられました。 また、一枚の顔写真から自分そっくりそのままの3Dモデルを自動で生成し、VR上でコミュニケーションができる「EmbodyMe」というアプリをリリースしています。 https://www.youtube.com/watch?v=4H-xdW5C-aw 海外のFobesやテレビニュースなどでも取り上げられています。 <受賞歴> ・Infinity Venture Summit@台北で準優勝(日本企業では唯一の入賞) ・Xpressionの論文がSIGGRAPH Asia Emerging Technologiesに採択 ・NVIDIA Inception Award受賞 ・Facebookのスタートアップ支援プログラム、FB Start Accelerate採択 ・NVIDIAのスタートアップ支援プログラム、NVIDIA Inception Program採択

Why we do

社内に構築している3Dフェイシャルスキャン設備

3Dフェイシャルスキャン設備で撮影した高精細な3Dモデル

「AIを用いた次世代のコンピュータグラフィックスを実現する」 コンピュータグラフィックスは映画やゲームなどの業界とともに発展してきましたが、近年、Deep LearningのGANなどの生成モデルの発展で従来のコンピュータグラフィックスとはまったく別の手法が生まれようとしています。 今はまだ初期段階ですが、イノベーションのジレンマで言うところの破壊的技術で、従来のコンピュータグラフィックスはいずれ置き換わるはずです。 そうなると、映画、ゲーム、テレビなどの制作手法がまったく変わるだけでなく、新しいイノベーションが多く生まれます。 例えば、何十年も前に死んだタレントがテレビ番組に出演したり、生きているタレントに関しても実際にその人が出演する必要はなくなるので、アニメキャラクターのようなIPと同じ扱いになるでしょう。 そもそもどんな美男、美女でもあらゆる人間が作り出せるようになるので、現実のタレントは必要なくなる世界になるのかもしれません。 そういった大きな変革の中心となり、技術で世界をリードすることが会社のミッションです。 そのミッションに対する最初の出発点がXpressionです。 今は表情だけしか動かせませんが、頭や体全体を自由に動かしたり、あらゆる美女や美男を作り出したり、どんな場所の背景でも作り出せるように技術を進歩させていきます。

How we do

開発合宿でパシャリ

VTuberが流行る3年前になりきろいどアプリをリリース

SIGGRAPHなどのトップカンファレンスの論文採択、未踏ソフトウェア創造事業採択や、技術書の執筆、各種大規模イベントでの登壇、個人開発したアプリがAppStoreランキング総合1位を1週間近く維持するなど、様々なバックグラウンドや実績を持った専門性の高いチームです。 創業メンバーはコンピュータビジョン、機械学習、AR/VRの技術を世界に先駆けてスマートフォンに応用したサービスを立ち上げていました。 怪人百面相という顔の表情をリアルタイムで読み取り、別の顔に変身できるARスマホアプリをリリースしました。 SnapchatやSNOWでフェイスエフェクトが流行る3年前にリリースし、36カ国でストアランキング1位を獲得しています。 https://www.youtube.com/watch?v=ie2Sep9WWiM また、なりきろいどという、表情に合わせて動くアバターになりきって通話、チャットや動画投稿ができるVRコミュニケーションスマホアプリをリリースしました。 バーチャルYoutuberが流行る3年前にリリースし、経済産業省が先端技術を表彰するInnovative Technologies 2015を受賞しました。 https://www.youtube.com/watch?v=4jixLGLjXF8 (※ Wantedly運営から指摘があったので、怪人百面相のランキングデータ参考資料を記載します。 https://bit.ly/2jSfx5k http://xpression.jp/files/facestealer_ranking.png

As a new team member

Deep Learningを使って現実と区別がつかないリアルな映像を誰でも簡単に作れ、リアルタイムで動かせるようになるための研究・開発を行っていただくサイエンティストを募集しています。 お気軽にご連絡下さい! <必需経験・スキル> ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習などの分野での最先端の論文のアルゴリズムの実装、開発経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・英語でのコミュニケーション <歓迎する経験・スキル> ・コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスのトップカンファレンスでの論文採択経験(CVPR、ECCV、ICCV、SIGRAPH、SIGRAPH Asiaなど)
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