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Python,React,SQL|AIエンジニア募集!顧客のDXを推進。

AIエンジニア
Mid-career

on 2025-07-18

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Python,React,SQL|AIエンジニア募集!顧客のDXを推進。

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Koji Mitsumoto

代表

伊藤 かおる

Hmcomm株式会社 代表取締役社長 ---------------------------------------------------------- 1986年 1月 4日 富士ソフトウェア株式会社(現 富士ソフト株式会社)入社 2007年 6月25日 取締役就任 2012年 5月25日 一般社団法人日本スマートフォンセキュリティ協会(JSSEC)理事就任 2012年 6月30日 退任(46歳)/ 独立 2012年 7月 1日 MCPC モバイルコンピューティング推進コンソーシアム 顧問就任 2012年 7月24日 H&Mコミュニケーション株式会社(現 Hmcomm株式会社)設立

What we do

「音×AIで、見えない価値を可視化する」 私たちHmcomm(エイチエムコム)は、「音」という目に見えない情報から新しい価値を創造する、音声AI特化の技術ベンチャーです。 ・製造現場で「いつもと違う音」に気づく熟練工の経験値。それをAIが24時間365日、見守ってくれたら? ・コールセンターで交わされる貴重な顧客の声。それがリアルタイムでテキスト化され、すぐに改善に活かせたら? ・現場作業員の報告。音声入力だけで完結し、本来の業務に集中できたら? これらはすべて、私たちが実現してきた「音×AI」の社会実装例です。 【音声×AIにより着実に利便性アップに貢献してきた技術力】 FAST-D:異音検知で設備の故障を予知(製造業の保全コスト40%削減実績) Voice Contact:コールセンターの会話を可視化(応対品質30%向上) Terry:AIが電話対応を自動化(人的リソース60%削減) ZMEETING:会議の議事録を自動作成(記録時間90%短縮) VCRM:音声入力で業務報告を効率化(現場の生産性25%向上) 2024年10月、東証グロース市場への上場を果たし、売上も少人数ながら10億を超えています。しかし、私たちの本当の誇りは、数字ではなく「現場の課題を解決し続けてきた」という事実にあります。 【新たな挑戦:Xi事業】 音声AI技術で培った知見を活かし、企業のDX推進を総合的に支援する「Xi事業」をスタート。大手企業を中心にお問合せもたくさんいただき、順調に事業拡大中です。
AIによる自動応答、テキスト化ができる音声認識・自然言語解析処理システムと、その柔軟なカスタマイズによって、コールセンターなどの課題解決にご活用いただいています。
人の耳で判断していた異常な状態を、AIによってすべて自動検知して分析・判断。AI×異音検知ソリューションによって、機械メンテナンスや製造から医療まで多様な業種でご活用いただいています。
上場セレモニーでの全社集合写真
部門や役職の壁なく誰にでも相談しやすいフラットな社風
音声認識と、認識されたデータの整理・分析、また、機械学習モデル構築から使いやすいインターフェースの追求まで、それぞれに強みを持ったメンバーのチームワークが強み。
急速に加速する生成AI 技術と、創業からプロダクトの導入サポートにより蓄えられた知見を活用し、お客様のDX推進を上流から実装、フォローまで並走可能な体制です。

What we do

AIによる自動応答、テキスト化ができる音声認識・自然言語解析処理システムと、その柔軟なカスタマイズによって、コールセンターなどの課題解決にご活用いただいています。

人の耳で判断していた異常な状態を、AIによってすべて自動検知して分析・判断。AI×異音検知ソリューションによって、機械メンテナンスや製造から医療まで多様な業種でご活用いただいています。

「音×AIで、見えない価値を可視化する」 私たちHmcomm(エイチエムコム)は、「音」という目に見えない情報から新しい価値を創造する、音声AI特化の技術ベンチャーです。 ・製造現場で「いつもと違う音」に気づく熟練工の経験値。それをAIが24時間365日、見守ってくれたら? ・コールセンターで交わされる貴重な顧客の声。それがリアルタイムでテキスト化され、すぐに改善に活かせたら? ・現場作業員の報告。音声入力だけで完結し、本来の業務に集中できたら? これらはすべて、私たちが実現してきた「音×AI」の社会実装例です。 【音声×AIにより着実に利便性アップに貢献してきた技術力】 FAST-D:異音検知で設備の故障を予知(製造業の保全コスト40%削減実績) Voice Contact:コールセンターの会話を可視化(応対品質30%向上) Terry:AIが電話対応を自動化(人的リソース60%削減) ZMEETING:会議の議事録を自動作成(記録時間90%短縮) VCRM:音声入力で業務報告を効率化(現場の生産性25%向上) 2024年10月、東証グロース市場への上場を果たし、売上も少人数ながら10億を超えています。しかし、私たちの本当の誇りは、数字ではなく「現場の課題を解決し続けてきた」という事実にあります。 【新たな挑戦:Xi事業】 音声AI技術で培った知見を活かし、企業のDX推進を総合的に支援する「Xi事業」をスタート。大手企業を中心にお問合せもたくさんいただき、順調に事業拡大中です。

Why we do

音声認識と、認識されたデータの整理・分析、また、機械学習モデル構築から使いやすいインターフェースの追求まで、それぞれに強みを持ったメンバーのチームワークが強み。

急速に加速する生成AI 技術と、創業からプロダクトの導入サポートにより蓄えられた知見を活用し、お客様のDX推進を上流から実装、フォローまで並走可能な体制です。

「音から価値を創出し、革新的サービスを提供することで社会に貢献する」 これが私たちのビジョンです。 【なぜ音なのか?】 音には、人間が無意識に感じ取っている膨大な情報が含まれています。機械の調子、話者の感情、環境の変化...。これらの情報を正確に捉え、活用できれば、私たちの仕事や生活はもっと豊かになるはずです。 たとえば、ある製造現場では、熟練工が引退することで「異音を聞き分ける技術」が失われようとしていました。私たちの「FAST-D」は、その経験値をAIに学習させ、次世代に継承することを可能にしました。 コールセンターでは、オペレーターが必死にメモを取りながら対応し、通話後に記録を整理する...そんな非効率な業務が当たり前でした。「Voice Contact」は、この「当たり前」を変え、オペレーターが顧客との対話に集中できる環境を実現しました。 【技術は手段。目的は、人の可能性を解放すること】 私たちが目指すのは、単なる効率化ではありません。 機械にできることは機械に任せ、人間がより創造的で価値の高い仕事に集中できる社会。 それが、私たちが描く未来です。

How we do

上場セレモニーでの全社集合写真

部門や役職の壁なく誰にでも相談しやすいフラットな社風

「それ、面白いね!」 社内でよく聞かれるこの言葉が、私たちの文化を象徴しています。役職や年齢に関係なく、良いアイデアはすぐに形になる。社長も新入社員も、Slackで気軽に意見を交わし、一緒にプロダクトを磨き上げていきます。 【エンジニアが輝ける環境づくり】 ・10%ルール 勤務時間の10%を、個人の研究開発や新技術の探求に使える制度。「仕事に直接関係なくても、面白そうだからやってみたい」そんな好奇心を大切にしています。実際、この制度から生まれたアイデアが、新機能として実装された例も。 ・技術カンファレンス支援 国内外の技術カンファレンスへの参加を全額支援。最新技術のインプットだけでなく、登壇して自分たちの知見を発信することも奨励しています。エンジニアとしての成長と、会社のブランディングを同時に実現。 【柔軟な働き方】 ・柔軟な勤務時間  基本勤務時間は10:00〜19:00ですが、8:00〜17:00などの時差勤務も可能です。個人のライフスタイルに合わせた勤務設計がしやすく、また育児・介護などの事情にも柔軟に対応しています。 ・リモートワーク制度  入社後のオンボーディング期間3か月を経ると、リモートワークの選択も可能です。週何日出社するかは職種や業務内容によって異なりますが、出社と在宅のハイブリッド型勤務が主流です。 集中できる環境と、プライベートとの両立が配慮されています。 【上場企業としての安定性×ベンチャーの挑戦心】 2024年10月の上場により、財務基盤は盤石に。でも、私たちの挑戦心は創業時のまま。 むしろ、より大きな社会課題に挑戦したいと考えています。 「音×AI」という切り口で、これからもより多くのお客様のお役に立っていきたい。 そして、その挑戦を一緒に楽しめる仲間を、いつも探しています。

As a new team member

◆AIの力で日本のDXを牽引する 私たちは2024年10月にIPOを達成し、産総研発の音声認識技術を基盤として、多くの企業の業務効率化と価値創造を実現してきました。次のステージでは、さらに多くの企業にAIの力を届け、日本全体のデジタル変革を加速させていきます。その中核を担う若手AIエンジニアとして、技術力と課題解決力を発揮していただける仲間を探しています。 ◆ミッション  〇クライアントのDX推進プロジェクトにおける技術リーダーシップ  〇AIエージェント開発の最前線に立つこと    ・大規模言語モデル(LLM)を活用した対話型AIシステムの設計・実装    ・クライアントの業務課題分析から技術的解決策の提案まで一気通貫で担当    ・要件定義、システム設計、プロトタイプ開発、本格実装のフルサイクル対応 ◆技術スタック  Backend: Python, Flask, FastAPI  Frontend: JavaScript, Vue.js,React  Cloud: AWS, Azure  AI/ML: 機械学習フレームワーク、LLM各種  Database: SQL, NoSQL  DevOps: Git/GitHub, CI/CD ◆実績ベースの成長機会  ・大手企業を中心とした多数のプロジェクト参画  ・Xi事業における高いリピート受注率  ・急成長フェーズでの中核メンバーとしてのキャリア構築 ◆必須要件  〇技術的要件   ・AIエージェント開発の実務経験(1年以上)   ・Pythonによるバックエンド開発の実戦経験   ・機械学習/ディープラーニングの基礎知識と実装経験   ・大規模言語モデル(LLM)の理解と活用実績    〇ビジネススキル   ・顧客折衝および要件定義の経験   ・チーム内連携とコミュニケーション能力   ・論理的思考に基づく問題解決アプローチ ◆こんな方とお会いしたいです  ・AIの技術力を活かして、実際のビジネス課題解決に貢献したい方  ・顧客と直接コミュニケーションを取りながら、価値創造を実感したい方  ・最新技術のキャッチアップと実装の両方に情熱を持つ方 ◆本部長からのメッセージ 私たちは、AI技術を通じて社会に価値を提供することを使命としています。よって、技術の習得だけでなく、「なぜその技術が必要なのか」「どのような価値を生み出すのか」を考えることに、楽しさを見出せるような方に是非お会いしたいです。 ◆選考フロー  1. カジュアル面談(30分)  ※技術的な話から将来のキャリアまで、何でもお気軽にご相談ください  ↓  2. 一次面接:現場責任者面談(90分)  ※実際の業務に近い技術課題についてディスカッション  ↓  3. 二次面接:部長面談(60分)  ↓  4. 最終面接:社長/役員面談(45分)  ※会社のビジョンと個人の目標の方向性を確認  ↓  5. 内定・オファー面談 ※各段階で職場見学・現場メンバーとの懇談も可能です ◆事前の確認事項  ・本ポジションは正社員を想定しております。  ・入社後3ヶ月間は東京本社(浜松町駅徒歩5分)での勤務をお願いしております。その後はリモートワークも可能です。  ・プロジェクトによってはお客様先への訪問が発生する場合もございます。 ◆Next Steps 私たちと共に、AIの力で企業のDXを推進し、新しい社会インフラを創造してみませんか。 技術力を社会貢献に活かしたい、最新のAI技術領域で挑戦したいという想いをお持ちの方との出会いを楽しみにしています。 ☛まずはカジュアルにお話しましょう。
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