【現状の課題】 私たちはニュース・特許・論文・社内文書など大量の文書からナレッジグラフを構築し、製造業のお客様の用途探索・ビジネスアイデア創出に応用しています。現在は以下のような研究課題に取り組んでおり、事業の規模拡大に伴い一緒に研究開発を進めていただける自然言語処理のリサーチャーの方を募集しています。 ・ナレッジグラフを用いた質の良いビジネスアイデアの創出・GraphRAG ・LLMエージェントを応用したビジネスアイデアの評価・シミュレーション ・より正確なナレッジグラフを構築するための情報抽出基盤モデルの開発 【業務内容】 ナレッジグラフ構築・ビジネスアイデア創出に関する研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。自然言語処理の技術開発、および論文執筆や国際会議投稿などの対外活動をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・大規模言語モデル (LLM) を応用した情報抽出・アイデア創出モデルの構築 ・LLMエージェントを応用したアイデア創出・アイデア評価の研究 現在は東北大学乾教授・産総研石垣研究員らと共同研究を進めています。日経新聞にも取り上げられるなど、国内でも注目が集まるプロジェクトになっています。 https://stockmark.co.jp/news/20211125 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC035ZU0T00C25A3000000/ ※変更の範囲：開発業務全般 【配属チーム】 Knowledge Unit（2名） [組織体制] Research Division（9名） - Knowledge Unit（2名） - LLM Unit（7名） [主な使用言語] Python, SQL 【ポジションの魅力】 ・産総研や東北大との共同研究を通して最先端の研究や国際会議投稿にチャレンジできる ・プロダクト開発との距離が近く、開発した技術が製造業のお客様のビジネス創出につながるというやりがい ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 【必須スキル】※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験) ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・理工系大学院修了 【歓迎スキル】 1. 以下の技術領域における研究経験・実務経験 　・LLMのチューニング・エージェント・RAG 　・固有表現抽出・関係抽出 　・ナレッジグラフ 2. ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き 　▼その他 ・入社後、必要に応じて東京オフィスへの出社が可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 　目安：日常会話レル 最後に 当社は、独自の自然言語処理AIを活用した、AI SaaSで日本企業の成長を後押しすることを目指していスタートアップです。2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円累計88億円の資金調達を行い、従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ リモートワークなど、働きやすさも大事にしていますので、少しでも気になることがありましたら、ぜひ、まずは気軽にお話させてください！ 「話を聞いてみたい」よりエントリーお待ちしています！ 【関連資料】 ・【GraphRAG プロジェクトを立ち上げます】ナレッジグラフとLLMで「発想力を持つAI」の実現へ https://note.com/stockmark/n/n34f4c2cf3559 ・【2025年 言語処理学会投稿論文】Anchoring を行う生成的関係抽出 https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/P6-6.pdf ・弊社Researchページ（メンバーのプロフィールもご覧ください） https://stockmark.co.jp/research