■メドメインが解決を目指す社会課題　 ～ 深刻化している病理医不足 ～* 世界的な統計の中でも病気死因の上位カテゴリーを癌が占めており、多くの医療機関で、癌の診断を行うための病理診断の検査数は非常に多く、増加傾向にあるとされています。 一方で、これらの診断を行う「病理医」は国内外において慢性的に不足(日本全国に僅か2500名強(医師全体数の0.7〜0.8%ほど))しており、病理医が1人で診断を担っている医療機関も多く、労働負荷は非常に大きくなり、大きな地域格差も生まれやすくなっています。 また、多くの医療現場で病理診断を他院や検査センターに依頼している現状もあり、結果として、診断結果が出るまでの期間が長くなり、患者に負担がかかってしまう場合もあります。 そのような状況から、効率的で迅速な病理診断が実現できるワークフローの整備が早急に望まれています。 ■創業のきっかけ ～CEO’s Message～ 私はもともと宇宙や物理学に興味があり、素粒子物理学者になることを幼少期に夢としてもっていました。 ですが、18歳の時、持病の腎臓病で長期入院をしたことが転機となり、医学の道に進む事を決意し、医学部に入学しました。そして、在学中所属していた研究室でプログラミングと出会い「医療分野で役立つソフトを作ろう」と夢中になっていき、自由に開発を進めていました。 その中のひとつである、機械学習の技術を用いて作った「細胞のトラッキングシステム」を数理医学研究室の教授が見て、「病理診断に応用できそうだ」と教えてくれたことや海外でのピッチコンテスト参加などの体験、様々な人との出会いなどにより創業に至ります。 ■医療従事者の負担を減らすためにテクノロジーの力でできること 現在、がん検診などにおいて、最終診断のほとんどが「病理診断」によって下されるといわれています。その重要な診断を担う「病理医」ですが、国内に2500人程度程度しかおらず、多くの医療機関では病理診断を大学病院など他院や、検査センターに依頼している現状があります。そのため、患者さんは診断結果を長期間待つことになり、これが精神的負担となってしまっていたり、場合によっては結果を待つ間にも病気が進行してしまったりするケースがあります。さらに、一人の病理医が全ての病理診断を担っている病院なども多く、病理医への負担がとても大きくなっている現状があります。国外でもこの問題は深刻化しており、地域によっては病理診断の結果が出るまでに数ヶ月を要している場合もあります。 私たちが開発したPidPortは、AIの技術の一つであるDeep Learningによる独自の技法により、画像化された細胞や組織を短時間でAIが解析し、超高精度かつスピーディーに病変を判断するというソフトウェアです。わずか1分という驚異的なスピードで、がんを検出できます。診断結果を待つ患者さんのストレスを世界中から無くし、さらには深刻な人手不足による、病理医や医療従事者の方の負担を減らしていきたいと考えています。