Business social network with 4M professionals

  • AI/機械学習エンジニア
  • 1 registered

大阪・東京 / 製造業向け外観検査AIサービスの機械学習エンジニア

AI/機械学習エンジニア
Mid-career

on 2025-04-10

87 views

1 requested to visit

大阪・東京 / 製造業向け外観検査AIサービスの機械学習エンジニア

Mid-career
Mid-career

Share this post via...

Kazuki Yumiba

・株式会社フツパーCTO ・毎日python楽しいな ・案件ゴリゴリこなすマン ・毎日学びが多すぎて楽しすぎます

【CTOに聞く】フツパーの創業秘話

Kazuki Yumiba's story

上原 康暉

面倒臭いからやる気になれる。

Tatsuro Kabuki

ポートフォリオ(航空系SNS):独学でRuby on Rails 6 による アプリケーションをECS(Fargate)にデプロイし、Github ActionsでCI/CDパイプラインを構築しました。現在は、React.js × TypeScriptでSPA化に取り組み中です。 2014年3月に明治大学 理工学部機械工学科を卒業し、同年4月に完成車メーカーであるダイハツ工業株式会社へ新卒入社。 製品設計図を生産ライン設計に落とし込む生産準備を担当した後、生産支援システムの要件定義及び複数部署にまたがる業務効率化業務を経験(VBA使用)。 2019年7月に退職し、予てからの希望であった職業パイロットを目指してカナダのフライトスクールに入学するも、新型コロナ感染症蔓延及び考え方の変化により中断。 帰国後に株式会社 鷺宮製作所にて通訳を担当し、2022年7月末に退職。 ◆エンジニアを目指した理由 人生の土台となる経験と成長を誰もが享受できる世の中を作り、たくさんの人の視野を広げる手助けができる仕事がしたいと考えてWEBエンジニアを志望しました。 エンジニアに興味を持ったきっかけは、最初に勤めた企業でのVBAを使った業務改善業務です。広大な工場内で書類を回覧・承認することを主な機能とするVBAアプリケーションの制作で40h/月 の業務工数の削減を達成することができ、メンバーの業務の質を挙げられたことに大きな喜びを感じたことが大きく影響しています。 一方でカナダ滞在中の語学学校では様々な国籍や年齢の人たちと身の上や将来の夢、また世界各国で起きている問題などについて英語で議論を重ねました。その結果視野が大きく広がり、これまでにないほど人間的な成長を感じました。 この様な経緯があり、多くの人に経験と成長を提供する仕組みを作ることができるWEBエンジニアになることを決意しました。 ◆自分の強み 私は現実に起きている課題を正しく認識し、関係者と適切に調整しながら開発を進めることができます。 特に前職でのVBAアプリケーション開発では、実際に現場に入り込んで現場の課題を洗い出しながら仕様を決めていきました。必要であれば利用者を直接訪問して説明を行うなど、結果として2つのアプリケーションの社内安定稼働に成功しました。 エンジニアとして働く上でもコードを書くだけに没頭せず、解決すべき課題に対して関係者と適切に調整をしながら業務が遂行できると考えております。

株式会社フツパー's members

・株式会社フツパーCTO ・毎日python楽しいな ・案件ゴリゴリこなすマン ・毎日学びが多すぎて楽しすぎます

What we do

私たちフツパーは「最新テクノロジーを確かな労働力に。」をミッションに、すべての製造業に向けて最先端で使いやすい独自のAIサービスをご提供している2020年創業のスタートアップです。 「驚くのは安さではない、AIの精度だ。」をコンセプトに、現場のリアルなデータと独自のアルゴリズムにより、製造現場に特化した実用的かつ高精度なAIを低価格でお届けしております。 画像認識・異常検知・データ分析、最適化などの高精度AIアルゴリズムモジュールを中心に、外観検査AIサービス『メキキバイト』、異常検知IoTソリューション『振動大臣』などのパッケージプロダクトを展開しておりますが、今般、創業時から収集した製造現場のデータを活用し、短期間でのシステム構築を実現する大規模モデルを開発いたしました。
オフィスはフリーアドレスです
畳での作業もOK!
社内のコミュニケーションは活発です
社内に各分野のプロフェッショナルがいます
エンジニア用ラボもあります
女性エンジニアも活躍中

What we do

オフィスはフリーアドレスです

畳での作業もOK!

私たちフツパーは「最新テクノロジーを確かな労働力に。」をミッションに、すべての製造業に向けて最先端で使いやすい独自のAIサービスをご提供している2020年創業のスタートアップです。 「驚くのは安さではない、AIの精度だ。」をコンセプトに、現場のリアルなデータと独自のアルゴリズムにより、製造現場に特化した実用的かつ高精度なAIを低価格でお届けしております。 画像認識・異常検知・データ分析、最適化などの高精度AIアルゴリズムモジュールを中心に、外観検査AIサービス『メキキバイト』、異常検知IoTソリューション『振動大臣』などのパッケージプロダクトを展開しておりますが、今般、創業時から収集した製造現場のデータを活用し、短期間でのシステム構築を実現する大規模モデルを開発いたしました。

Why we do

エンジニア用ラボもあります

女性エンジニアも活躍中

フツパーが日々向き合っている製造業の人手不足という課題は、日本の課題そのものです。これまで多くの人々の手によって支えられてきた産業・技術が、その土台から崩壊しようとしています。 AIやロボットのような最新テクノロジーを道具として活用することで、これからの未来を良くできると信じています。向き合うマーケットは、労働力が不足している全ての現場であり、全世界が対象です。 最新テクノロジーで現場の課題に競争力を与え、世界中の製造業を湧き起こす。 それが、フツパーの原動力です。

How we do

社内のコミュニケーションは活発です

社内に各分野のプロフェッショナルがいます

フツパーの開発は、コアとなる技術や高精度な各種AIアルゴリズムモジュールをもとに、製造現場や間接部門で「本当に使える」高品質で低価格な汎用的パッケージAIをご提供することで、プロダクトやサービスの利用を通じた現場のデータを収集、集まった膨大な生きたデータを蓄積し、コア技術やモジュールの改良、さらには大規模モデルの開発を行うことで、技術とソリューションが互いに進化していくサイクルを実現しております。 これにより、フツパーが製造業の現場を支援できる領域は、製造、検査から生産管理・計画まで幅広く、その内容も判定、検出にとどまらず、データの一括管理やデータを用いた最適化、効率化など深度あるものになっております。

As a new team member

【仕事内容】 外観検査AIソリューション『メキキバイト』のアルゴリズム実装等をご担当いただきます。 ・案件のプログラム実験・開発 ・AI作成アルゴリズムや周辺のコードの改修 ・最新AI技術の調査・実験・実装 ・プログラム整理・デバッグ ・テスト作成 ・アノテーション などを中心に、チーム内外とコミュニケーションを取りながら、技術の実案件への応用を模索する役割をお願いいたします。 ▼AIエンジニアのインタビュー https://note.com/hutzper/n/neca136f1b7c7?magazine_key=m0e7b874e2e86 【環境】 使用言語:Python 使用ハードウェア:WindowsPC, Linux機 機械学習フレームワーク:PyTorch 【必須条件】 ①AI/機械学習に関する実務経験(3年以上) ②Pythonの実務でのプログラミング経験 ③PyTorch、lightningなどの機械学習フレームワークを使用した開発経験 ④以下に関する深い知見 ・モデルの開発から運用(MLOps)までの一連のプロセス ・ONNXなどの高速化や量子化 ⑤粘り強く地道な作業も楽しんで取り組める方 ⑥日本の製造業を良くしたい、工場での現場作業を改善したいという志のある方 ⑦大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可) 【歓迎するスキル・経験】 ・強化学習や生成AIの実装経験 ・ビッグデータを扱ったデータエンジニアリングのスキル ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知識 ・ビジネス課題を解決するためのAIモデル設計経験 ・英語読解スキル(技術資料を理解できる程度) ・PCハードウェアに関する知識 ◆未経験の方◆------------------- 【必須条件】 ①Pythonを用いたプログラミング経験(実務でなくても可) ②機械学習の基本的な知識(例:回帰、分類、クラスタリング、決定木、NN) ③粘り強く地道な作業も楽しんで取り組める方 ④Kaggleや技術コンテストへの参加経験 ⑤G検定保有 ⑥日本の製造業を良くしたい、工場での現場作業を改善したいという志のある方 ⑦大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方(一部リモート可) 【歓迎するスキル・経験】 ・機械学習フレームワークの使用経験(例:PyTorch、lighning) ・英語読解スキル(技術資料を理解できる程度) ・大学や大学院でAI関連の研究に従事した経験 ・E資格保有、基本情報技術者試験合格 ・PCハードウェアに関する知識 -------------------------------------- メンバー構成やカルチャーについては、こちらでも詳しくご紹介しております! https://hutzper.com/recruit/
0 recommendations

    0 recommendations

    What happens after you apply?

    1. ApplyClick "Want to Visit"
    2. Wait for a reply
    3. Set a date
    4. Meet up

    Company info

    Founded on 04/2020

    63 members

    • Average age of employees in 20s/
    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/

    大阪市淀川区西中島1-11-16 新大阪CSPビル北館4階