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自社データの基盤を固める。技術で会社を支えるビッグデータアーキテクトを募集!

ビックデータアーキテクト
Mid-career

on 2018-03-30

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自社データの基盤を固める。技術で会社を支えるビッグデータアーキテクトを募集!

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山田雄

SIerにて主に組込み系の開発に従事したのち、フリーランスとして独立。フリーランスの間に、シミュレーションシステムの開発や、大手ECサイトのメールマーケティング用分析基盤の構築を経験。2015年リクルートライフスタイルへ転職。リクルートライフスタイルの共通分析基盤を構築する傍ら、chatbotの開発や、メールマーケティングにも関わる。 ビックデータ周りの技術が好物。

Yoshitaka Shirako

高校卒業後にアメリカに渡米。SanFrancisco State Universityを卒業後、東京の中小SIerに2013年に入社する。入社後は、インフラエンジニアとして、サーバのラッキング・ケーブリングから、OSセットアップ、M/Wセットアップなどを主に行う。また、HadoopからTreasure Dataへの移行検証やRedHat Openstackの構築業務なども経験。 2017年にリクルートライフスタイルに転職。現在、ビックデータ分析基盤の運用Tリーダーを任されている。

株式会社リクルートライフスタイル's members

SIerにて主に組込み系の開発に従事したのち、フリーランスとして独立。フリーランスの間に、シミュレーションシステムの開発や、大手ECサイトのメールマーケティング用分析基盤の構築を経験。2015年リクルートライフスタイルへ転職。リクルートライフスタイルの共通分析基盤を構築する傍ら、chatbotの開発や、メールマーケティングにも関わる。 ビックデータ周りの技術が好物。

What we do

リクルートライフスタイルでは『じゃらんnet』(旅行)、『ホットペッパーグルメ』(飲食)、『ホットペッパービューティー』(美容)、『Airシリーズ』(店舗業務支援)など、日常のあらゆるシーンで、新しい価値を生み出し、カスタマーやクライアントの行動を支援するサービスを運営しています。

service

今回、リクルートライフスタイルが募集するのは、自社データの基盤をつくるビーグデータアーキテクト。プロダクトのユーザー情報や行動履歴などの様々なデータを集積するための、社内基盤構築を行なうポジションです。

What we do

リクルートライフスタイルでは『じゃらんnet』(旅行)、『ホットペッパーグルメ』(飲食)、『ホットペッパービューティー』(美容)、『Airシリーズ』(店舗業務支援)など、日常のあらゆるシーンで、新しい価値を生み出し、カスタマーやクライアントの行動を支援するサービスを運営しています。

service

今回、リクルートライフスタイルが募集するのは、自社データの基盤をつくるビーグデータアーキテクト。プロダクトのユーザー情報や行動履歴などの様々なデータを集積するための、社内基盤構築を行なうポジションです。

Why we do

what 豊富なデータ量から導き出される良質なアウトプットの要

リクルートライフスタイルには、『じゃらんnet』や『ホットペッパーグルメ』などをはじめとして、大小30個前後のプロダクトが存在しています。そして、その基盤を支えているのがデータマネジメントグループ。リクルートライフスタイルでビッグデータを扱う魅力を、山田・白子は「質・量共に高いデータである点」と語ります。

yamada

山田 雄
ネットビジネス本部 テクノロジープラットフォームユニット データマネジメントグループ データプラットフォームチーム

2015年中途入社。リクルートライフスタイル入社前は10年フリーランスエンジニアとして、オンプレミスのHadoopなどを経験。
shirako

白子 佳孝
ネットビジネス本部 テクノロジープラットフォームユニット データマネジメントグループ データプラットフォームチーム

2017年中途入社。新卒でSIerに入社。サーバーのラッキングやインストールセットアップなどを担当。オンプレミスのHadoopからトレジャーデータへの移行検証などを経験。
what

山田

リクルートライフスタイルのビッグデータの強みは、データの量と種類が豊富にあることです。自社で運用しているプロダクトが多く規模も大きいため、データ量に加え、集められるデータが非常に多岐にわたっています。一つの企業でこれほどのデータを集められるのはなかなか珍しいと思います。

what

白子

豊富に集まったデータを共通の基盤で集積して管理するのは、とても意味のあることです。共通基盤であるからこそ、多種多様なデータの掛け合わせによってさまざまなアウトプットを導くことができるんです。そして、そのアウトプットがユーザーやクライアントの課題解決に役立つのです。

what

山田

通常、ビッグデータの基盤を整備しても、活用するのはデータアナリストやエンジニアのみという場合が多いですが、リクルートライフスタイルでは多くのメンバーがこのデータを活用してくれています。実際、エンジニア以外でもDWH(データウェアハウス)を活用して、企画や機能改善につなげています。エンジニア・マーケティング・企画のメンバーなど1,000名以上がデータにアクセスしているので、現在のリクルートライフスタイルにとってはなくてはならない大事な部署になりましたね。

why
what 推進力のある企業の基盤だからこそ、誰よりもスピード感を持つこと

ー リクルートライフスタイルが求める人材像は、自ら考え自ら行動する人間。そのため、全体の基盤を担うビッグデータアーキテクトの仕事は、誰よりも推進力を持って行なう必要があります。

what

山田

社員みんなのスピード感がとても早いんです。共通の基盤を整える僕らの対応がもし遅れてしまうと、『待っていられない』と独自の基盤を作り始めてしまうんですよ(笑)そういった、基盤があちこちでできてしまうような事態だけは避けないといけません。

what

白子

山田の言う通り、それによって困ることももちろんありますが、個々人の目的意識の高さの象徴だと思うので誇らしいです。ビジネスへの興味や知らないことに対する好奇心は、SIerや他の事業会社のエンジニアと比較しても遥かに高いと思います。また、エンジニアであっても新規事業を立ち上げる研修や気が付いたことを提案できる機会も多くあります。ビジネス力を磨きたいエンジニアにとっても恵まれた環境なのではないでしょうか。

why

How we do

what 社外での評価も得られる高いレベルでの基盤構築

社外でも高い評価を受けているクラウドをフル活用した基盤構築。AWSやGoogleの担当者と密にコミュニケーションを取りながら構築を進めることによって、自身も学びや成長に繋がったと山田は語ります。

what

山田

以前、『トリップAIコンシェルジュ』というサービスの基盤を構築したことがあります。AIを使ってbotが質問に答える、という機械学習を活用したサービスなのですが、運用の負荷やデータ量に応じた拡張性を考慮しながら、AWSの方に設計部分からレビューに入っていただきました。

リクルートライフスタイル Tech Blog 「serverlessconf tokyo」
https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2017-11-10-serverlessconf/

what 働きやすい風土と、裁量の大きさ

今までの職場と比べて、裁量の大きさや働き方に関する自由度の高さに魅力を感じていると語るのは、SIerでの経歴が長かった白子。。

what

白子

やりたいことや挑戦したいことなどに対する個人の裁量が大きいこと、そして、システム投資に必要性を見出した際の決裁が早いのが働きやすさを感じるポイントです。アクセスが多くなってしまったDWHの拡張に対して、年間で数千万円の投資が必要だったケースがありました。しかし、たった1〜2時間程度の会議でGOが出たんです。必要な開発・ツールがあるなら、有用性の説明さえできれば認めてもらえるのはとてもありがたいです。

what

山田

リクルートの根源にある『で、どうしたい?』の文化は、エンジニア組織にも根付いています。もちろんロジックや根拠は必要ですし、合意形成力も重要ですけれどね。

what

白子

あとは、フレックスタイム制なので働き方も以前とは大きく異なりました。何時に出社するか、どこで作業するか、どこまで作業するかも自分自身なので、自分のことをきっちり管理するようになりましたね。

what

山田

フレックスタイムは、子どもがいるような場合にも、とてもありがたいんですよ。僕にもまだ小さな子どもがいるので、急な発熱にもすぐに対応できます。子育てと両立したいと思っているような方にも、おすすめできる環境です。

what

白子

それに、堅苦しいスーツを着る必要も無くなりますしね(笑)転職してからは、とても働きやすくなりました。

how

As a new team member

今回募集するビッグデータアーキテクトの方には、まずは運用をしながらさまざまなビジネス領域・基盤について理解してもらいます。

その後は、各人のスキルや特性に合わせてチームを振り分けていく予定です。日本の中でも、扱うデータ量・種類はトップクラスに入るので、さまざまなデータに関わりたい方にとっては学びの多い環境です。その中にはGCPに特化したチームといった、類を見ないチーム編成もあります。多くのデータを扱いながら、ビッグデータのスペシャリストとして働いてくれる仲間を広く募集します。

少しでも興味をお持ちの方はお気軽に話を聞きに来て下さい。

対象となる方

AWSやGCPを使った開発経験がある方

「これだけは負けない」といえるスキルを持っている方

ビジネスを理解し、コミュニケーションを円滑に取れる方

自発的に行動ができる方

考えをきちんと主張・説明できる方

多角的な視点で物事を見ることができる方

歓迎する経験

システム開発(インフラ含む)のプロジェクトマネジメントやディレクション経験

OSS活動への参加経験

dockerなどコンテナを用いた開発経験

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