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ポテンシャル採用|データ分析にチャレンジしたい方を募集!

データエンジニア
Mid-career

on 2025-02-14

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ポテンシャル採用|データ分析にチャレンジしたい方を募集!

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Ito Chiho

大学卒業後、データ分析を主軸とする「株式会社分析屋」に入社。 マーケティング部での調査・データ分析業務を経て、 現在は人事部 採用実務責任者として会社目標の「事業成長150%」に貢献するため奮闘中 フッ軽とコミュ力を武器に社内ネットワーク拡大してます。 面談でお話する際には、遠慮なく何でも聞いてください。

kote w

新卒として分析屋に入社。 入社後も案件や自己研鑽を通して、PMを任せられるまでに成長。 高難易度の案件を技術的な側面から支える

S Kato

新卒で「株式会社分析屋」に入社。 ライフサイエンス部に所属し、現在は薬剤の臨床解析、医療系データ分析を行う。 その他にも地方創生のWebサイト制作、採用や広報などの活動も行っている。

Hiroki Nagae

学生時代にITやデータサイエンスの業務・将来性に魅せられ、2021年に新卒として「株式会社分析屋」に入社。 現在は、人事部の一員として採用活動や社内業務の効率化に従事。 入社後2年間はWeb開発案件に参画し、顧客折衝・各種設計・フロント/バックエンドにて開発、テストを経験。 案件の傍ら新卒採用チームのメンバーとしても活動。

株式会社分析屋's members

大学卒業後、データ分析を主軸とする「株式会社分析屋」に入社。 マーケティング部での調査・データ分析業務を経て、 現在は人事部 採用実務責任者として会社目標の「事業成長150%」に貢献するため奮闘中 フッ軽とコミュ力を武器に社内ネットワーク拡大してます。 面談でお話する際には、遠慮なく何でも聞いてください。

What we do

分析屋とは 合理と情理の「和」を目指す、データ分析専門会社です。 私たちは「データ分析」と「おもてなし」を融合させた 「おもてなし分析」を提供しています。 データだけを見て、データを分析して終わりではなく、 データ以外 ( 経験則・直感・想い・事情など )も ” おもてなし” によって汲み取る、データ分析の在り方です。 データ分析とビジネス成果がつながらない根本要因は、 ” おもてなし” によって埋められると私たちは考えています。

What we do

分析屋とは 合理と情理の「和」を目指す、データ分析専門会社です。 私たちは「データ分析」と「おもてなし」を融合させた 「おもてなし分析」を提供しています。 データだけを見て、データを分析して終わりではなく、 データ以外 ( 経験則・直感・想い・事情など )も ” おもてなし” によって汲み取る、データ分析の在り方です。 データ分析とビジネス成果がつながらない根本要因は、 ” おもてなし” によって埋められると私たちは考えています。

Why we do

「おもてなし分析」によって、 合理 (データ・ロジック) と 情理 (経験則・直感・想い・事情など) が共存し合う、 合理一辺倒ではない成熟した社会の実現を目指しています。 私たちはデータ分析そのものではなく、「顧客の課題解決」を目的としています。 データ分析はその手段にすぎませんが、より速く正確な意思決定を可能にするため、 現代のあらゆる業界で不可欠です。私たちは日々お客様と向き合い、課題解決を支援しています。 私たちが提供するのは、分析結果に「おもてなし」を添えた課題解決支援サービスです。 どんなに高度な分析でも、それが活用されなければ意味がありません。 分析結果の意味や、それをどう判断に活かせるのかまでお伝えすることが、 私たちの考えるデータ分析支援のあるべき姿です。

How we do

「おもてなし」とは言葉にできないニーズを察し、 先回って対応して差し上げる日本が世界に誇るソフトスキル 分析屋がデータサイエンティストの「おもてなし力」向上のために取り組んでいること 1. MVVに基づいた教育・評価   バリュー・クレドを軸としたマネジメント、日々の行動の積み重ねによって身につけていく。   またおもてなしを体現する先輩社員たちからの学び。 2. ボトムアップ組織   ボトムアップによる「自ら考え動くことが基本」の組織構造によって、   各自が上の指示を待たず臨機応変に各自が思う「おもてなし」を発揮できる環境作り。 3.研修   ハードスキルだけでなく、ソフトスキル・メタスキルの育成も図る研修。   また「おもてなし力」向上に直結するさまざまな機会の提供。 4.データスチュワードとしての経験   データとビジネスの橋渡し役である「データスチュワード」として立ち回る機会の提供を通じ、   「おもてなし」を体感で学ぶ。 5. 健康経営の推進   他者に「おもてなし」を提供するには自分自身の余裕が必要であるため、   社員全員が心地よく過ごせる企業風土づくりにも注力。 研修だけでなくMVVの設定や組織構造全体などを通じ、 「在籍しているだけでおもてなし力が磨かれていく環境」を目指しています。

As a new team member

■仕事内容■ ・集める / 必要データの収集、分析用にデータを加工整理 ・整える / データ基盤の設計・構築 ・仕組み / データ可視化・機械学習モデルの設計・構築 ・伝える / データ分析・示唆出し・プレゼン ■幅広い業界幅■ 行政・CRO・ゲーム・IT・通信キャリア・人材・メディア・金融・Webサービス・保険・小売・エネルギー・メーカー(電気機器・自動車) あなたの興味を聞かせてください! ■入社後の流れ■ *安心の2か月間の基礎研修 入社時に各自のスキルを確認して、研修内容をカスタマイズします。 ▽ 自宅で教材・課題に取り組みます。 データ収集や分析方法、各種プログラム言語なども習得します。 わからないことがあれば、Chatやオンラインで先輩講師に質問できます。 ▽ OJT 実務に携わりながら業務を身につけます。 いきなり一人にさせることはなく、先輩がいるプロジェクトに参画。 データの収集・抽出・整理といった簡単な業務や、先輩のサポートなどを行います。 ▽ 次のステップへ! クライアントとのやりとりやデータの可視化など ニーズが高まっている市場価値の高い職種です! 「データサイエンティストって何?」 初めて目にした人もいるかもしれませんが、徐々にニーズが高まっている希少価値の高い職種です。 米国では人気の高い職種の1つです。 しかし、日本では専門的にやっている人はごくわずか。 その反面、需要は高まっており、当社への依頼は増え続けています!
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    Ito Chihoさんの性格タイプは「フォアランナー」
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    Ito Chiho人事部 部将
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    S Kato経営管理部/社長室/AIビジネス部
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