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Mid-career
機械学習エンジニア
on 2018-03-20 1,837 views

CTO巣籠と次世代医療を支えるエンジン開発を担う機械学習エンジニアを募集!

MICIN, Inc.

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  • Gunosy, READYFOR の創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。大学院修了後は電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て、創業に参画。
    著書「詳解ディープラーニング」「Java Deep Learning Essentials」等
    2016年9月より東京大学招聘講師。

    GitHub: https://github.com/yusugomori
    Portfolio: https://yusugomori.com/

  • バークレイズ証券 情報技術本部でのエンジニアを経て、株式会社情報医療に参画。
    債権トレーディングシステムの開発・運用・保守等、アプリケーションからインフラまで幅広い技術に精通。
    学生時代にはソフトウェア工学を専攻し、アジャイル開発チームの最適化に関して研究。同領域のTop ConferenceであるAgile2012にて唯一の日本人として発表し、同論文は英論文誌International Journal of Computer Applications in Technologyに掲載された。
    早稲田大学大学院 基幹理工学術院 情報学専攻卒

  • 綺麗なコード・アーキテクチャが好きです。

  • 株式会社情報医療にて、アプリケーション開発を担当。フロントエンドから、バックエンド、インフラなど様々な領域に興味を持ち携わっています。

    前職の株式会社コロプラでは、ソーシャルゲームの開発・運用やVRアプリケーション開発などを経験。

What we do

  • オープンスペースもあり、活発なコミュニケーションが取れるようになっています。
  • オフィスは2018年8月に日本ビル13Fに移転

私たちMICINは、健康管理・医療指導の領域にAIやテクノロジーの力で変革を起こし、"すべての人が、納得して生きて、最期を迎えていける世界を" 実現しようとしているスタートアップ企業です。

わたしたちは、テクノロジーを使って医療を変えていきます。
病院に眠っているデータを活用できれば、
ふだんの生活と病気の関係がもっとわかるようになる。
医師の”技”を”見える化”して伝えていけば、
いつでも、どこでも、誰でも、質の高い医療を受けられるようになる。
医療を身近にすることで、病気になった時に「こんなはずじゃなかった」と感じる人をなくしたい。
すべての人が納得して生きて、最期を迎えられる。
そんな世界を作っていきます。

【SERVICE 01】
医療データをAIなどで解析・活用するデータソリューション事業

健康診断の結果や手術動画など、これまであまり使われずに埋もれていた医療に関する情報を、AIを用いて解析します。個人の生活習慣と将来かかる病気との関係、熟練の医師の技術や見識まで――。こうした暗黙知や因果関係をAIで明らかにし、より適切な治療法などをソリューションとして提供していきます。

【SERVICE 02】
オンライン診療サービス「クロン」などを手掛けるアプリケーション事業

患者と医師をオンラインでつなぐアプリケーションを提供します。これまで対面に限られていたコミュニケーションの機会を広げることで、患者と医師、双方にとって利便性を向上させます。

【MISSION】
すべての人が、 納得して生きて、 最期を迎えられる世界を。

わたしたちは、テクノロジーを使って医療を変えていきます。
病院に眠っているデータを活用できれば、ふだんの生活と病気の関係がもっとわかるようになる。
医師の”技”を”見える化”して伝えていけば、いつでも、どこでも、誰でも、質の高い医療を受けられるようになる。医療を身近にすることで、病気になった時に「こんなはずじゃなかった」と感じる人をなくしたい。
すべての人が納得して生きて、最期を迎えられる。
そんな世界を作っていきます。

【VALUE】
" Initiate 「しかけてみようぜ」 "

強い思いと、仮説があればはじめよう
つまづくこと、転ぶことを歓迎しよう
チャレンジを積み重ねて世界を変えろ

" Engage 「ひきずりこもうぜ」 "

考え抜いた意見をぶつけ合おう
チームワークで限界を越えよう
傍観するな、波風立てよう
夢とアイデアを語り共感の渦を広げろ

" Integrity 「ただしくいこうぜ」 "

誰のためになるかをとことん問おう
効率よりも正しい方を選び
正しい方法で勝て

Why we do

  • 現在従業員数は40名程度です。元医者、コンサルティングファーム出身者、Webサービス系企業出身、ゲーム企業出身など、各業界のトッププレーヤーが集まっています。良い化学反応が起きており、将来のMICINを創っています。
  • ビジネスサイドと技術サイドのバランスが良いことがMICINの特徴の一つです。すぐ近くで元医者がいたり、その横にはマッキンゼー出身の社員がいたり、AIエンジニアがいたり多種多様な文化が混じり合わさっています。

たとえば、生活習慣病は日々の健康を管理することにより防ぐことができるものですが、医療現場の多くが多忙を極めており、事前予防に関しての適切なアドバイスや、きめ細やかなケアや指導をしていくことがあまりできていないのが現状です。

また、患者の数だけ蓄積している医療情報も、いまは無秩序に散乱しています。

私たちMICINは、これまで病院にあった医療データを自分で所有できるようにしたり、AIを活用してそのデータを分析し、 自ら納得して医療を受けられるサポートをしたり、スマホのオンライン診療を通じて医療情報をデータ化していきます。

そうやって、医療をもっと身近な存在へと変えることで、これまで以上に自分のカラダを大切にするようになったり、 ふだん食べるものや生活習慣が変わり、 納得して毎日を生きられるようになる。そういう世界を実現したく思っています。

How we do

  • エンジニアも多く在籍しています。著名なのはGoogle出身でありAIの著書多数のCTOの巣籠。また、Barclays証券情報技術本部のエンジニアや、コロプラにて大容量データを扱っていたエンジニアなど各分野の優秀なスペシャリストが次々と集結しています。
  • CEOの原(右)・COOの草間(左)

【AIを活用したヘルスケアソリューション事業について】
「識別」「予測」「介入」の3つのフェーズに合わせ、医療にまつわる様々なエンジン・ソリューションを提供しています。

 (1)医療画像の認識エンジン ※識別フェーズ
 ⇒CTやMRIの放射線画像等を用いて画像認識、疾患の鑑別を行います(日本でも有数の医療機関・大学と連携して高い精度の画像診断補助システムを開発しています)

 (2)医療・健康状態の予測エンジン ※予測フェーズ
 ⇒従業員・患者のレセプト・健康診断・診療データ等に深層学習を活用して未来を予測します(疾病の発生可能性や検査値の推移そして医療費等の将来予測を行います)

 (3)健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン ※介入フェーズ
 ⇒医療従事者による疾患マネジメント・健康増進のための対話・意思決定を支援します(医療従事者向けの診療支援ツールや患者/ユーザー向けの疾病マネジメントツールを開発・提供しています)

【オンライン診療サービス”クロン”について】
”クロン”は医師と患者、産業医/保健師と従業員を繋ぐようなオンライン診療のプラットフォームです。特徴は、病院側はクロンの導入費用や継続的な利用料は一切かからなく、患者側は自宅や会社などで診療を受けられ、お薬や処方箋も郵送で完結します。通常の診療費に加えて利用料をアプリ内で決裁することで支払いも簡単です(利用料は通院の交通費程度です)。

オンライン診療サービスを運営する会社は2019年時点で10社程度ありますが、 クロンはすでに1400件超のクリニックに導入されているサービスです。競合製品と比較検討した9割以上の顧客が導入を決めており、サービスの質は高いと好評です。 

Description

【ポジション概要】
今回のポジションでは、医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
・民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。
理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

【主な担当業務】
・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築

【仕事の魅力】
①扱うデータや開発するエンジンがユニーク
機械学習・深層学習技術を活用して、以下の様な珍しいデータを解析しています。
・内視鏡動画データを活用して、解剖構造や手技の認識を行い医療技術を形式知化
・医療機関が持つ健診データやレセプトと、患者の勤怠データや治療継続率・検査値・疾病等のデータを基に健康状態を予測

上記の様な出データセットを扱い、機械学習・深層学習で必要となる「識別」「予測」「介入」のフェーズ毎に以下の様なエンジン・ソリューションを開発しています。
・医療画像の認識エンジン(識別)
・医療・健康状態の予測エンジン(予測)
・健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン(介入)

②新しい技術へのキャッチアップ機会が豊富
毎週金曜日に、業務時間の20%の時間を使って新しい技術でサービス・機能開発を行う「20x」という取り組みを実施。各自が興味を持つ技術領域の知見を活かし、自己研鑽するとともにサービス開発・改善につなげています。

③知見・経験ともに豊富なチーム構成
CTOの巣籠(@yusugomori) は、エンジニアリングだけでなく Webデザインの知見が豊富で、機械学習領域においては技術書執筆 、東京大学にて特別講師を務めるなど多岐に渡る方面で活躍する人物。開発チームは他にも、チームビルディング、データ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。

参考リンク
MICIN Developers Blog: https://micin.jp/feed/developer/articles

【職場環境について】
社内勉強会が月に1回以上開かれ、それぞれ得意とする分野を共有しつつ学習しています。開発チームの仲が良く、週2〜3回はみんなでランチに行き、技術トークなど楽しんでいます。オフィスビル内のジムに行って運動をしたり、週1回は社内メンバーがゆるりと集まる飲みがあったりと、知的な刺激も受けられる、とにかく楽しいチームです。

Mac PC 支給(iMac / MacBook Air / MacBook Pro)、ディスプレイ支給、ソフトウェア・書籍購入サポート、エンジニアリング関連のカンファレンス参加費用サポート…等、開発環境の整備やスキルアップ支援を行っています。

【開発環境について】
■ 言語
- Python(3.X)

■ フレームワーク等
- Tensorflow(1.4〜1.5系)
- Keras(2.1系)
- pandas
- sklearn

■ マシン環境
- NVIDIA Quadro GP100 他

■ ソースコード管理
- git

■ プロジェクト管理
- Trello
- GitHub
- JIRA

■ 情報共有ツール
- Slack

【応募条件】
■ 必須スキル/経験
・Pythonの業務使用経験 (1年以上)
・レコメンドエンジンなど機械学習ベースでのロジック構築経験

■ 歓迎スキル、経験
・「TensorFlow」「Keras」「pandas」「sklearn」いずれかの使用経験

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Company info
MICIN, Inc.
  • Founded on 2015/11
  • 60 members
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  • 東京都千代田区大手町2-6-2 日本ビル12階
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