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機械学習の研究成果をビジネスの現場に生かしたい院生インターンを募集中!

機械学習エンジニア
Internship
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on 2024-12-18

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機械学習の研究成果をビジネスの現場に生かしたい院生インターンを募集中!

Internship
Expanding business abroad
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Okudo Takato

学習アルゴリズム全般に興味があります。特に強化学習が好きです。強化学習を実世界の問題へ実装していく会社にしていきたいと考えています。 論文を読むのが好きです。書くのはあんまり好きじゃなかったですが、最近慣れてきました。

安田 歩美

フリーランス採用広報/安田 少しでも興味を持っていただいたら、ぜひお話しに来てください^^

Tomo Suzuki

Datumix's members

学習アルゴリズム全般に興味があります。特に強化学習が好きです。強化学習を実世界の問題へ実装していく会社にしていきたいと考えています。 論文を読むのが好きです。書くのはあんまり好きじゃなかったですが、最近慣れてきました。

What we do

Datumixは日本を支える物流領域に、デジタルツインとAI技術を実装することで、スマートな社会の実現を目指しているベンチャー企業です。ベンチャーだからこそ共に成長し、自分のスキルや経験を活用することができます。 私たちは主に下記の事業を中心に、社会の課題解決に向き合っています。 ■デジタルツイン技術を活用した物流効率化サービス ① 現実世界からリアルタイムにデータを取得 ② 仮想空間にコピーを作成 ③ 仮想空間の中で施策の結果をシミュレーション ④ 未来を先読みする 「デジタルツイン」技術を活用して①~④を実現。 ユーザーは計画の実施結果を事前に確認でき、複数の計画案から最適な計画を選ぶことができます。 ▼会社HP http://datumix.co.jp ▼関連記事 【JOIF2019 DAY2 速報レポート】 “マッチングお兄さん?”――ロンブー・田村淳氏がピッチに参戦! https://tomoruba.eiicon.net/articles/867 「Japan Open Innovation Fes 2019 START UP PITCH」において、優勝いたしました。

What we do

Datumixは日本を支える物流領域に、デジタルツインとAI技術を実装することで、スマートな社会の実現を目指しているベンチャー企業です。ベンチャーだからこそ共に成長し、自分のスキルや経験を活用することができます。 私たちは主に下記の事業を中心に、社会の課題解決に向き合っています。 ■デジタルツイン技術を活用した物流効率化サービス ① 現実世界からリアルタイムにデータを取得 ② 仮想空間にコピーを作成 ③ 仮想空間の中で施策の結果をシミュレーション ④ 未来を先読みする 「デジタルツイン」技術を活用して①~④を実現。 ユーザーは計画の実施結果を事前に確認でき、複数の計画案から最適な計画を選ぶことができます。 ▼会社HP http://datumix.co.jp ▼関連記事 【JOIF2019 DAY2 速報レポート】 “マッチングお兄さん?”――ロンブー・田村淳氏がピッチに参戦! https://tomoruba.eiicon.net/articles/867 「Japan Open Innovation Fes 2019 START UP PITCH」において、優勝いたしました。

Why we do

私たちのビジョンは 「デジタルツインによる最適な答えで、 未来を選択できる社会を」 です。 2017年5月にカリフォルニア州ロングビーチで米国本社を設立。 2018年8月に東京にて日本法人を設立しました。 日本のみならず、グローバルで活躍できるAI企業になれるよう、日進月歩で開発を行なっています。 現在DatumixはAI業界ではまだ珍しいAI/機械学習だけではなく、最適化とシミュレーションを合わせた技術開発を行なっています。

How we do

【社内の雰囲気】 現在日本メンバーは11人(業務委託者含め)。 代表、エンジニア、バックオフィス担当者が分け隔てなくコミュニケーションを取り合っています。 「自ら考えて動ける環境」なので仕組み化や自動化を整え、実行・実践できる人が多い環境です。 【こんな人がいます!】 ・ひとり〇〇好きが多い ・囲碁の有段者がいる ・ポーカーの大会で賞金を獲った人がいる ・スポーツマンが多い(サッカー、テニス、キックボクシング、野球) ・社内の雰囲気は落ち着いており、ほんわかしたやり取りが多い ・関西ノリも少々あり 【フルリモート】 現在の業務はすべてフルリモートとなっています。

As a new team member

【仕事内容】 専門性を習得した機械学習エンジニアとして、物流業界のDXアプリケーション開発を担っていただきます。 【必須条件】 ・大学院修士課程以上 【(会社として)提供できること】 ・主体性を発揮しやすい ・経営陣との距離が近い ・各分野のスペシャリストから学べる ・お客様に実際に貢献することができる 【こんな人におすすめ】 ・これまでに学んできたアカデミックな知識を、ビジネスに応用してみたい方 ・実際の業務データを使って、最先端のモデル構築に挑戦してみたい方 ・DX、物流などに興味をお持ちの方 ・最先端の領域に関わる仕事をしたい方 【稼働時間の目安】 週15時間~ まずはお互いの情報交換からスタートできればと考えております。気軽にお話しましょう!
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    Company info

    Founded on 08/2018

    12 members

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/
    • Expanding business abroad/

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