『人工知能のAlphaGoがプロ囲碁棋士に勝利』
『ドバイ警察がロボット警察官「ロボコップ」を正式採用』
ここ近年、人工知能(AI)の発展はめざましく、世界を賑わせています。
LeapMindは2012年に設立し、人工知能の進化を支える「Deep Learning(深層学習)」技術の開発を専業としているスタートアップ企業です。
▼参考
ディープラーニング(Deep Learning)とは?【入門編】
http://wp.me/p7Y0po-e2
受賞歴
2017年12月:日本経済新聞「NEXTユニコーン企業」選出:記事はこちら
2017年12月:Forbes JAPAN「スタートアップ有望株 厳選50社」選出:記事はこちら
2017年12月:CB INSIGHTS 「AI 100」 に選出:記事はこちら
2017年10月:Intel Capital等より11.5億円の資金調達を実施:記事はこちら
2018年6月には経済産業省のスタートアップ支援策「J-Startup」特待生に選出されるなど、最も勢いがある会社です!
■何をやっているのか?
Deep Learningのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。
■製品
▼『DeLTA-Lite』
DeLTA-Liteについて:
https://delta.leapmind.io/lite/
2018年4月に組込みDeep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」を提供開始。プログラミング不要!誰でも簡単に、最短1日(※)でDeep Learningモデルを構築することができます。
※期間はデータセットやタスクによって異なります。
▼『DeLTA-Mark』
DeLTA-Markについて:
https://delta.leapmind.io/mark/
DeLTA-Markは、Deep Learningモデル構築に必要な大量かつ高品質な「学習データ」を作成支援するソリューションです。
複数作業者への割当と管理者による承認フローから、作業の一元化・均一化・効率化の3つを実現します。
▼『DeLTA-Kit』2018年7月23日リリース!
DeLTA-Kitについて:
https://delta.leapmind.io/kit/
DeLTA-Kitは、Deep Learningを簡単に評価できるハードウェアキットです。
これにより、学習モデルをFPGAへ実装し、来場などの受付カメラで撮った人物画像の認識や性別分類、SNSやDMPで収集された画像のシーン分類など、Deep Learningの評価を試すことができます。