『人工知能のAlphaGoがプロ囲碁棋士に勝利』 『ドバイ警察がロボット警察官「ロボコップ」を正式採用』 ここ近年、人工知能（AI）の発展はめざましく、世界を賑わせています。 LeapMindは2012年に設立し、人工知能の進化を支える「Deep Learning（深層学習）」技術の開発を専業としているスタートアップ企業です。 ▼参考 ディープラーニング（Deep Learning）とは？【入門編】 http://wp.me/p7Y0po-e2 受賞歴 2017年12月：日本経済新聞「NEXTユニコーン企業」選出：記事はこちら 2017年12月：Forbes JAPAN「スタートアップ有望株 厳選50社」選出：記事はこちら 2017年12月：CB INSIGHTS 「AI 100」 に選出：記事はこちら 2017年10月：Intel Capital等より11.5億円の資金調達を実施：記事はこちら 2018年6月には経済産業省のスタートアップ支援策「J-Startup」特待生に選出されるなど、最も勢いがある会社です！ ■何をやっているのか？ Deep Learningのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。 ■製品 ▼『DeLTA-Lite』 DeLTA-Liteについて：https://delta.leapmind.io/lite/ 2018年4月に組込みDeep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」を提供開始。プログラミング不要！誰でも簡単に、最短１日（※）でDeep Learningモデルを構築することができます。 ※期間はデータセットやタスクによって異なります。 ▼『DeLTA-Mark』 DeLTA-Markについて：https://delta.leapmind.io/mark/ DeLTA-Markは、Deep Learningモデル構築に必要な大量かつ高品質な「学習データ」を作成支援するソリューションです。 複数作業者への割当と管理者による承認フローから、作業の一元化・均一化・効率化の3つを実現します。 ▼『DeLTA-Kit』2018年7月23日リリース！ DeLTA-Kitについて：https://delta.leapmind.io/kit/ DeLTA-Kitは、Deep Learningを簡単に評価できるハードウェアキットです。 これにより、学習モデルをFPGAへ実装し、来場などの受付カメラで撮った人物画像の認識や性別分類、SNSやDMPで収集された画像のシーン分類など、Deep Learningの評価を試すことができます。