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2500社が利用する不動産テックサービスの機械学習/AIエンジニア募集!

機械学習(AI)エンジニア
Mid-career

on 2024-11-14

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2500社が利用する不動産テックサービスの機械学習/AIエンジニア募集!

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What we do

▍3100社が利用する急成長の不動産業界向けSaaS スマサテでは20億件以上という膨大な不動産データを活用して、賃貸物件の最適な家賃を算出したり、瞬時に豊富なレポートを作成できるソフトウェアを開発・提供しています。 日本には1500万以上の賃貸物件がありますが、それら1部屋1部屋に家賃という値段がついており、それを決めるための業務がありますが、手間がかかっているし人によってつける家賃が異なる、といったペインが発生しています。 業界に関わるこのような課題を解決するのが『スマサテ』です。膨大なデータと高度なアルゴリズム、使いやすいデザインで、賃料決定や資料作成の業務が一瞬で完結するサービスとして、不動産業界で圧倒的なシェアを誇っています。 ▍デモで感動され、使って感謝されるプロダクト スマサテの特徴の一つがそのユーザビリティの高さです。査定結果のアウトプットのしやすさ、レポートする情報量の豊富さ等、こだわりがあります。 顧客インタビューを続けて機能の追加や改善を愚直に続けてきた結果、デモをすると顧客が感動し、使うと感謝される大評判のプロダクトに成長しました。そのため、新規顧客は同業者からの紹介経由が非常に多くなっています。 ▍解約率は0.8%、売上が順調に積み上がる構造を実現 徹底的に顧客に向き合いプロダクトの改善を続けてきた結果、解約率は0.8%と非常に低い水準を維持することに成功しています。製品が理由で解約になることは基本的になく、会社の方針転換などやむを得ない理由で担当者がやむなく利用をあきらめることがほとんどです。 このように非常に低い解約率と毎月順調な新規契約の獲得で、売上が積み上がり続ける盤石な収益構造を実現しています。 ▍利益を新規事業に積極投資するフェイズへ これまでスマサテは賃料査定システムのみを少人数で展開してきました。今後はこの盤石な事業からうまれる利益を再投資して新しい事業やサービスを次々と作っていきたいと考えています。 まずはエンジニアを中心に10名の採用を計画しています。会社のフェイズが変わり成長が加速するまたとない機会です。 ▍代表は経験豊富な元クックパッド副社長兼COO 代表の山岸は大学卒業後、総合商社→起業→事業売却ののち2005年にメンバー数名のクックパッド社に参画。COO兼副社長として従事し会社の成長と上場を経験しています。 2015年に同社退社後は20社ほどのエンジェル投資やスタートアップ支援が活動の中心でしたが、2018年より当社の代表に就任し現在に至ります。 日本を代表するインターネットサービスの経営者として培った経営力や実行力と、様々なスタートアップへの投資で培ったマーケット感覚を活かして会社を導いています。
顧客ヒアリングを重ね、プロダクトを徹底的に磨き込むことで感謝されるプロダクトに成長しました。
皆でコミュニケーションを取り合いながら切磋琢磨して開発を行なっています。
ついこの間までマンションの一室で開発をしていました。ベンチャーらしいこんな雰囲気や気持ちをこれからも大切にしていきたいです。
リラックスした環境で顧客に集中してものづくりをしています。住まいや不動産の世界を変えていきたいです。
良いメンバーで感謝されるサービスを育てていきたいと思っています。

What we do

顧客ヒアリングを重ね、プロダクトを徹底的に磨き込むことで感謝されるプロダクトに成長しました。

▍3100社が利用する急成長の不動産業界向けSaaS スマサテでは20億件以上という膨大な不動産データを活用して、賃貸物件の最適な家賃を算出したり、瞬時に豊富なレポートを作成できるソフトウェアを開発・提供しています。 日本には1500万以上の賃貸物件がありますが、それら1部屋1部屋に家賃という値段がついており、それを決めるための業務がありますが、手間がかかっているし人によってつける家賃が異なる、といったペインが発生しています。 業界に関わるこのような課題を解決するのが『スマサテ』です。膨大なデータと高度なアルゴリズム、使いやすいデザインで、賃料決定や資料作成の業務が一瞬で完結するサービスとして、不動産業界で圧倒的なシェアを誇っています。 ▍デモで感動され、使って感謝されるプロダクト スマサテの特徴の一つがそのユーザビリティの高さです。査定結果のアウトプットのしやすさ、レポートする情報量の豊富さ等、こだわりがあります。 顧客インタビューを続けて機能の追加や改善を愚直に続けてきた結果、デモをすると顧客が感動し、使うと感謝される大評判のプロダクトに成長しました。そのため、新規顧客は同業者からの紹介経由が非常に多くなっています。 ▍解約率は0.8%、売上が順調に積み上がる構造を実現 徹底的に顧客に向き合いプロダクトの改善を続けてきた結果、解約率は0.8%と非常に低い水準を維持することに成功しています。製品が理由で解約になることは基本的になく、会社の方針転換などやむを得ない理由で担当者がやむなく利用をあきらめることがほとんどです。 このように非常に低い解約率と毎月順調な新規契約の獲得で、売上が積み上がり続ける盤石な収益構造を実現しています。 ▍利益を新規事業に積極投資するフェイズへ これまでスマサテは賃料査定システムのみを少人数で展開してきました。今後はこの盤石な事業からうまれる利益を再投資して新しい事業やサービスを次々と作っていきたいと考えています。 まずはエンジニアを中心に10名の採用を計画しています。会社のフェイズが変わり成長が加速するまたとない機会です。 ▍代表は経験豊富な元クックパッド副社長兼COO 代表の山岸は大学卒業後、総合商社→起業→事業売却ののち2005年にメンバー数名のクックパッド社に参画。COO兼副社長として従事し会社の成長と上場を経験しています。 2015年に同社退社後は20社ほどのエンジェル投資やスタートアップ支援が活動の中心でしたが、2018年より当社の代表に就任し現在に至ります。 日本を代表するインターネットサービスの経営者として培った経営力や実行力と、様々なスタートアップへの投資で培ったマーケット感覚を活かして会社を導いています。

Why we do

リラックスした環境で顧客に集中してものづくりをしています。住まいや不動産の世界を変えていきたいです。

良いメンバーで感謝されるサービスを育てていきたいと思っています。

▍不動産の世界を透明で納得感のある世界に 住まいや不動産は情報の流通や透明化が少し遅れている業界です。 情報の非対称性が生じたり、公平性に欠けた取引が行われることが起きてしまいます。一般生活や投資家が高い物件や変な物件なのに契約してしまうケースが典型的な例でしょう。必ずしも納得感のある取引になっていないと思います。 まだ良くする余地のたくさんある住まいの領域で、透明で納得感のある世界にするために、様々な事業をつくっていきたいと考えています。 ▍感謝されるサービスをつくりたい スマサテは提供サービスが自分には直接関係ないので共感性が低いと感じる方も多いと思います。しかしお客様から感動されたり、褒められたり、感謝されて嬉しいなと感じることが僕たちの事業ではたくさんあります。 現在、お金をもらうのは法人ですがサービスを使うのは個人です。だれかの役に立つものを考えてつくり、役に立ってるよと声をかけられると、コンシューマー向けサービスを作っている時と全く同じ満足感を感じることができています。 ▍上場やイグジットをせず事業を育てる スマサテは上場やイグジットを目指しません。そのための資金調達もする予定はありませんし、ストックオプションの制度を整えることもしません。そのようなことに気を取られずのびのびと事業を育てたいと考えています。 楽しかったり充実していると感じるのは、チームで価値あるものをつくり、それを多くの人に届け、お金をもらい、それをまた投資し、成長したり変化する過程に身を置けることだと思います。それを気の合う人たちと切磋琢磨しながら、頭と体を思い切り使いながら実現したいです。

How we do

皆でコミュニケーションを取り合いながら切磋琢磨して開発を行なっています。

ついこの間までマンションの一室で開発をしていました。ベンチャーらしいこんな雰囲気や気持ちをこれからも大切にしていきたいです。

▍Slackとオフィスは常に顧客の話題であふれる 顧客に感謝されるプロダクトづくりを意識していますし、実際に顧客からそのような声を頂くことがとても多いです。プロダクト開発、セールスなど様々な場面で、顧客へのインタビューやヒアリングをしつこく繰り返しながら、顧客理解を深める文化が定着しています。こんな顧客がいる、こんなフィードバックがあった、こんなことを言っていたなど、顧客に関する情報が会話やSlackで常に飛び交っています。 ▍データを中心に事業を構想 スマサテはデータを中心に事業を構想しています。今後展開される様々なプロダクトが、共通のデータ基盤を中心に相互に関連づけされることで、より価値を持つように考え抜いています。データを中心に多面的で相互関連性の高いプロダクトを展開していきます。 ▍統計手法やMLを駆使したアルゴリズム スマサテのプロダクトではデータとアルゴリズムがとても重要な価値を持っています。何度も仮説と検証を重ねたアルゴリズムには、様々な統計的手法や機械学習が活用されておりとても高い精度を誇っています。今後もアルゴリズムの研究、改善は手を抜かずにがんばっていきます。 ▍プロダクトデリバリー重視のチーム運営 プロダクトを通して新しい価値を生み、それを顧客に届けることが僕たちの仕事です。事業において、顧客が使うプロダクトが日々どれだけ進化、進歩しているかに最も関心があるといっても過言ではありません。ですので、デリバリーの質と量を最大化すること(デリバリーのスループットをあげる)を常に意識してチーム運営がされています。 ▍オープンでリラックスした雰囲気 社内の雰囲気はとてもオープンでリラックスしていると思います。笑い声もかなり多いです。上司や部下、先輩や後輩というラベリングは意味がないと思っているので、立場に関係なく風通しの良いコミュニケーションが取れていると思います。毎週月曜日は皆でランチをしており、もちまわりで担当者が趣向をこらしたりふざけたランチ企画をして皆でわいわい楽しくやっています。

As a new team member

【業務概要】 機械学習(AI)エンジニアとして、当社が保有する20億件以上の不動産データ(自然言語)に加え、弊社が独自に収集・アノテーションしたデータ(画像データ)を活用し、アルゴリズムの開発・精度向上まで幅広い業務をお任せしたいと考えております。 弊社は既存のデータだけでなく、自社で独自のデータを収集・アノテーションすることで、他社にはない革新的なアルゴリズムを生み出そうとしています。 現在はR&Dに近いフェーズですが、今後開発が進んでくるとPdMと連携の連携と通じたプロダクト価値の中核でもある賃料査定アルゴリズムの精度向上にも取り組んでいただきます。 日本の部屋に合わせた分類・識別アルゴリズムはまだ日本国内には存在していないため、非常にチャレンジングな業務に携わることができます。 【具体的な仕事内容】 -物件の外観・内観(ドア、窓、キッチンなど)に関する独自のアノテーションデータを活用したセグメンテーションモデル(分類・識別アルゴリズム)の設計および開発 -画像認識や文字認識(OCR)を活用したデータ解析業務 -多変量データを組み合わせた物件の家賃、価格、収益性などに関する高精度な推定アルゴリズムの構築 【技術スタック】 ・ライブラリ:SciPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, XGBoost, SHAP ・モジュール:NumPy ・ツール:JupyterLab ・フレームワーク:LightGBM ・手法:多項式近似, 重回帰分析 ・DB:MySQL ・OS:Linux ・インフラ:AWS, GCP ・テスト:Autify, RSpec ・CI/CD:CircleCI ・ソースコード管理:GitHub ・ローカル開発環境:Docker 【必須(MUST)】 ・アルゴリズム/機械学習モデルの開発経験 ・週1日以上の出社が可能な方 【歓迎(WANT)】 ・画像認識技術に関するご知見 ・Linux/RDBMSの基礎知識 ・Webアプリケーションの構築・運用経験 ・データベースの構築・運用経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験を有する方 【求める人物像】 ・インターネットサービスやプロダクトが好きな方 ・技術、テクノロジー、ものづくりが好きなかた ・未経験のことを自分で調べ、考えて解決していく力のある方 ・ユーザーの気持ちを考え誠実に対応できる方 ・まわりの人との調和を大事にできる方 ・仕事の期限を意識しつつアジャイルな柔軟性もある方 ・TRY&ERRORでくじけない方
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