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大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業にてデータアナリスト募集!勤務地自由

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on 2025-02-12

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大量廃棄問題を解決!AI×SaaS企業にてデータアナリスト募集!勤務地自由

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森田 浩介

フルカイテン株式会社のカスタマーサクセスを担当しています。 小売業界からキャリアをスタート!小売りの最前線で働き、数多くの新店舗の立ち上げ、新ブランドの立ち上げに携わり多岐にわたる業務に携わってきました。 32歳の時に偶然知ったフルカイテン株式会社のミッションである「世界の大量廃棄問題を解決する」を是非実現したいと思い転職を決意! まだまだ未熟ですが、お客様のサクセスのために日々精進! 趣味はキャンプ、観葉植物収集でアウトドアインドアどちらも好きです!

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フルカイテン株式会社のカスタマーサクセスを担当しています。 小売業界からキャリアをスタート!小売りの最前線で働き、数多くの新店舗の立ち上げ、新ブランドの立ち上げに携わり多岐にわたる業務に携わってきました。 32歳の時に偶然知ったフルカイテン株式会社のミッションである「世界の大量廃棄問題を解決する」を是非実現したいと思い転職を決意! まだまだ未熟ですが、お客様のサクセスのために日々精進! 趣味はキャンプ、観葉植物収集でアウトドアインドアどちらも好きです!

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

Why we do

◆ミッション 私たちは「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。 ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。 FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増えれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。 仲間たちと一緒に、あなたの経験や能力を社会問題の解決に活かしてみませんか?

How we do

◆VALUE◆ 人事理念を体現する会社になるためVALUEを行動基準として大切にしています。 ◎熱量伝播 ・顧客貢献意識、変わる力、当事者意識、突破力、推進力が熱量の構成要素 ・熱量は周りに伝播し、周りのパフォーマンスをも上げ、1+1を3にする絶大な力を持つ ◎カスケード ・複雑な事業の成長、困難な課題の解決は、多様な視点を持つことが必須 ・異なるチームとリードタイムを理解して横の連携でカスケードし、自分だけでは見出せない道を見つけるから、1+1が3になる ◎価値提供 ・機能提供は目指す姿にあらず ・「ちょっとやってみよう」「意思決定が変わる」「行動が変わる」「結果が変わる」「経営層に理解される」という提供価値を、プロダクトだけでなく全ての顧客接点で提供するから1+1が3になる ◎個別撃破 ・エンタープライズ攻略のカギは、共通化や仕組み化にあらず ・多種多様な要望に対し、個別撃破の覚悟で挑む社員が増えることで、1+1が3になる

As a new team member

▽仕事概要 当社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽募集背景 当社のサービス拡大に伴い、新たな顧客の課題に対してデータドリブンなアプローチを強化しています。そのため、少数精鋭のチームでスピード感を持って事業のスケールを進めるために、PoCフェーズにおける分析・検証をリードできるデータアナリストを募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 当社が提供するサービスは、ビジネスにおけるさまざまな課題解決をデータ分析によってサポートします。PoCプロジェクトを通じて、顧客の抱える具体的な問題の原因を明確化し、データに基づいたソリューションを提案することで、顧客の意思決定を支援します。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 ▽チーム体制 ・データアナリスト0名(今回の募集ポジション) ・PoCプロジェクトマネージャー2名 ※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます。 ▽担当範囲 ・課題の原因分析 ・実施施策の効果検証 ・仮説設定と検証結果の報告 ▽業務内容 ・PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定 ・実行された施策の効果検証、KPI設定と測定 ・仮説の構築と結果のレポート作成 【使用技術】 ・開発言語: Python、SQLなど ・DB: Redshift, PostgreSQL ・ツール: GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook ▽必須スキル ・統計検定準1級程度の統計知識 ・データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方 ・定量的なKPIの設定・測定の経験 ▽歓迎スキル ・PoCプロジェクトでの分析・検証業務に携わった経験 ・ビジネス課題をデータで解決するアプローチに興味のある方 ▽開発メンバーストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/204947 ▽さらに詳細…note記事一覧 https://note.com/fullkaiten_re/n/n1d04b7c56f15 ▽勤務体系 フルリモート フレックスタイム 週休二日(土日祝)年間休日125日
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