東京工業大学修士（工学）、専門は数理最適化や機械学習。 学部時代は東工大で経営工学を学ぶ傍ら、一橋大学で医療経営系ゼミに参加。 修士課程では医療資源の最適化を研究。 医療データ分析業務を行うシンクタンクやベンチャー企業でインターンを経験後、 株式会社Logbiiに参画。

【基本情報】 ・現在の専門: AIシステム開発、機械学習、データ分析 ・学生時代の専門: 実験物理学、超伝導デバイス物理、半導体物理、メゾスコピック系物理、低温量子物性 ・学歴：修士(理学)修了、博士後期課程満期退学 機械学習の経験は浅いですが、自然科学・数学・英文読解の素養はあり、これらを基に機械学習・情報理論・情報処理について研鑽しております。 これまでの業務経験から、テーブルデータを用いたスコアリング・レコメンドシステム開発が得意です。 データ受領からモデル開発を担当できます。 機械学習やデータ分析を通じて、数学を活用したいです。 【職務経験】 ・AIシステム開発・機械学習・データ分析 ・データ分析基盤(データベース、MLOps)開発 ・文書管理システム開発 ・組込みシステム開発 【プログラミング経験】 ・Python: (下記のライブラリを用いた Web スクレイピング、統計量算出・数学関数実行・行列 演算、画像処理、データ加工・可視化、時系列データ分析、機械学習、および簡単な量子計算: Beautiful Soup 4, NumPy, SciPy, Pandas, MySQL Connector, SQLAlchemy, OpenPyXL, OpenCV, Matplotlib, seaborn, NetworkX, statsmodels, fbprophet, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, TensorFlow, TensorFlow Object Detection API, Qiskit, TensorFlowQuantum, PennyLane) ・シェルスクリプト (機械学習用データ加工、並列処理) ・VBA (機械学習用データ加工、可視化処理) ・LabVIEW (計測機器のGPIB制御、収録データの加工、GUI入出力) ・その他: C, VB.NET 【データベース経験】 ・Postgresql (インストール、テーブル設計、データクレンジング、機械学習用データセット作成、パフォーマンス改善) ・MySQL ・SQL Server 【Web経験】 ・React (サービス開発可能) ・React Native (サービス開発可能) ・Django (サービス開発可能) ・Django REST framework (サービス開発可能) ・Flask (研修レベル) ・Angular (研修レベル) ・AngularJS (研修レベル) ・Node.js (研修レベル) ・HTML・CSS (タグ打ちによる0からのホームページ作成) 【AWS経験】 ・VPC ・EC2 ・RDS ・S3 ・SageMaker ・ECS

筑波大学修士（医科学）、専門は分子生物学、ウイルス学。 Pythonを用いたwebスクレイピング、HTML•CSSでWebサイト作成の経験あり。 Logbiiでは主にリサーチを担当。