■primeNumberについて 私たちは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げて事業を行っており、データが正しく使われる環境をつくり、支えていくことで「データが共通言語」になり、その先にある事業運営・ビジネスをさらに後押ししていくことを本気で目指している会社です。 現在、データ分析基盤の総合支援SaaS「TROCCO®」とデータカタログサービス「COMETA®」を開発しており、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2024年3月時点で1000を超える企業や団体に提供しています。また、インドや韓国といったグローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援していきたいと考えています。 ■データ領域の面白さ 2024年度に180億規模となる日本のデータマネジメント市場、北米では2026年に2兆円超と予測されるデータ統合の市場規模に対して、国内市場においてはTROCCO®の導入企業を3年で現在の5倍以上、海外市場は5年で2,000社の導入を目標とし、グローバル規模でのデファクトスタンダードを目指した事業展開を行っています。 ■primeNumberが提供するサービス ・データ基盤の総合支援サービス「TROCCO®」 ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ「COMETA®」 ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する「PROFESSIONAL SERVICES」 【詳しい内容についてはぜひこちらからご覧ください】 ■TROCCO®のサービスサイト： https://trocco.io/lp/index.html ■会社紹介資料： https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction ■公式note： https://note.primenumber.co.jp/ noteでは実際に働くメンバーの様子など、社内のみんなで積極的に発信しています！

私たちは「あらゆるデータをビジネスの力に変える」を実現するための総称として「DATA ORCHESTRATION CLOUD」という構想を掲げています。 データを元にビジネスの意思決定をしたいと考えている企業は多くありますが、データ自体が形式や容量もさまざまで、複数の場所に散らばっているケースがほとんどです。そのため、まずはデータを「統合」する必要があります。しかし、エンジニアが「データ統合」を手作業で行うなど、まだまだスムーズには進んでいません。 私たちはそれらの課題に対して、企業ごとのデータ活用の進捗に応じて、さまざまな場所にあるデータを組み合わせ、分析や活用のプロセスを自動化し、一元的に管理・運用できるようプロダクトやサービスを提供していきたいと考えています。 あらゆるデータが爆発的に増えていく時代に「誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境」を構築し、データ活用までのプロセスを最適化し、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援します。

■primeNumberの基盤となる8つの価値観 8 Elementsは、primeNumberの基盤となる価値観を表したものです。自分たちが「こうありたい」と思う願いであり、素数のように個性的なメンバーがチームで大きな事を成し遂げるために、私たちが大切にしている考え方です。 【8 Elements】 １「Coprime」：私たちは、一人ひとりが異なる存在。圧倒的な個の力を強く結合させながら、まだどこにもない、新しい価値を創る。 ２「価値を返す」：ユーザーに対して、チームに対して、その仕事は価値を返せているか。相手の想像を超えているか。方法論にとらわれず、価値を生み出すことが最低条件。 ３「合理志向」：つねに合理的で、創造的。すばやく決めて、まずやってみる。最新のテクノロジーとエンジニアスピリットを核に、世界中のエンジニアを惹きつける組織であり続ける。 ４「課題を起点に」：私たちは、製品の開発者であると同時に、つねに一人のユーザーであり続ける。自らユーザーとなって課題を探りながら、開発者として信じる価値を世の中に提示する。 ５「対話を力に」：オープンに多様な視点を求め、建設的な思考を積み上げていく。議論は、酸素。そこに上下の壁はなく、あるのはお互いへのリスペクトのみ。 ６「プロダクトを信じる」：自分たちが熱中できるものをつくる。変化を恐れずに、改良と拡張を続けることで、人々の想像を超えていく。 ７「挑戦を楽しむ」：つねに楽しむ気持ちを忘れない。働いているようで、そう感じない。挑戦を楽しめる環境を、自ら作り出す。 ８「良心に問いかける」：原理。合理。倫理。私たちは、理で動く。私欲に走ることなく、誰に対してもフェアな行いを。ビジネスの成長は、価値と信用を積み重ねた先にある。 ・CEOに聞いてみた「8 Elementsの根底にある想いとは」 https://note.primenumber.co.jp/n/n80c39375ed62 ■働き方について ・フレックス制度（コアタイム11：00～16：00）を取っており、それぞれのスタイルに合わせて出勤時間を決めています。子育て中の社員も多く活躍しています。 ・子育て中社員がイベントに登壇しました https://www.youtube.com/watch?v=wW-fP5gSivw&; ・リモートワーク制度。週のはじめとおわりを除く週2回、リモートワークが可能です。 ・入社時から有給休暇が15日付与されます。入社月から利用できます。1時間単位で利用できるので、中抜けで用事を済ませる方もいます。 ・水、お菓子、ビールが無料。芝生エリア、掘りごたつ、バーカウンター等休憩スペースが充実しています。終業後に、休憩スペースに集まってお酒と会話を楽しんでいる社員も多いです。

■業務内容 プロフェッショナルサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ①データ分析基盤を構築するpN-Integration ②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML) ③基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop その中でも、データビジネスコンサルタントの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。 【具体的な業務内容】 pN-Integration： ・ソリューションアーキテクトと共に、データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・TROCCO®も含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案 pN-Ops (Data/ML)： ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善 （拡張機能のご提案や、より高度なデータ活用支援） ・データガバナンスに関する課題解決(DataOps) ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築(MLOps) Data Enginnering Workshop： ・ワークショッププログラムの講師として非ITエンジニア人材のデータ活用教育 また、上記に加えてTROCCO®の機能改善・新規機能の企画立案への提言やプロダクトを発展させて新しいソリューションに繋げたい方など、ぜひ本ポジションへのご応募をお待ちしております。 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■プロジェクト事例 ・明光ネットワークジャパン社 https://blog.trocco.io/interviews/meikonetworkjapan CX向上のための「明光義塾アプリ塾生証」＋基幹システムの連携、教室の入会数や問い合わせデータなど経営に関わるデータがリアルタイムで見れるように。 ・サーキュレーション社 https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417 全社データ分析基盤の構築支援。「財務分析/原価管理/予実管理」といった指標を、ダッシュボードで可視化する仕組みを構築したことにより、速やかに主要KPIの変動要因をとらえることが可能に。また、年間1000時間程度の工数削減を実現しつつデータ品質や精度の向上を両立しました。 ■参考 プロフェッショナルサービス： https://primenumber.co.jp/solution/ プロフェッショナルサービス本部　採用資料 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao プロジェクト事例 記事： https://note.primenumber.co.jp/n/n98d581777417 ＜必須スキル＞ ・下記いずれかの経験 - コンサルティングファームでの業務経験 - 事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験 - 事業会社でのデータアナリスト経験 - テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 上記に加えて、コミュニケーション能力を持ち合わせている方 - 顧客やベンダーとの円滑なコミュニケーション - 論理的に内容を組み立て情報を漏れなく説明し、合意形成する能力 ＜歓迎スキル＞ ・SQLによるデータ抽出・集計、バッチシステムへの組み込み等の経験 ・データベースについての知識やインフラ構築経験　 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ・サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験 ・ビジネスとしてデータ分析や機械学習を扱った経験（コーディングの経験不問） ・BIの導入支援経験 ・データ活用施策の提案・効果検証などを担った経験 ・SFAやMA、CDP製品等の、導入プロジェクトのマネジメントを行った経験の方 ＜求める人物像＞ ・さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て、相手に納得させる努力を惜しまない方 ・primeNumberのミッション・バリュー（8 Elements）に共感していただける方 　https://primenumber.co.jp/recruit/