20代向け価値観重視のマッチングアプリ『with』 を手掛ける株式会社withと、 恋愛マッチングアプリ『Omiai』 を手掛ける株式会社Omiai は、2023年3月1日にホールディングス経営体制に移行し、マッチングアプリ『with』と『Omiai』の運営を行うグループとして「 株式会社エニトグループ 」が誕生しました。人々をつなぐ 「縁」と「糸」 を世の中に生み出していき、 多くの方の良縁を作る ことを目的にマッチングアプリを運営。近い未来にマッチングアプリが出会いのインフラとなるよう、 「安心・安全」 に 「自分に合った方と出会える」 サービスを提供し続けていきます。 ■マッチングアプリwithとは 『with』は2015年9月にサービスを開始した、 価値観でマッチング できる恋活・婚活マッチングアプリです。 統計学×心理学 により自身に合った最適なパートナーを探せるサービスをめざしており、 自分と同じ価値観を持つお相手が見つかる 「好みカード」機能や、「心理テスト」で 深層心理までを含めたマッチング を可能としています。これまでの累計会員数は1000万人（2024年2月時点）を超えました。 『with』の強みは、前述の通り根拠のあるサービス設計にあります。 国内外の心理学の論文や実験の結果に、ユーザーの行動を分析したデータを組み合わせることで、相性の良いマッチングを実現しています。また、性格診断のコンテンツを定期的に追加することでユーザーの活発な動きを生み出せています。その他、ユーザー間のコミュニケーションを支えるトークアシスト機能や通話機能など、マッチング後のコミュニケーション強化をおこないユーザー満足度を高める取り組みをおこなっています。 ■マッチングアプリOmiaiとは 『Omiai』は、 婚姻率低下や少子化といった社会課題を背景に 、2012年2月に国内でサービス提供を開始した男女の出会いをサポートするマッチングアプリです。サービス開始以降、出逢いを探す多くの男女に支持され、これまでの 累計会員数は1000万人 （2024年7月時点）を超えました。これからも多くの方の 幸せ探しに貢献 できるよう、 顧客に寄り添ったサービス運営 を行ってまいります。

※※※※※※※※※※※※※※※※※ すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。 ※※※※※※※※※※※※※※※※※ 素晴らしいインターネットサービスを創るためには お客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。 私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。 日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。 そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものであり そこで働くメンバーには多くの成長機会があります。 顧客体験設計を一緒に極めませんか？ 皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージが エニトグループにあることをお約束します。

◆就業の場所 （雇入れ直後）東京都渋谷区恵比寿1-19-19、その他会社の指定する場所 （変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ◆働くメンバー 大手メディア、コマース、エンタメ、コミュニケーション分野、SIer、ゲーム企業出身のエンジニアやデザイナーなど、多彩な才能が集結した個性豊かな精鋭チームです。 全員が高い技術力を持つことはもちろん、情熱を持って取り組んでいます。 会社の顔となる大きなサービスとして、社長もコミットして開発しています。 一つのサービスを成功させるという共通の目標を持ち、誰でも積極的かつ気軽にサービス改善の提案ができるような風通しの良いチーム作りを心がけています。 自分で判断することが多いため考える量は増えますが、やりがいがあり直感も研ぎ澄まされていきます。狭い視野でものごとを判断するのではなく「ユーザーにとって本当の価値はなんなのか？」ということを一緒に突き詰めていける仲間を募集しています。 ◆自由な作業環境 執務スペースの自席の他、自由に使えて話もしやすいオープンスペースや、一人で作業に没頭するための個別集中スペースなど、気分やその日の業務内容によって自由に使用することが可能です。 PC周辺機器の充実、マシンスペックの改善などについても、積極的に取り組んでいます。 また、自席の椅子はオカムラ製のSabrina（http://www.okamura.co.jp/product/seating/sabrina/）をご用意しています。 ◆ハイブリットワークを導入 「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただけます。 フレックスタイムを導入し、朝型夜型、家庭環境に応じた働き方を自ら管理して実践できる環境をご用意しています。コアタイムは11時 - 16時に設定しております。 （標準労働時間は8時間、休憩時間は1時間です。） プライベートの状況に応じて、早めに出社して16時に退社する、などの調整もできます。 新規のサービスリリース時などで忙しくなる場合、その前後で休みを取得していただけるようPJ内で調整をしています。 月間の残業時間も約5時間（日割りでは10分前後）程度、有給休暇の取得率は業界内で高い水準を維持しており、自己研鑚やリフレッシュの為の時間をしっかり取っていただいています。 ■試用期間： └ 入社日より3ヶ月を試用期間　 ※試用期間における待遇の差はありません ■所定労働時間を超える労働の有無 └ 有 （管理監督者の場合は、時間外労働・休日労働は労働者の裁量に委ねています） ◆その他制度など 以下のようなユニークな制度も多数用意しております！ ■感動体験制度 ・「”よいユーザー体験”を理解するために、自分が体験する」福利厚生制度を用意しております。 └ アクティビティ、映画、食事、展示会、旅行、セミナー、スクール等 ■婚活・恋活サポート ・婚活・恋活をより充実させていただくために上限1万円（年1回）の恋愛活動費をサポートする制度です。 ■シッターサポート ・ベビーシッターによる「家庭内保育やお世話」「保育等施設への送迎」のサポートをしております。　※保育料2,200円を上回る場合 ■ランチサポート └従業員メンバーのリレーション構築を目的とした、ランチ補助制度です。 ■その他、社会保険・手当等 ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）しています。 ・交通費は全額支給、実費での支給となります。（上限あり） ・結婚祝い金・出産祝い金（対象者が結婚された場合にお祝い金を支給する制度です。） ・その他にも社員紹介賞与や業績賞与など、充実した制度をたくさんご用意しています！ ■受動喫煙防止措置の状況 └ 屋内禁煙

■具体的な業務内容 マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。以下の業務内容は一部の例となります。 ・マッチングアルゴリズム 　◦「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する 　◦ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる 　◦ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ・安心安全対策 　◦ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する ■仕事の魅力 ・マッチングアプリ『with』『Omiai』の横断型業務 　◦新たにエニトグループにデータ戦略室発足します。その組織では『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などを担当します。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。 　◦データ戦略室の室長である五十嵐は『with』の代表取締役兼データアナリストでもあります。データドリブンであるカルチャーをエニトグループに根付かせてきた人物であり、そういった背景から本ポジションはデータへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 ・環境・文化について 　◦データドリブンな環境・文化が根付いています。また、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた意思決定をする文化ともいえます。 個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。 ビジネスとして 社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。 新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。 ■募集背景 新たな体制を構築 する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにも サービス横断型のデータチームを発足 することにしました。 機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計 を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（ 性格×性格、行動×行動 など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなく ビッグデータを扱う様々なサービスで活かしていただける汎用性の高い経験 が積めると考えています。 ■応募資格 ▼必須条件 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験（直近含めて5年以上） ・SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・効果検証、因果推論の知識と経験 ▼歓迎条件 ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 【作業環境】 ■DB：BigQuery ■BIツール：tableau ■コミュニケーション：slack、meet、confluence ■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます ■ プロジェクト管理：Jira、Confluence ----------------------- ■業務内容（変更の範囲） （雇入れ直後）データ戦略室 配属 （変更の範囲）全ての業務への配置転換あり ■雇用形態：正社員 ■契約期間：期間の定め無し