◆何をしている会社か◆ ○誰一人取り残すことのない学びの最適化 ○教職員の方の負担軽減 ○キュビナで効率化した時間を未来をつくる力の学びに 株式会社COMPASSは、学習eポータルとAI教材『キュビナ』を開発・提供している会社です。『キュビナ』は、AIが生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するWebアプリケーションです。 学習データはリアルタイムで専用の管理システムに収集・分析され、AIが問題を解くのにかかった時間や、解き方の順番、つまずいたのはどこかなど、生徒の解答プロセスやスピード、正答率などのありとあらゆる情報を収集、蓄積、解析し、一人ひとりに合わせた「個別最適化された問題」を出題します。 対応しているのは小1から中3までの主要5教科で、ペンを使って手書きで学習を進められる点が特徴です。『キュビナ』は学習意欲の向上と基礎学力の定着に効果があると評価され、全国170以上の自治体、小中学校約2,300校で100万人以上が利用しています。 ＜キュビナ小中5教科版　紹介動画＞ https://www.youtube.com/watch?v=7QJVyJBo7AI AIによる知識・技能習得のための学習の効率化を通じ、従来の学習時間を学習塾では1／7に、公立中学校では1／2に圧縮するなど、子どもたちの限りある時間を「未来を創る力」を学ぶ、より豊かな時間へ変えています。 2018・19・20年度と3年連続で経済産業省「未来の教室」実証事業に採択。 また「日本e-learning大賞 経済産業大臣賞」「グッドデザイン賞」を受賞しています。 全国の学校へのアダプティブラーニングの導入拡大を通じて、誰一人取り残すことのない個別最適な学びの提供と、さまざまな教育課題の解決に取り組んでいます。 『キュビナ』は志を同じくするメンバーによって内製で開発・運営されています。AIのブラッシュアップはもちろん、100万人以上のユーザーを支えるバックエンドエンジニア、プロダクトに迅速に対応するフロントエンドエンジニア、UIデザイナーなどが協力して取り組んでいます。また、デジタルコンテンツの企画から作問、検収まで一貫して同社が行っています。 今後も、チーム一丸でさまざまな教育現場の課題を解決し、さらなるDX化を推進する仲間を求めています。 ＜Products&Solutions＞ ■学習eポータルとAI教材『キュビナ』 ■経産省未来の教室実証事業及び自治体での実証案件 など ＜主な経歴＞ ■2018,19, 20年度と3年連続で経済産業省「未来の教室」実証事業に採択 ■「日本e-learning大賞 経済産業大臣賞」「グッドデザイン賞」の受賞 ＜Media coverage＞ ■下記よりご確認いただけます！ https://qubena.com/news/mediainfo

◆事業をはじめたきっかけ◆ COMPASSのミッションは「新しい学びの環境を創り出す」ことです。このミッションの背景には、創業者であるファウンダーが2010年にシリコンバレーで出会った“シンギュラリティ（技術的特異点）”の概念があります。 2045年にはAIが人間の能力を超え、多くの職業がAIに取って代わると予測されています。そんな中、子どもたちが未来を生き抜く力を身につけることが重要だと考えたファウンダーは、東京・八王子で学習塾を開きました。 最初は成績向上を求める親の要望に応じて塾を運営しましたが、次第に当初の目的である未来について学ぶ時間が取れないことに気付きます。そこで独自の個別最適な学習方法を試した結果、短期間で成績が向上しました。これをシステム化し、『キュビナ』が誕生しました。 2015年当初、子どもの学習にタブレットを使うことは一般的ではありませんでしたが、導入実験を行うことで成果を上げ、『キュビナ』のみを使う学習塾を設立。その後、他の学習塾にも展開しました。地道な取り組みが評価され、2018年には経済産業省の「未来の教室」の実証授業に採択されました。 その後、GIGAスクール構想とコロナ禍でオンライン授業が進んだことも追い風となり、2020年には学習塾向けのサービスと直営塾の運営を全て閉じ、公教育に特化したサービスへと転換しました。また、総合出版事業を展開する株式会社小学館に全株式を譲渡し、関連会社となりました。現在も、事業形態や体制を柔軟に変えながら、「テクノロジーを用いて教育業界のリーディングカンパニーになる」というビジョンの実現に向けて進んでいます。 ◆現在の状況◆ 今では全国の170以上の自治体、小中学校約2,300校で100万人以上が利用し、累計解答数は25億問を突破するなど、授業や自主学習・家庭学習など学校を中心とした幅広い学習の場面でご活用いただいています。 GIGAスクール構想により公教育へ1人1台端末環境が整備され、さまざまなデジタルサービスが導入される一方で、当社は、それらが日常的に使われ、子どもたちが真に恩恵を受けるものであるべきと考えています。 そのためには、キュビナのサービスを一層学校現場に向けて拡充していくとともに、これまで個々に独立していた教材やサービスの垣根を越えた連携による「子どもたちを中心としたシームレスで個別最適な新しい学びの環境を創出すること」を当社の次なるステージとして捉えており、それらの課題に集中するために2024年1月より現体制となりました。 当社は「自分たちが中心となり、教育業界をリードして変えていくんだと」いうモチベーションを持って、取り組んでいる数少ない会社です。日本の教育が変わる瞬間を一緒に見届けませんか？皆さまにお会いできることを楽しみにしています！

◆ミッション：新しい学びの環境を創り出す◆ 未来は自らの力で創るもの。COMPASSは長らく変わらなかった学校教育を自らの力で変えて未来を創る。子どもたちの「未来を創る力」を育む学びの環境を創り出す。「新しい」は変化を起こすための最大の武器だ。失敗を恐れずに、「新しい」ことを支持し、常により「新しい」ことに挑戦していこう。 ◆ビジョン：テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる◆ 教育業界を変えるのは難しい。だからこそ誰もが認める第一人者となり、業界を牽引していく必要がある。しかし、私たちには武器がある。テクノロジーを駆使して教育業界にイノベーションを起こそう。そして、先頭に立って子どもたちの未来を創り出していける存在になろう。 ◆メンバー◆ ・「ものづくり」に関わる人が約70％ ・業界問わず経験豊富なメンバー ・異業種（ゲーム・広告・外資・コンサルなど）の多様なバックグラウンドを持つメンバー ・20代～50代まで幅広い年齢（平均年齢35歳） ・フラットなコミュニケーションを大切にする職場環境 ◆働く環境◆ ・フルリモート（原則在宅勤務） ・フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日） ・コアタイムなし COMPASSではメンバー同士のコミュニケーションを活発にしたり、メンバーが自己研鑽を積みやすい環境にできるよう、様々なサービスを提供しています 。 ・PC貸与（原則ご希望のスペックで準備します） ・副業制度（キャリア形成応援） ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助　など ◆業務環境◆ ・作業ツール 　‐Google Workspace ・タスク管理 　‐Asana、Instagantt ・ドキュメンテーション 　‐Notion、Google Drive、Confluence ・コミュニケーション 　‐Slack、Gather、Google Meet、Miro

◆このポジションのポイント ・データの利活用を通じて日本の教育現場のDX化の更なる発展に貢献できる ・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる ◆募集背景 LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていくために、データ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。日本の教育においても EBPM (Evidence-Based Policy Making) の気運は高まっており、学力の効果検証等のデータ分析のニーズが非常に強くなっています。また、社内においてもより良い教育サービスを提供するために、客観的なデータに基づいた意思決定の必要性を強く感じています。 本ポジションのデータアナリストには、効果検証等の各プロジェクトにおけるデータ分析の中心人物として活躍して頂きます。どういう切り口で課題にアプローチするかの方針検討から、具体的な分析業務、最終的な意思決定のための提案までを、ステークホルダーを巻き込み、力強く推進して頂くことを期待しています。 ◆業務内容 日本の教育をデータの利活用によって改善するデータアナリスト ・客観的なデータに基づく意思決定の支援 　┗顧客が契約の意思決定をするための学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討、機能単位のデータ分析や推論等、社内外を問わず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うための指標設計・データ抽出・分析・提案を行います。 ・データ分析基盤の改善 　┗意思決定において有用と考えられるデータを能動的に考え、該当のデータが分析基盤に含まれていないときは、ステークホルダーと議論しデータの取得方法や分析基盤等の改善を推進します。※分析基盤へ実際にデータを流し込む等の業務はデータエンジニアが担当します。 ・BIツールを用いたデータの可視化 　┗組織全体で客観的なデータに基づく意思決定が当たり前となるように、重要なデータを可視化をすることで、データドリブンな意思決定の促進ならびに組織風土の形成に貢献します。 note：教育データサイエンスを駆使してABテストでアダプティブ遷移のアルゴリズムを改善した話 （https://note.com/takuya0206/n/nfd607e8b4cf3?magazine_key=m0caef7fed363） ◆必須スキル・経験 ・事象を網羅的に把握し、本質を捉え、解決すべき課題を適切に設定できるスキル ・高度な統計技術とデータ分析スキル（例: 重回帰分析による効果検証、ABテストの設計とt検定による結果分析、レコメンドシステムにおけるアルゴリズムの検討と評価、等の業務に独力で対応可能） ・SQLを用いた基本的なデータの抽出・加工等のスキル ・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese ◆歓迎スキル・経験 ・教育に対する強い興味・関心 ・項目応答理論等のテスト理論に関する知見 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成の実務経験 ◆業務環境 ・インフラ 　┗GCP、Kubernetes、Cloudflare ・DB 　┗CloudSQL(MySQL) ・データレイク、データウェアハウス 　┗BigQuery ・ELT 　┗trocco(embulk) ・ダッシュボード 　┗Tableau、Looker Studio ・CRM 　┗Salesforce、Zendesk