ホワイトヘルスケアは2020年7月、三菱商事と東京海上ホールディングスにより設立されたベンチャー企業です。 真っ白いキャンバスにヘルスケアの未来の姿を描き、社会課題の解決と新たな価値提供による事業構築を共に実現することを目指しています。 現在は、健康保険組合(保険者)向け事業、保険薬局向け事業、自治体向け事業を開発・展開しています。

世界に先駆けた超高齢社会の日本において、社会保障費は年々増大し、現行の皆保険制度は財政面で立ち行かなくなるとする見方もあります。 一方で、本来は自身の健康に責任を持つべき私たちは、医療の専門性から受け身の姿勢になっています。 そこで、ホワイトヘルスケアは、一人ひとりが健康に意識を向け、自発的に行動を起こせる社会を目指して、医療関係者や健康保険組合、薬局、行政などと一緒になって、最新のテクノロジーとデータ分析を活用し、一人ひとりが健康のために自ら動き出す仕組みを創り上げていきます。

ホワイトヘルスケアでは、Missionの実現のために、5つのValueを大切にしています。 ■1.誠実「信頼による挑戦機会の獲得と信頼蓄積」 事業活動を行う上で、レピュテーションリスクは大きな影響を及ぼします。また、機密性の高い情報を扱うからこそ、資金繰り以上に「信頼」を失うことが事業の存続を脅かすリスクとなります。そのため、「顧客」「社会」「社員」に対して、常に嘘をつかず、オープンで、公正・誠実・倫理的で在り続けることが重要です。個人としても会社としても「信頼」を獲得・蓄積して、「挑戦機会」を獲得していきます。 ■2.プロフェッショナル「大義を持って価値貢献する」 私たちが目指す「医療費の適正化」は、まだ誰も実現したことがない領域への挑戦であり、理想に共感する仲間(顧客・社員・投資家)とミッションに向かうことは、私たちが理想の状態を諦めずに、理想を思い描き続けることが重要です。そして、顧客に対して大義への共感を生み出し、本質的な提案を行なっていくことが求められます。また、本質的な価値提供のため、専門家集団として学び続け、顧客の利益に貢献する成果創出を行います。そのために、課題解像度を高め、顧客が実現したいことを深く理解をすることが重要です。 ■3.相互理解「仲間を尊重し、共に価値をつくる」 同じモノを見ても多様性や受取り方によって問題は発生します。相手が考えていること、実現したいことを理解して自分たちが実現したいことを、同時実現する方法を模索し続けていくことが重要です。どちらか一方だけを取り、Win-Loseを作るのではなく、主語を自分として、第三の道を共に考え、Win-Winの同時実現を目指します。 ■4.やりきる「オーナーシップを持つ」 医療費適正化の実現を目指す途中には、乗り越えられないような高い壁にぶつかります。しかし、壁を乗り越えた人は誰もおらず、私たち自身で諦めずに方法を見つけなければいけません。そのために、「頑張った」ではなく、オーナーシップを持ち続け、「やりきった」と言えるように、高い壁に楽しんで挑み続けます。 ■5.仕組み化「属人化からの脱却と再現性確保」 重要な競争優位性にはスピードがあります。スピードを生み出すためには、属人的で非効率な業務を、再現性が在り、効率的な業務に変えていくことが重要です。常に仕組み化実現のための仮説思考を続け、会社・チームの資産を増やす行動(ナレッジシェア)により、競争優位性を高め、より大きな価値提供により、大きな成果を上げていきます。

【募集背景】 2020年の創業から事業が急速に拡大しており、健康保険組合や自治体向け案件における、データ処理・データ分析をご担当いただけるデータサイエンティスト/データエンジニア/データアナリストの方を募集しております。 【主な仕事内容】 健康保険組合・自治体が保有しているレセプトデータ等の分析業務をお任せします。 ご経験に応じて、下記業務に携わっていただくことを想定しています。 ・SQL/Python/Rを用いた医療ビッグデータの分析 ・分析の要件定義〜データの加工/集計/分析〜レポート化の一連の業務 ・GoogleCloud(BigQuery)上でのデータ処理/分析パイプラインの構築 ・データ処理、レポート作成の自動化 ・高品質、高効率なデータ分析基盤の構築 ・BIツールを使ったダッシュボードの作成 ・行動変容の因子分析、介入施策の立案、効果検証 ビジネスサイド担当者とペアを組み、医療費適正化に向けたデータ分析や示唆出し、レポート作成を担当していただきます。 単なる分析に留まらず、例えば、セルフメディケーションにおける行動変容の因子分析やその結果を踏まえた介入施策の立案・効果検証など、データ分析により医療費適正化の実現を目指します。 【必須（MUST）】 ・データエンジニア/データアナリスト/データサイエンティストいずれか3年以上の実務経験 ・SQLやPythonを使ったデータ処理、分析業務の経験 ・医療データの取り扱い経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトの一部を担当し、主体的に動ける能力 ・データ分析パイプラインの設計・開発・運用経験 ・1億レコード以上のビッグデータ分析基盤の構築経験 ・BI/ダッシュボードツールを用いた開発経験 ・GoogleCloudの各種サービスへの精通 ・統計学、疫学の知識 ・レセプトデータ構造への深い理解 ・分析要件に対して適切な分析手法を提案できるスキル ・観察データにおける統計解析経験 【このポジションの魅力】 ・リアルワールドデータを活用し、社会課題に真っ向から向き合い解決していく社会貢献性の高さ ・データ活用事業の中心を担うキーパーソンとして、組織の中で幅広くまた最も重要なポジション ・施策の企画立案～実行まで一気通貫で携わることができ、スキルアップが目指せる環境 【求める人物像】 ・プロジェクト全体の中で重要な課題を把握して、主体的に解決に向けて動ける方 ・社会貢献性の高いプロダクトやヘルスケア領域に携わりたい方 ・ビジネスサイドの要望を汲み取り、適切なコミュニケーション、分析業務が推進できる方 ・データの中から価値ある結論を導くことにやりがいを感じる方 ・分析業務における品質担保に課題意識がある方 【開発環境】 言語：SQL(BigQuery), Python, R DB：MySQL DWH：BigQuery インフラ：Google Cloud(GCP), AWS その他ツール：Slack, GitHub, Notion, backlog, Dataform, Dataplex, Vertex AI, Terraform, Docker PC：MacBooK Pro支給 【働く環境】 ・柔軟性の高い就業環境／リモートワーク、フルフレックス制 業務効率向上や健康管理増進を目的としてフルフレックス制を導入しており、出社率は30％ほどです。 地方在住でフルリモートのメンバーもおりますが、密なコミュニケーションを実現するための工夫をしています。