新進気鋭スタートアップ!自然言語処理AIエンジニアインターンを募集！

株式会社 Panta Rhei

Internship

田中一馬

CEO

一宮光悦

開発部

宮川大輝

開発部

板倉和哉

Marketer

(株)Panta Rhei CEO 「Everything Analysable(全ては分析可能)」をミッションとして会社を経営しています。 AIの力でまだ見ぬインサイトを発掘し、今までにない製品や施策に繋げていきます。事業内容 - アウトバウンドAIセールスサービス「leadknock」開発提供 - AI受託開発, データ基盤構築, DX推進事業, AI内製化スキル - AI(時系列, 自然言語処理, 画像処理 with tensorflow) - DataScience(AI手法, 統計) - Google Cloud(GCE, BigQuery, etc) - Databas...

What we do

弊社はセールステックサービス「leadknock」をはじめとした、AIサービスを展開する新進気鋭のITスタートアップ企業です。主な事業内容はこちらになります。【自社案件】営業AIサービス「leadknock」開発提供【受託案件】データ基盤構築支援【受託案件】DX/AI研修支援【自社案件】AI新規事業グロース/開発【受託案件】データサイエンス及びAI構築支援【受託開発】生成AI導入 leadknockについて leadknockはAI企業分析エンジンを搭載したアウトバウンド営業支援サービスです。既存の営業リストは、資本金や従業員人数、業種等の簡単で定量的な情報で分析され、アポ率などのKPIが低いといった課題がありました。leadknockでは企業の求人やプレスリリース、ホームページなどを自然言語分析することにより、従来よりも高精度なアウトバウンドリストを提供しています。 ■当社の強み■ AIの技術力が一番の強みである当社。AIを活用するためのエコシステムに精通しており、過去の情報へのアクセスやデータ管理・保管など、AIを実装するうえで必要な技術を網羅的に提供しています。 ■今後の展望■ 今後は受託事業を徐々に減らして完全に自社事業に専念し、3年後には自社事業のみで年間1億円以上の売上を立てることを目標にしています。そして、その先5年以内に上場達成を見込んでいます。

Why we do

弊社はVisionとして「Everything Analysable(すべては分析可能)」を掲げています。今までのテーブルデータを用いたレガシーな分析のみならず、非構造データの隠れた特徴を発掘するAIの分析を行うことにより、今までにない隠れたインサイトを掘り起こします。従来では十分に分析できなかった人々の行動形態や視覚情報、文章の印象など。あらゆる対象を分析可能にしていく実装を行っていき、社会の生産性の向上に寄与していきます。 ▍解決したい課題 AIを用いた革新的な情報分析によって、定性的なデータを定量に落とし込みます。データサイエンスを駆使しながら、当社の高いAI技術によって未開拓の分野にも積極的に参入し、人々の生産性を上げていきます。

How we do

■魅力的なメンバー■ 役員13名（外部役員含む）、業務委託3名、インターン8名で活動しています。当社代表・田中は、「Kaggle」と呼ばれるAIを用いた分析モデルを開発するコンペティションにて、自然言語処理の分野で銀メダルの実績を持つエンジニアです。インターンエンジニアの8名も、代表直下で学びながら裁量を持って活躍しています。 ■職場の雰囲気■ ノーコードで会社HPを作るなど、新しいものを積極的に取り入れる社風です。また、代表と気兼ねなく相談できる環境を作ることを意識しています。インターンの裁量もかなり大きく、定期的にフィードバックを行うなど、代表との距離が近いのが特徴です。 ■働く環境■ 六本木にオフィスを構えており、入社後3ヶ月はオンサイトでの勤務をお願いしています。リモートワークは、入社後のスキルやパフォーマンスに応じて検討いたします。 ■魅力的な制度■ Google Cloudなど各種エンジニア向けイベントに参加したり、イベント後に社内で打ち上げを行うことも。また、将来的に社内で実装できそうなスキルの獲得に対しては、書籍購入費や講座受講料を会社で負担しています。

As a new team member

■仕事内容■ ・leadknockの自然言語処理モデルの開発 ■必須スキル■ ・Python(主にJupyter Notebookを用いての分析) ・Tensorflowを用いたAIの実装 ■得られる経験／スキル■ ・Google for StartupsのAIスタートアップに認定されているため・Google Cloudの重いAI用コンピュートリソースを用いてたくさん実験を回せる・最先端のAIを実装するクラウド環境(バックエンド/インフラ)を触れる・スタートアップなため・走りながら仕様や要件を固めるスピード感・顧客の要望が近くにある開発現場・代表がKagglerのため・Tensorflowを用いた実装やJupyter/pandasのベストプラクティス・AIのチーム開発 ■歓迎スキル■ ・Tensorflowを持ちいた自然言語処理の実装(形態素解析, 文章分散表現, エンコーダデコーダモデルの学習及び推論, etc.) ・事前学習モデルをHuggingFaceなどから用いて転移学習をした経験・Kaggleの称号/メダル・AIモデル/レコメンドモデルをGoogle Cloud等のパブリッククラウドにデプロイした経験・FastAPIを用いたモジュールのAPI化実装 ■求める人物像■ ・アカデミックな分野に関心があり、最新の情報を常にキャッチアップできる方・AIの数理的な解釈に抵抗がない方・LLMといった最先端の実装に興味がある方 ■応募資格 ■ ・オフィス(六本木)に通勤・出社が可能な方 ■勤務日■ ・周2~4（応相談）・定休日：月曜これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！

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