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非常勤 機械学習エンジニア ライフサイエンス×AIベンチャーで業務体験

機械学習エンジニア 非常勤
Contract work/ Part-time work

on 2024-05-28

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非常勤 機械学習エンジニア ライフサイエンス×AIベンチャーで業務体験

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藏品豊

医療・創薬分野のAIの社会実装を通して社会を変えていく成果とエンジニアが研究開発に楽しんで取り組める環境の両立を目指しています

【メンバーインタビュー】異業種からの転職はどんなイメージ?

藏品豊's story

Koichi Takeuchi

カメラ用の映像画像認識アルゴリズムの開発者としてキャリアをスタートし、現在はエルピクセル株式会社で画像診断支援AI EIRL(エイル)のアルゴリズム開発リーダーを務めています。 研究開発職を長年続けていますが、研究そのものよりも成果を社会実装していくことを重視しています。

【メンバーインタビュー】エンジニアのチームリーダーってどんな人たち?

Koichi Takeuchi's story

中澤 慎二

東京大学大学院工学系研究科修士課程を卒業. 専攻は航空宇宙工学. 地球観測衛星の画像処理を専門分野とした。 査読あり国際学会にて発表経験あり。 技術的には機械学習を含む画像処理全般、分光技術、光学系に明るい。 大学院卒業後、株式会社ニコンにて産業分野向けの特注製品開発に従事.機械学習と分光技術を組み合わせた食品検査装置の社会実装を経験、のち現職。

Hiroki Kawai

東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。 博士(生命科学)。研究テーマは神経幹細胞の未分化性維持機構の解明。 大学ではMITで行われる合成生物学の大会iGEMに出場(銅賞)。 日本学術振興会特別研究員 (DC1) 、東京大学薬学系研究科特任研究員として、神経幹細胞の研究に従事。 のちに現職。東京大学客員研究員。

エルピクセル株式会社's members

医療・創薬分野のAIの社会実装を通して社会を変えていく成果とエンジニアが研究開発に楽しんで取り組める環境の両立を目指しています

What we do

私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の2つの事業に主に取り組んでいます。                    ・ ・ ・ ・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」: EIRL(エイル)はエルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うAIとして、医師+AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」: IMACEL(イマセル)は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/
AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」
創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」
入口には、全社員の写真が並んでいます。スペースがいっぱいになる日も近い?
「研究室っぽい」自由な雰囲気です。
当社ミッション
創業者の島原(左)と代表取締役社長CEOの鎌田(右)。「研究から、ワクワクを」そんな気持ちで当社を創業しました。

What we do

AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」

創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」

私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の2つの事業に主に取り組んでいます。                    ・ ・ ・ ・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」: EIRL(エイル)はエルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うAIとして、医師+AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」: IMACEL(イマセル)は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

Why we do

当社ミッション

創業者の島原(左)と代表取締役社長CEOの鎌田(右)。「研究から、ワクワクを」そんな気持ちで当社を創業しました。

MISSION:生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。                    ・ ・ ・ ・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、21世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

How we do

入口には、全社員の写真が並んでいます。スペースがいっぱいになる日も近い?

「研究室っぽい」自由な雰囲気です。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか?」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫!」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

As a new team member

非常勤募集 医療・生物画像データを使ったAI研究開発を行う機械学習エンジニア! 医療現場や製薬現場で、医師や研究者を支援するAIの開発業務です。 ライフサイエンス(製薬・医療)への関心をお持ちの方の応募をお待ちしています! ※画像処理・機械学習のご経験をお持ちの方向けの募集です。 【業務内容】 対象データの分析から機械学習モデルの作成まで、実際のプロダクト開発に幅広く関わっていただきます。また、最新アルゴリズムの実装や評価を行い、スペシャリストが揃う弊社アルゴリズムチームでの議論にも加わっていただきます。 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり ★魅力★ ◎希少な業務内容: 一般に触れることができる機会の少ない医療画像や生物画像などのデータを扱った分析や機械学習モデルの開発経験を積んでいただくことができます。 また、プロダクト開発やチームでの議論を通じ、分析・開発技術の向上や知識・知見を高めることができます。 ◎働きやすさ: プロジェクトタスクに対して5:00~22:00の間で都合のよい時間に業務をしていただくので、時間的な自由度が高く学業やプライベートとの両立も行いやすい環境です。 研究や就活等で一時的に時間の確保が難しい時期は、相談の上業務を減らす・なくす等も可能です。 【応募条件】 ■必須スキル ・pythonを用いた画像処理、機械学習のご経験 ■歓迎スキル ・Kaggle等コンペティションへの参加経験 ・論文や学会での発表経験 【エントリー後の流れ】 書類選考→面接(WEB) 【働き方】 ■勤務場所 フルリモート <参照> 東京本社 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F ※会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり(テレワーク/リモートワークを行う場所を含む) ■勤務形態 個別に応相談。 プロジェクトタスクに対して5:00~22:00の間で都合のよい時間に業務をしていただきます。(平日定例ミーティング等で決まった時間を確保いただく場合もあります。) ■雇用形態 アルバイト(契約期間はご相談の上決定)
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