データエンジニア経験者募集！データ領域に特化してスキルを磨いていきませんか

大手企業・IT目がベンチャーを中心に、出勤または自宅からリモート環境で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務を担当して頂きます。データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ 【具体的な仕事内容】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、主に①、②の業務をお任せします。 ①データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。 ②データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 その他にも、データ分析環境を開発するためのPM業務、機械学習モデルの開発、常駐先でのスキルトランスファーなどを行っていただく場合もあります。 ■開発環境の例（案件によりますが、以下環境が多いです） 言語：SQL、Python、R クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等） RDB：MySQL、PostgreSQL ソースコード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack BI：Tableau、Googleデータポータル、QuickSight 扱うデータ：テーブルデータ中心（売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など） ■タスクの例 ・複数の事業部から集まってくる膨大なデータをローデータ、DWH、データマートなどの階層でチームに分かれ、チーム間で連携を取りながらデータ分析環境を設計・構築する。 ・Tableauダッシュボードを自動更新するため、GCP/BigQuery上のDWHをベースとしてデータパイプラインを構築する。 ・SQLでデータマートを作成。データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行う。 【社員が語る会社の面白さ】 弊社のデータエンジニアは上流から、実装、保守まで広い範囲を任されることが多いと感じています。なかなかできないことだと私は思うのでその経験ができていることがこの会社の面白さだと思います。クライアントからのオーダーがふわっとしていることもあるので、オーダーした人と話して何が必要なのかを理解し、実際に画面を見せて見たり、提案して、という経験は今までなかったのでそこは勉強になってます。幅広くやるので大変だなと感じる人もいると思いますが、自分は面白いと思えるタイプなので弊社でのデータエンジニアの仕事は面白いしプラスになっています！ 【入社後の流れ】 入社後はGCPなどの研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 少しでも興味を持っていただけましたら、オンラインカジュアル面談で一度お話しができればと思います。 ちょっと話を聞いてみたい、この部分の詳細が知りたい！など、お気軽にご連絡ください。ご応募をお待ちしております！ ※面談/面接はすべてオンラインにて実施しております。