〇ABEJAについて ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群ABEJA Platformを基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで金融・製造・サービス・インフラ・物流・小売・ITなど300社以上の変革と運用をABEJA Platform上で実現してきました。現在では「ABEJA Platform」に関連する売上が75%を超えており、今後もプラットフォームを中心とした成長を進めてまいります。 グローバル展開として、2017年3月にシンガポール現地法人「ABEJA Singapore Pte. Ltd.」を設立。同年4月には、米NVIDIA社から資本業務提携を実施しました。2018年12月には、米Google社から出資を受けております。2019年10月に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立。2020年6月、世界経済フォーラムが新興企業の中から選ぶ2020年の「テクノロジーパイオニア」の1社に選ばれました。現在では、新型コロナウイルス感染症の影響もあり、フルリモート環境にてグローバル展開をすすめております。 〇事業紹介 ■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。 👉ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 https://abejainc.com/digital-platform 👉【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない５つの理由とその処方箋 https://type.jp/et/feature/13588/

2012年1月、創業者の岡田陽介は、アメリカシリコンバレーにて、多くのアントレプレナー（起業家）やエンジニアとディスカッションをしていました。英語は流暢で無い一方で、ソースコードで会話することでなんとか意思の疎通をはかっていました。その時、アメリカにいた同世代が何とも大きく見え、本当に世界を変えていこうとしていることに度肝を抜かれました。その時の原体験に基づいて、創業者の岡田陽介は「イノベーションで世界を変える」というビジョンに沿って株式会社ABEJAを立ち上げました。 ・徹底的にイノベーションにこだわり続けること 別にイノベーションにこだわらなくてもいいのかもしれませんが、ABEJAでは徹底的にイノベーションにこだわることを目指しました。イノベーションが起きない場合、結局は分配論の世界になっていくのです。世界は極めて有限です。そんな中、不可能なことを可能にしたイノベーションがあったからこそ世界はここまで大きく進化し、人間という動物は社会を形成することができたと考えています。つまり人間は、継続的なイノベーションを起こし続けなければ社会の変革も発生しないのです。 ・リベラルアーツを重要視し、社会をより良くすることを第一義的に考えること どれだけイノベーションにこだわったとしても、それをつかって社会を構成しなければただのゴミです。また、多くの意味でイノベーションは諸刃の剣であり、正しく利用することを意識しておかなければ、すぐに負の側面が見えて来ます。だからこそ、イノベーションは必ずシビリアンコントロールができる状況を維持しなければならないのです。そのための、大局的な知見こそがリベラルアーツであり、そういったことを無視することは全体の幸福のために許されないことだと考えます。 ・ビジネスモデルを確立し、エコシステムを構築することで、未来の可能性にかけること イノベーションは不可能を可能にする一方で、経済的な成立をさせなければ社会に実装されることはありません。最初は超高価でも良いかもしれませんが、世界を変えるためにはそれが広く均等に分散して浸透している状態が必要です。そのためには、エコシステムが極めて重要な役割を果たします。１人だけ１社だけでそういった大きなことをやるのは難しいのです。互いがお互いのメリットを享受し合うかたちで世界をより良くしていくことが最終的に世界を変えていきます。そして、その次の世代に受け継がれた時、私達は少しでも良い尊敬されるものになっているかを自問自答することが重要です。

〇ABEJAが大事にしていること 私たちは「テクノプレナーシップ」という行動精神をとても大事にしています。 テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。 私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。 - ABEJAのテクノプレナーシップ https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e - Ethical Approach To AI が発足 https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542 - ABEJA Advent Calendar 2021 https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja 〇メンバー紹介記事 - 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル（山本さん） https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5 - 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦（ゆうこうさん） https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21 - ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです（なのくろさん） https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f 〇ブログ - テクプレたちの日常 by ABEJA https://note.com/abeja/ - ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

【募集背景】 創業以来10年間にわたり、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。 これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。 そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 顧客企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。 【業務内容】 下記のような業務をお任せしたいと考えております。 提案・プリセールス お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。 クライアントプロジェクトの実行 弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。 クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。 国際会議や論文を参考にした技術調査。 アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。 自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。 クライアントとの技術面でのコミュニケーション。 ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。 組織改善 社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装 ロジックの汎用化と再利用性の向上 プリセールス活動の仕組み化と改善 組織内のコミュニケーションの活性化 データサイエンス組織のリーディング ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。 比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。 技術ナレッジの公開・発信 勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。 採用活動 当社のデータサイエンスチームのさらなる成長のため、採用活動にも積極的に参加し、貢献いただきます。 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力)】 日本を代表する企業との多様なDX案件を通して、将来的には事業会社のCDO（Chief Digital Officer）としてもご活躍いただけるだけの経験値・視野・視座を養っていただけると考えています。 その他、業務やチームの取り組みについてもブログhttps://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111?_gl=1*1kpythn*_ga*MTQyODA0OTM5OS4xNjg5MDUwNDIz*_ga_6TKR1RQ1VB*MTcwMDYyMzExMy40MS4wLjE3MDA2MjMxMTQuNTkuMC4wにて紹介しています。 【必須要件】 -機械学習（ディープラーニングを含む画像処理、自然言語処理、構造化データ）の実務適用において3年以上のリード経験 データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上 【人物イメージ】 チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方 組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方 技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方 謙虚な姿勢で自身のスキルや経験を継続的にブラッシュアップできる方 コーディングからチームのサポート、組織の改善に至るまで、多岐にわたる業務に熱心かつ真摯に取り組める方 大規模なプロジェクトやエンタープライズ企業における事業開発を楽しんで取り組むことができる方 英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方（日常会話レベル） 【利用する技術スタッグ】 クラウド：AWS, GCP, Azure 開発関連：GitHub, Docker, Poetry Python関連：pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ アルゴリズム関連：Deep Learning（Transformer, CNN, …）,勾配ブースティング・その他教師あり/なしMLモデル, LLM・RAG関連, 言語処理, 画像処理, 情報検索, レコメンド, 強化学習など