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荒川 健児
前職では、金融業界のSIerとしてキャリアスタート。現在はDX推進部にて新しいデジタルツールを活用しながら、組織全体のプロセスの効率化および高度化を目指してDX化を進めています。 大切にしていることは、困難なことでもなんとかなるの精神で常にチャレンジして最後までやり抜くことを心がけています。
Masayuki Nagaoka
通信建設業界でネットワークSEとして社会人スタートを切る。 在京私鉄のPASMO導入に伴うネットワーク増強プロジェクトに従事。 今でも埃まみれになって配線する時はワクワクする。 その後、CRM支援会社のWEBマーケティング担当としてBtoBのWEB制作、アクセスログ解析、SEO、広告出稿、またWEBエンジニアとして自社プロダクトの開発などを行う。 起業などを経て2016年にEC事業者の社内SEとしてフロントエンド開発と、コンテンツマーケティング事業の新規立ち上げなどを行う。 2020年4月 オーケー株式会社に入社
オーケー株式会社's members
前職では、金融業界のSIerとしてキャリアスタート。現在はDX推進部にて新しいデジタルツールを活用しながら、組織全体のプロセスの効率化および高度化を目指してDX化を進めています。
大切にしていることは、困難なことでもなんとかなるの精神で常にチャレンジして最後までやり抜くことを心がけています。
What we do
▍年商5,000億円以上のスーパーマーケットの顧客行動を理解するために、
スマホアプリにて新商品やおすすめ商品情報を配信し、買い物の負担が減るように便利な機能を追加いたしました。
自社の商材や顧客に関わるデータを活用してアプリの利用状況や購買データなど行動ログを分析し、履歴を収集・分析、可視化・UIの改善につなげております。
また、アプリの施策や行動計画の策定も行っております。
オーケーではデータドリブンなマーケティングを目指しております。
顧客の購入履歴、購入に至るまでの経緯、アプリ利用満足度、その他に家族構成、店舗来店手段・配信部門の興味・関心などマーケティングで活かせるデータに基づいて分析を行います。
施策の効果（結果）を確認し、今後の課題・仮説・施策を見出し・実際のマーケティング施策立案や行動計画策定に役立てることができます。
数多くある取扱い商品の季節トレンドや過去の売上のトレンドからセグメントを切り、
そこに対して最適な商品のレコメンドができるように分析をします。データの利活用をする基盤が整えられた環境で分析をすることで、根拠を持った企画を実行に移せるように取り組んでいます。
IT本部内にあるマーケティング部隊のため、
データ抽出やBIツールでの可視化なども積極的に行っていけます。
What we do
アプリの行動ログを分析しUIの改善を行います。
2022年10月よりアプリリリース！
▍年商5,000億円以上のスーパーマーケットの顧客行動を理解するために、
スマホアプリにて新商品やおすすめ商品情報を配信し、買い物の負担が減るように便利な機能を追加いたしました。
自社の商材や顧客に関わるデータを活用してアプリの利用状況や購買データなど行動ログを分析し、履歴を収集・分析、可視化・UIの改善につなげております。
また、アプリの施策や行動計画の策定も行っております。
オーケーではデータドリブンなマーケティングを目指しております。
顧客の購入履歴、購入に至るまでの経緯、アプリ利用満足度、その他に家族構成、店舗来店手段・配信部門の興味・関心などマーケティングで活かせるデータに基づいて分析を行います。
施策の効果（結果）を確認し、今後の課題・仮説・施策を見出し・実際のマーケティング施策立案や行動計画策定に役立てることができます。
数多くある取扱い商品の季節トレンドや過去の売上のトレンドからセグメントを切り、
そこに対して最適な商品のレコメンドができるように分析をします。データの利活用をする基盤が整えられた環境で分析をすることで、根拠を持った企画を実行に移せるように取り組んでいます。
IT本部内にあるマーケティング部隊のため、
データ抽出やBIツールでの可視化なども積極的に行っていけます。
Why we do
各施策のデータ分析を蓄積させ、A/Bテストを行いながらより良いアプリ販促を目指します
高め合える仲間がおります。
▍オーケーでは年間10店舗以上の出店計画をしております。
店舗数や売上が拡大していく中で、
顧客満足を向上させながら売上も増やしていかなければなりません。
激化する競合他社との争いの中で他社と差別化を図れるように、
クーポンやポイント付与を行わない代わりにEDLP戦略における施策で、
ユーザー様にアプリ販促を行っております。
※EDLPとは・・・
通常のスーパーは利益の出ない特売品で顧客を集めてその他の商品で利益を出す戦略が一般的ですが、
オーケーでは全ての商品をいつでも安くすることでお客様も弊社も損をしないビジネスモデルを採用しています。
当社の要素を取り入れながらリアルタイムにユーザーの属性・行動・購入までの動きを把握して、
常に現状把握の結果をもとに仮説を立てていかなければなりません。
How we do
▍BIツールを使用しながら顧客のデータを細かいところまで分析します。
・合わせ買いされている商品によるバスケット分析
・お客様購買傾向の分析
・商品ごとの販売傾向の分析
上記をもとにどのお客様にどの商品をすすめたらクロスセル、
アップセルにつながる仮説を立てて実行・検証・改善を行います。
大まかに・・・データ収集・データの可視化・データの分析・施策の策定
・施策の実施・効果測定 という流れで進めていきます。
立ち上げたばかりのチームなので挑戦することが推奨されており、
失敗することを恐れない風土があります。
As a new team member
▍BigQueryのデータを集計分析し、TableauなどのBIツールのダッシュボードで可視化。
・蓄積された一都三県の約700万人の会員の購買データ
・数万点の商品の販売実績データ
・施策の実施結果
▍業務内容
このポジションの魅力
データベースを活用するプロジェクトが同じ部署内で複数動いていますので、
連携したり切磋琢磨してスキルアップが出来ます。
IT本部としてデータ共有の仕組化やプラットフォームの導入にも携われます。
▍このポジションの魅力
・アプリリリース直後ということもあり、改良できる点も数多くあります。
その為経験がある方には様々なアイデアを出し実装までチャレンジできる環境です。
・自分の手がけた施策がダイレクトに集客へと結びつき、数値として確認できます。
・ユーザー側のリアルタイムな感想等が確認できるので広い視野で開発を進めていけます。
▍経験※いずれか必須
データベース経験
プログラミング経験
データ分析経験
マーケティング経験
小売経験
▍利用ツール
Braze
Tableau
Bigquery
最後までお読みいただきありがとうございました。
少しでも興味を持っていただけた方は、まずは気軽にお話をしてみませんか？
「話を聞きに行きたい」ボタンより、ご連絡お待ちしています！
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