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白ヤギでデータサイエンティストになれる幸せもの募集中

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Mid-career

on 2015-01-03

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白ヤギでデータサイエンティストになれる幸せもの募集中

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Yoshi Watanabe

【COO】 台湾生まれ、日本、アメリカ、中国で教育を受け日中英堪能。パナソニック時代は中国事業立て直しに携わり、社長賞受賞。ニューヨークのコロンビア大でMBA取得後、BostonConsultingGroupではプロジェクトリーダーとして活躍。白ヤギでは資金調達を担当すると同時に、カメリオのサービス開発ディレクターとしてチームを動かす。

Yusuke Ito

【チーフ・アーキテクト】 Objective-C、node.js、MongoDBなどアプリ、Web、サーバーサイドのあらゆるテクノロジーに精通。Musavy、SmartNewsなど、ニュース系スタートアップでの経験が豊富で、白ヤギの技術基盤開発における中心的存在。【映像制作が趣味です」

Kitano Shosuke

【インフラエンジニア】 開発歴20年。アセンブラからスクリプティングまで幅広い言語環境での開発経験を有する。MySQL、Nginx、仮想か技術などのミドルウェアを操り、カメリオのインフラ及びデータ管理を行う。世界中のワインニュースを紹介するサイトを運営するほどのワインマニア、でもお酒には強くない。

Nozomu Kaneko

【バックエンド・エンジニア】 筑波大学システム情報工学博士。幅広いアルゴリズム開発とPythonを専門とし、ヤギが突進してきても壊れない強靭なシステムを開発。

白ヤギコーポレーション's members

【COO】 台湾生まれ、日本、アメリカ、中国で教育を受け日中英堪能。パナソニック時代は中国事業立て直しに携わり、社長賞受賞。ニューヨークのコロンビア大でMBA取得後、BostonConsultingGroupではプロジェクトリーダーとして活躍。白ヤギでは資金調達を担当すると同時に、カメリオのサービス開発ディレクターとしてチームを動かす。

What we do

白ヤギコーポレーションは、機械学習や自然言語処理を活用したアプリやサービスを作るのが好きな会社です。カメリオというニュースキュレーションアプリを作って、Apple Storeベストアプリに選ばれたこともあるんです。 いま、白ヤギは新しいサービスをどんどん生み出していこうとしています。でもエンジニアの数が足りていません。白ヤギの自慢は、機械学習を応用したアルゴリズムを考える能力と、それをプロダクトにするエンジニアリングです。アルゴリズムとエンジニアリングのどちらかに特化した人もいれば、両方をこなしてしまうエンジニアもいます。より良いサービスを作るために、それぞれの強みを活かすことが大事だと思っています。
オフィスは千代田線代々木上原駅近く、新宿渋谷両方ともすぐ
大きな窓が特徴の明るオフィスです。密なコミュニケーションで仕事をしています。

What we do

白ヤギコーポレーションは、機械学習や自然言語処理を活用したアプリやサービスを作るのが好きな会社です。カメリオというニュースキュレーションアプリを作って、Apple Storeベストアプリに選ばれたこともあるんです。 いま、白ヤギは新しいサービスをどんどん生み出していこうとしています。でもエンジニアの数が足りていません。白ヤギの自慢は、機械学習を応用したアルゴリズムを考える能力と、それをプロダクトにするエンジニアリングです。アルゴリズムとエンジニアリングのどちらかに特化した人もいれば、両方をこなしてしまうエンジニアもいます。より良いサービスを作るために、それぞれの強みを活かすことが大事だと思っています。

Why we do

白ヤギコーポレーションは、機械学習・自然言語処理分野のプロダクトに力を入れている会社です。 弊社の代表的なプロダクトとして、ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」やそれをAPIとして企業に提供する「カメリオAPI」があります。 白ヤギコーポレーションは世の中にあふれる情報に対して、機械学習・自然言語処理の専門性を武器に立ち向かう会社、ということができます。 今、白ヤギコーポレーションを支える主力事業は、前述の法人向けサービス「カメリオBI」「カメリオニュース」です。 世の中には、インターネット上の情報を有効活用したいけれども、実際にそのためのシステムを社内に持つのは大変すぎるというジレンマを抱える会社がたくさんあります。 インターネット上にあふれる情報の洪水をきちんと整理し使いやすい形でまとめ上げるという、片手間ではとてもできない作業を、 機械学習と自然言語処理の知識でAPIの形にまとめ上げ企業に提供しています。

How we do

オフィスは千代田線代々木上原駅近く、新宿渋谷両方ともすぐ

大きな窓が特徴の明るオフィスです。密なコミュニケーションで仕事をしています。

白ヤギコーポレーションでは、社員にのびのびと働いてもらうための環境作りに力を入れています。 午前はリモートワーク、午後はオフィスなど柔軟な働き方が可能です。 ・フレックスタイム制 仕事さえちゃんと終わっていれば、始める時間・終える時間は個人の裁量に任されています。 ・リモートワーク制度 もう満員電車に悩まされることはありません! ・食事補助制度 社内の親睦を深める目的で社員同士で食事に行った場合に食費が補助されます! 食事で仲良くなりましょう!! ・半年に一度の会食 なかなか食べられない高級料理を食べに行きましょう!!! これらを組み合わせて、 ・午前はリモートワーク ・午後から社員同士で食事 ・食後にオフィスに移動 のような柔軟な働き方が可能です。 (もちろん1日リモートワークも可能です。)

As a new team member

白ヤギのデータサイエンティストは、自分の分析力をサービスにすぐに反映させることの出来る恵まれた環境にあります。白ヤギには素粒子物理学の分野で長年データ解析をしていたCEOを始め、人工知能や、データベースの領域で長い経験を持つエンジニアがコアチームに在籍しており、データから得られた示唆を元に行動を導きだす強いカルチャーを持っています。 【今回の募集の目的】 弊社のサービスであるカメリオ(http://kamel.io)、カメクト(http://kamect.com)及び多種のコンサルティング案件において、ユーザーの行動ログデータや、ウェブアナリティクスからの流入データ、コンテンツを中心としたテキストデータを分析することから、定着率が高く拡散力のあるサービス向上と、流入導線を作っていくことです。 【現在の分析環境】 - 行動データ:サーバーログ→Logstash→Redshift - コンテンツ:クローリング→MySQL→ElasticSearch - 流入データ:web/app→GoogleAnalytics/PartyTrack - 解析ツール:Python+ライブラリ - ビジュアリゼーション:Kibana, Tableau 白ヤギはPyData Tokyo(http://pydata.tokyo/)の運営にも関わっており、今後も積極的に新しい技術を取り入れていきます。 【必要となる能力】 - 大量のデータを俯瞰し、示唆を出すことの出来る分析力 - プログラミングツール、特にPython/Numpy/Scipy/Scikit-learnの利用経験 - 機械学習を使った分類手法を応用した研究・開発経験 - データベースや、データマネジメントインフラ面での興味や知識も大いに生かしていただけます このポジションでは特に修士/博士レベルの理学/工学分野での研究経験(もしくはそれに相当するご経験)のある方を対象にしています。 【白ヤギで大切にしている人物像】 ・ プロジェクトの全体を見ながら自主的に次に取るべきアクションを提起できる ・ 自分が楽しめる仕事をする事が特に重要と思っている ・ 一流の能力を持ったチームと一緒に自分を高めたいと思っている ・ やり始めた仕事を細部にこだわってきっちりとつくり上げることができる ・ 「深く知ることで、生きることを豊かに」のビジョンに共感する ・ 山好き、音楽好き、映画好き、ダイビング好き、など、自分の興味にどんどんのめり込んで行ってしまう
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