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AI経験不問|Webエンジニア
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生成AIなどの最先端AIを用いたサービス開発を行うサーバーサイドエンジニア

株式会社ACES

AI経験不問|Webエンジニア

Mid-career

on 2024-03-12

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生成AIなどの最先端AIを用いたサービス開発を行うサーバーサイドエンジニア

株式会社ACES

Mid-career

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Other engineer

共同創業者 / プロジェクトマネージャー

ソフトウェアエンジニア

Other

Koichiro Tamura

株式会社ACES 代表取締役。東京大学大学院工学系研究科卒(工学博士)。松尾研究室で金融工学における深層学習の応用研究に従事。Forbes 30 Under 30 Asia 2022 Enterprise Technology部門に選出。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンを掲げACESを創業。アカデミアと事業の接合を意識し、会社を経営しながら自らも博士号を3年で取得した。AIアルゴリズムを前提にした働き方・産業はどのような姿かという問いを立て、AIの社会実装を率いる。

博士号取得者3人に聞く、事業と研究の好循環を生み出すには？

Koichiro Tamura's story

Sentaro Yojima

株式会社 ACES の共同創業者兼取締役 COO をしています。 ACES では、画像認識、特にヒトの解析（動作解析・感情解析）に関する Deep Learning 技術を活用した共同研究や、アルゴリズムの提供を行なっています。私自身は、 COO としてビジネス全体の統括を行いながら、個別の共同研究プロジェクトのプロジェクトマネージャーを務めています。特に、全社経営戦略や事業戦略を構築し、それに必要な組織をチームアップし成果に繋げる部分には強みを持って事業を推進しております。 ■ スキル - スタートアップ経営（全社戦略・事業戦略・組織戦略） - AI / DX プロジェクトの案件獲得（営業・課題発掘とソリューション定義・提案・契約調整） - AI / DX プロジェクトの実行（実行組織構築・プロジェクトマネジメント・プロジェクトエンジニアリング・データサイエンス）

Yudai Ushiro

株式会社ACESにて、Software Engineerとして、インフラ構築、サーバーサイド開発を主に担当しています。弊社アルゴリズムエンジニアが研究開発した高性能のアルゴリズムを、世の中に価値をもたらすプロダクトとして高速に形にすることを使命に、日々開発しています。

takaaki inada

株式会社野村総合研究所に新卒入社、約9年間、金融システム開発やシステム化計画コンサルティングに従事。その後、ソニーグループに転職。AWS Solution Architectとしてホームエレクトロニクス製品向けサービスのクラウドアーキテクチャ設計、クラウドインフラ構築、SRE領域で貢献。AI知見獲得にも興味がありKaggle Expert。2021年ACESに入社。最先端のアルゴリズムを世の中に提供していくMLOps領域を担当。

Koichiro Tamura

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Sentaro Yojima

共同創業者 / プロジェクトマネージャー

Yudai Ushiro

ソフトウェアエンジニア

takaaki inada

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What we do

ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアにおける知見を活用し、ヒトが関わる様々なリアル産業のビジネスシーンをデジタル定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。現在は、主に2つの事業を展開しています。【 DXパートナーサービス】保険、自動車、建設、製造業、小売店舗など、さまざまなリアル産業の場において、社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を行い、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。【 AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。・商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業クラウド「ACES Meet」 LP：https://meet.acesinc.co.jp/

【DXパートナー事業】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【アルゴリズムソフトウェア事業】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

What we do

【DXパートナー事業】事業会社のリーディングカンパニーと共同でDXプロジェクトを立ち上げ、リアル産業のデジタル化と付加価値創造を行います。

【アルゴリズムソフトウェア事業】ACESの技術の粋を集めたアルゴリズムを組み込んだソフトウェアを開発・提供し、デジタル化を促進します。

Why we do

リアル産業のデジタル化と構造化による付加価値創造を推進し、シンプルな社会を実現します。

各業界をリードする企業のDXプロジェクトにAIパートナーとして伴走することで、業界変革を推進しています。

【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。人口が減少しはじめている日本において、こうした属人的な働き方を脱却することで、企業はもっと成長できるはずです。そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。ただ標準化するだけではなく、個性や強みをそのままに再現できるようにすることで、業界や企業の成長に大きな変化を起こせるような事業価値を生み出すことができると考えています。【Deep Learningを用いることで可能になること】・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで、単純作業を自動化し熟練者の作業を継承する・ヒトが行っていた単純作業をAIが代替することで、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことが可能になり、画一的なルールを排し個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る・アルゴリズムによって中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る Deep Learningは一過性のブームではなく、リアル産業をデジタルで再定義することができる大きなポテンシャルをもっています。テクノロジーに強みを持ちアカデミアにルーツをもつ私たちと一緒に、シンプルで皆がイキイキと生きられる社会を実現しませんか？

How we do

現役松尾研究室研究者メンバーを始め、アカデミア最先端の技術の社会実装に邁進しています。東京大学本郷キャンパスは徒歩2分の距離にあり、研究の合間に開発が行える環境にあります。また、リモートワークも推進しています。

メンバーの大半がエンジニア人材で、技術的なサポートや教育体制も充実しています。その一方で、技術を社会実装し、付加価値を生み出すことにこだわり、各産業でのデジタル事業を設計・実行しています。

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学・松尾研究室出身の田村浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属、5人がエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。社内にはエンジニアはもちろん、ビジネス／コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーがそれぞれ「ACE」として在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援・リモート/フレックス相談可・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給（インターンも対象に含む）・信託型ストックオプション・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備・徹底したドキュメント文化・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■こんな方が合いそう！下記のような思いをお持ちの方はフィットする環境だと思います。・最先端技術を使って、社会をもっと良くしていきたい・少数精鋭のチームで、裁量が大きくやりがいのある仕事をしたい・優秀なメンバーと切磋琢磨し、大きな成果を生み出したい・心理的安全性の高い環境で、自分らしく働きたい

As a new team member

■仕事概要 DX事業におけるServerside Engineerとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の設計から実装をお任せします。様々な業界の企業内にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。特に当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDX（=AIトランスフォーメーション）は生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！ ■業務内容 - AIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 - データ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 ■プロジェクト例 - Zoffスマホ試着サービスへのレコメンドエンジンの提供 (https://acesinc.co.jp/news/post-720 ) -野球における姿勢推定AIアプリケーションのサービス提供 (https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000044470.html ) ■開発環境 - コード管理 : Git(GitHub) - 言語：Python - フレームワーク：,Django,Flask - OS：Linux - クラウド: AWS - インフラ: Docker, Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: slack, zoom - タスク管理: trello ■この仕事で得られるもの【最先端のAI技術を活用した0=>1のソフトウェア開発を複数経験できる】クライアント向けのプロジェクトにおける開発のため、アーキテクチャ選定から実装に至るまで裁量の大きい環境で開発をリードいただけます。かつ、1つだけではなく複数のプロジェクトに関わっていただけるため、AIシステムの開発におけるさまざまなケースに対応できる経験値を短期間で身につけることが可能です。【プロジェクトの継続率93%！PoCで終わらせずAI技術の社会実装を実現できます】 ACESの最も重要な指標として、プロジェクト継続率の圧倒的な高さがあります。ただ最先端技術を開発するだけではなくリアル社会にどう実装していくのか？という問いを常に立て、クライアントに対する提供価値が高い部分に絞ってAIアルゴリズムの開発をしています。結果的に、PoCからの開発継続率は93%と非常に高く、多くのプロジェクトでクライアントへの価値提供を実現しています。【機械学習に深い知見を持つAIエンジニアと協働できる】機械学習・深層学習技術に精通し、AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルが在籍しています。彼らと協働してプロジェクトを進め知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 ■応募資格【必須要件】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 - AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 - Dockerの実用経験【歓迎要件】 - アルゴリズム・データ構造に関する知識 - スループットやレイテンシーなどの計算処理パフォーマンスに関する知識 - セキュリティに関する知識 - コンテナオーケストレーションツールの知識 - Amazon ECSやAWS Fargateの実用経験 - 機械学習(特にDeep Learning)に対する知識【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方

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